Верните ушедших клиентов с помощью автоматизированного сценария

Реактивация прошлого клиента обходится намного дешевле, чем привлечение нового. Этот сценарий автоматически выявляет ушедших покупателей и возвращает их, прежде чем они уйдут окончательно.

Быстрая проверка Вам нужен подключённый магазин Shopify, синхронизирующий историю заказов с Brevo через Tajo, а также доступ уровня «Редактор» или выше. Перед настройкой убедитесь, что поля LAST_ORDER_DATE и TOTAL_ORDERS заполнены у контактов в Brevo.

Определите, что значит «ушедший» для вашего магазина

«Ушедший» зависит от того, как часто клиенты обычно покупают. Используйте типичный цикл покупок:

Тип магазина	Типичный повторный заказ	Считать ушедшим после
Расходные товары (кофе, добавки)	30–45 дней	60 дней
Одежда и розничная торговля общего профиля	60–90 дней	120 дней
Дорогие или сезонные товары	6–12 месяцев	9–12 месяцев

Выберите порог и придерживайтесь его, чтобы сценарий запускался предсказуемо.

Шаг 1. Создайте сегмент ушедших клиентов

В разделе Brevo > Контакты > Сегменты создайте динамический сегмент.
Условия:
- TOTAL_ORDERS равно 1 или больше
- LAST_ORDER_DATE старше вашего порога
- Маркетинговое согласие — да
Сохраните его как «Ушедшие клиенты». Подробнее см. основы сегментации.

Шаг 2. Создайте автоматизацию

Откройте Brevo > Автоматизации и создайте пользовательскую автоматизацию.
Установите триггер контакт входит в сегмент «Ушедшие клиенты».

Поскольку сегмент динамический и наполняется синхронизированными данными о заказах от Tajo, клиенты автоматически попадают в сценарий в тот день, когда пересекают ваш порог.

Шаг 3. Постройте последовательность сообщений

Последовательность из трёх сообщений работает хорошо. Усиливайте стимул, только если более ранние и дешёвые сообщения не сработали.

Сообщение	Время	Содержание	Стимул
1. Мы скучаем по вам	День 0	Дружелюбное напоминание, бестселлеры	Нет
2. Вот кое-что для вас	День 4	Напоминание плюс социальное доказательство	Небольшая скидка или бесплатная доставка
3. Последний шанс	День 9	Срочность, истекающее предложение	Лучшее предложение, ограниченное по времени

Если отправить скидку сразу, клиенты привыкнут ждать акций, поэтому начинайте с сообщения без стимула.

Шаг 4. Персонализируйте с помощью синхронизированных данных

Используйте LAST_PRODUCT_PURCHASED, чтобы рекомендовать сопутствующий товар через блок продуктов Tajo.
Приветствуйте по имени, предусмотрев запасной вариант.
Для мультимагазинных аккаунтов используйте STORE_NAME, чтобы сообщение отражало правильный бренд.

Совет Создавайте скидку как уникальный одноразовый код, а не как публичный купон. Это не даст предложению разойтись и предотвратит его использование клиентами, которые на самом деле не уходили.

Шаг 5. Добавьте условия выхода

Именно этот шаг делает сценарий по-настоящему умным.

Выводите клиента из сценария в момент оформления заказа. Событие Tajo Order Placed удаляет его, чтобы он не получил «последний шанс» после покупки.
Исключайте всех, кто отписался или отозвал согласие.
Не запускайте сценарий повторно для клиента, который недавно его завершил; добавьте период охлаждения перед повторным входом.

Шаг 6. Протестируйте сценарий

Установите у тестового контакта значение LAST_ORDER_DATE за пределами порога, чтобы он попал в сегмент.
Убедитесь, что сообщение 1 отправляется.
Оформите тестовый заказ для этого контакта и убедитесь, что он выходит из сценария до сообщения 2.

Измерение успеха

Отслеживайте процент реактивации (доля ушедших контактов, совершивших покупку в ходе сценария) и выручку на получателя. Сравнивайте стоимость стимула с восстановленной выручкой. Сокращайте порог или уменьшайте скидку, если маржа невелика.

Сочетайте с программой лояльности

Win-back-предложение в сочетании с баллами лояльности часто работает лучше, чем одна только скидка. См. настройка программы лояльности и правила баллов и вознаграждений.

Связанные статьи

Получите помощь

Живой чат: доступен в панели Tajo (внизу справа)
Поддержка по email: [email protected]
Документация: docs.tajo.io