Реактивирането на минал клиент е далеч по-евтино от привличането на нов. Този поток автоматично открива клиенти, които са спрели да купуват, и ги връща, преди да си отидат завинаги.
Бърза проверка Нуждаете се от свързан Shopify магазин, който синхронизира история на поръчките с Brevo чрез Tajo, и достъп на ниво Editor или по-високо. Уверете се, че
LAST_ORDER_DATEиTOTAL_ORDERSса попълнени за контактите в Brevo, преди да започнете изграждането.
Дефинирайте „изгубен“ за вашия магазин
„Изгубен“ зависи от това колко често клиентите обикновено купуват. Използвайте типичния си цикъл на покупка:
| Тип магазин | Типична повторна поръчка | Третирайте като изгубен след |
|---|---|---|
| Консумативи (кафе, добавки) | 30 до 45 дни | 60 дни |
| Облекло и обща търговия | 60 до 90 дни | 120 дни |
| Скъпи или сезонни продукти | 6 до 12 месеца | 9 до 12 месеца |
Изберете праг и го поддържайте последователен, за да се задейства потокът предсказуемо.
Стъпка 1: Изградете сегмента на изгубените клиенти
- В Brevo > Contacts > Segments създайте динамичен сегмент.
- Условия:
TOTAL_ORDERSе 1 или повечеLAST_ORDER_DATEе преди повече от вашия праг- Маркетинговото съгласие е „да“
- Запазете го като „Изгубени клиенти“. Вижте основи на сегментирането за повече информация.
Стъпка 2: Създайте автоматизацията
- Отворете Brevo > Automations и създайте персонализирана автоматизация.
- Задайте задействането на контактът влиза в сегмент „Изгубени клиенти“.
Тъй като сегментът е динамичен и се захранва от синхронизираните данни за поръчки на Tajo, клиентите влизат в потока автоматично в деня, в който преминат вашия праг.
Стъпка 3: Изградете последователността от съобщения
Последователност от три съобщения работи добре. Ескалирайте стимула само ако по-ранните, по-евтини съобщения не сработят.
| Съобщение | Време | Съдържание | Стимул |
|---|---|---|---|
| 1. Липсвате ни | Ден 0 | Приятелски поздрав, бестселъри | Няма |
| 2. Ето нещо за вас | Ден 4 | Напомняне плюс социално доказателство | Малка отстъпка или безплатна доставка |
| 3. Последно повикване | Ден 9 | Спешност, изтичаща оферта | Най-добра оферта, ограничена във времето |
Изпращането на отстъпка първо приучва клиентите да чакат намаления, затова започнете със съобщение без стимул.
Стъпка 4: Персонализирайте със синхронизирани данни
- Препратете към
LAST_PRODUCT_PURCHASED, за да препоръчате свързан артикул, използвайки продуктов блок на Tajo. - Поздравете по първо име с резервен вариант.
- За акаунти с няколко магазина използвайте
STORE_NAME, за да отразява съобщението правилната марка.
Съвет Генерирайте отстъпката като уникален код за еднократна употреба, а не като публичен купон. Това спира разпространението на офертата и предотвратява нейното използване от клиенти, които никога не са били изгубени.
Стъпка 5: Добавете условия за излизане
Тази стъпка е това, което прави потока да изглежда интелигентен.
- Излезте в момента, в който клиентът направи поръчка. Събитието Order Placed на Tajo ги премахва, така че никога да не получат „последно повикване“ след покупка.
- Подтиснете всеки, който се отписва или чието съгласие е оттеглено.
- Не пускайте отново клиент, който наскоро е завършил потока; добавете период на изчакване преди повторно влизане.
Стъпка 6: Тествайте потока
- Задайте
LAST_ORDER_DATEна тестов контакт преди прага, за да влезе в сегмента. - Потвърдете, че съобщение 1 се изпраща.
- Направете тестова поръчка за този контакт и потвърдете, че излиза преди съобщение 2.
Измерване на успеха
Проследявайте процента на реактивиране (дела на изгубените контакти, които купуват по време на потока) и приходите на получател. Сравнете цената на стимула с възстановените приходи. Затегнете прага или намалете отстъпката, ако маржовете са тесни.
Комбинирайте с лоялност
Оферта за връщане, комбинирана с точки за лоялност, често превъзхожда самостоятелна отстъпка. Вижте настройка на програма за лоялност и правила за точки и награди.
Свързани статии
- Изграждане на поток след покупка
- Основи на сегментирането
- Настройка на програма за лоялност
- Имейл шаблони и брандиране
Получете помощ
- Чат на живо: достъпен в таблото за управление на Tajo (долу вдясно)
- Имейл поддръжка: [email protected]
- Документация: docs.tajo.io