Mengaktifkan kembali pelanggan lama jauh lebih murah daripada mendapatkan pelanggan baru. Alur ini secara otomatis mendeteksi pembeli yang tidak aktif dan menarik mereka kembali sebelum mereka benar-benar berhenti.
Pemeriksaan cepat Anda memerlukan toko Shopify yang terhubung dan menyinkronkan riwayat pesanan ke Brevo melalui Tajo serta akses Editor atau lebih tinggi. Pastikan
LAST_ORDER_DATEdanTOTAL_ORDERSterisi pada kontak di Brevo sebelum membangun.
Tentukan “Tidak Aktif” untuk Toko Anda
“Tidak aktif” bergantung pada seberapa sering pelanggan biasanya membeli. Gunakan siklus pembelian biasa Anda:
| Jenis toko | Pembelian ulang umum | Anggap tidak aktif setelah |
|---|---|---|
| Barang konsumsi (kopi, suplemen) | 30 hingga 45 hari | 60 hari |
| Pakaian dan ritel umum | 60 hingga 90 hari | 120 hari |
| Bernilai tinggi atau musiman | 6 hingga 12 bulan | 9 hingga 12 bulan |
Pilih ambang batas dan pertahankan konsistensinya agar alur terpicu secara prediktif.
Langkah 1: Bangun Segmen Tidak Aktif
- Di Brevo > Contacts > Segments, buat segmen dinamis.
- Ketentuan:
TOTAL_ORDERSadalah 1 atau lebihLAST_ORDER_DATElebih lama dari ambang batas Anda- Persetujuan pemasaran adalah ya
- Simpan sebagai “Pelanggan tidak aktif”. Lihat dasar-dasar segmentasi untuk informasi lebih lanjut.
Langkah 2: Buat Otomatisasi
- Buka Brevo > Automations dan buat otomatisasi kustom.
- Atur pemicu ke kontak memasuki segmen “Pelanggan tidak aktif”.
Karena segmen bersifat dinamis dan diisi oleh data pesanan yang disinkronkan Tajo, pelanggan masuk ke alur secara otomatis pada hari mereka melewati ambang batas Anda.
Langkah 3: Bangun Urutan Pesan
Urutan tiga pesan bekerja dengan baik. Tingkatkan insentif hanya jika pesan yang lebih awal dan lebih murah tidak berhasil.
| Pesan | Waktu | Konten | Insentif |
|---|---|---|---|
| 1. Kami merindukan Anda | Hari 0 | Sapaan ramah, produk terlaris | Tidak ada |
| 2. Ini ada sesuatu untuk Anda | Hari 4 | Pengingat plus bukti sosial | Diskon kecil atau pengiriman gratis |
| 3. Panggilan terakhir | Hari 9 | Urgensi, penawaran berakhir | Penawaran terbaik, terbatas waktu |
Mengirim diskon terlebih dahulu melatih pelanggan untuk menunggu penawaran, jadi mulailah dengan pesan tanpa insentif.
Langkah 4: Personalisasi Dengan Data yang Disinkronkan
- Rujuk
LAST_PRODUCT_PURCHASEDuntuk merekomendasikan item terkait menggunakan blok produk Tajo. - Sapa dengan nama depan dengan cadangan.
- Untuk akun multi-toko, gunakan
STORE_NAMEagar pesan mencerminkan merek yang benar.
Tip Hasilkan diskon sebagai kode unik sekali pakai daripada kupon publik. Ini menghentikan penawaran agar tidak tersebar dan mencegah pelanggan yang tidak pernah tidak aktif mengklaimnya.
Langkah 5: Tambahkan Kondisi Keluar
Langkah ini yang membuat alur terasa cerdas.
- Keluarkan saat pelanggan melakukan pemesanan. Event Order Placed dari Tajo menghapus mereka sehingga mereka tidak akan menerima “panggilan terakhir” setelah membeli.
- Tekan siapa pun yang berhenti berlangganan atau persetujuannya dicabut.
- Jangan masukkan kembali pelanggan yang baru saja menyelesaikan alur; tambahkan masa tunggu masuk kembali.
Langkah 6: Uji Alur
- Atur
LAST_ORDER_DATEkontak uji melewati ambang batas agar mereka memasuki segmen. - Konfirmasi pesan 1 terkirim.
- Buat pesanan uji untuk kontak tersebut dan konfirmasi mereka keluar sebelum pesan 2.
Mengukur Keberhasilan
Lacak tingkat reaktivasi (porsi kontak tidak aktif yang membeli selama alur) dan pendapatan per penerima. Bandingkan biaya insentif dengan pendapatan yang dipulihkan. Perketat ambang batas atau pangkas diskon jika margin tipis.
Padukan Dengan Loyalitas
Penawaran win-back yang dikombinasikan dengan poin loyalitas sering kali mengungguli diskon saja. Lihat siapkan program loyalitas dan aturan poin dan hadiah.
Artikel Terkait
- Bangun alur pasca-pembelian
- Dasar-dasar segmentasi
- Siapkan program loyalitas
- Template email dan branding
Dapatkan Bantuan
- Live Chat: tersedia di dashboard Tajo (kanan bawah)
- Dukungan Email: [email protected]
- Dokumentasi: docs.tajo.io