On this page

MCP и агентна архитектура

Tajo е агентен оркестриращ слой за Brevo. Вместо ръчно изграждане на кампании, сегменти и автоматизации, описвате какво искате на естествен език и AI агентите изпълняват в целия стек за ангажиране на Brevo.

Tip

Model Context Protocol (MCP) е отворен стандарт, позволяващ на AI моделите да взаимодействат с външни инструменти и API-та. Tajo излага целия API на Brevo като MCP инструменти, така че всеки LLM може автономно да оркестрира клиентското ангажиране.

Архитектура

Агентният стек на Tajo има три слоя:

+--------------------------------------------------+
|        Интерфейс за естествен език                |
|   "Спечели обратно клиенти, неправили поръчка    |
|    90 дни, с 3-стъпкова поредица имейл + SMS"    |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|             AI агенти (Оркестрация)               |
|   Оркестратор на кампании | Клиентско разузнаване  |
|   Агент за спечелване обратно | Агент за количка  |
|   ─── Агентите съставят умения въз основа на цели|
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|              Умения (MCP инструменти)             |
|   brevo/send-email | brevo/create-contact         |
|   brevo/track-event | brevo/send-whatsapp         |
|   ─── Атомни, детерминистични, API-базирани ───  |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|              Brevo API (Ангажиране)               |
|   Имейл | SMS | WhatsApp | CRM | Автоматизация   |
+--------------------------------------------------+

Слой 1: Умения (MCP инструменти)

Уменията са атомни единици за автоматизация, обвиващи крайни точки на Brevo API. Всяко умение има дефинирани тригери, действия и разрешения. При излагане чрез MCP уменията стават инструменти, които всеки AI модел може да извика.

name: send-campaign-email
version: 1.0.0
mcp_tool: brevo/send-email
description: Send a transactional or campaign email via Brevo

triggers:
  - event: agent_request
  - event: cart_abandoned

actions:
  - brevo/send-email

brevoEndpoints:
  - POST /v3/smtp/email

permissions:
  - email:send

Вижте всички умения | Спецификация на формата на уменията

Слой 2: Агенти (Оркестрация)

Агентите са LLM-управлявани оркестратори, съставящи множество умения за постигане на маркетингова цел. Всеки агент е дефиниран в маркдаун файл с frontmatter, указващ неговите възможности, инструменти и ограничения.

---
name: win-back-agent
description: Re-engage churned customers with personalized multi-channel sequences
temperature: 0.3
max_tokens: 4096
tools:
  - brevo/list-contacts
  - brevo/create-segment
  - brevo/send-email
  - brevo/send-sms
  - brevo/track-event
---

Вие сте специалист по спечелване обратно на клиенти. При зададен праг за
напускане и клиентски сегмент проектирайте и изпълнете поредица за повторно ангажиране.

## Вашите възможности
1. Запитвайте клиентски данни и идентифицирайте напуснали сегменти
2. Създавайте насочени сегменти въз основа на история на покупките
3. Проектирайте многостъпкови поредици имейл + SMS
4. Проследявайте събитията за ангажиране и коригирайте стратегията
5. Отчитайте процентите на възстановяване и приходното въздействие

Формат на спецификация на агент | Изграждане на първия ви агент

Слой 3: Интерфейс за естествен език

Горният слой превежда намерението на маркетолога в действия на агента. Маркетологът казва:

“Създайте кампания за спечелване обратно на клиенти, непоправили покупка от 90 дни. Започнете с имейл с 15% отстъпка, последвайте с SMS след 3 дни при липса на отваряне, след това финално съобщение в WhatsApp с персонализирана препоръка за продукт.”

Оркестриращият слой:

Избира Агента за спечелване обратно
Агентът заявява контактите в Brevo чрез умението brevo/list-contacts
Създава сегмент чрез умението brevo/create-segment
Проектира 3-стъпковата поредица с уменията brevo/send-email, brevo/send-sms, brevo/send-whatsapp
Настройва проследяване на събития чрез умението brevo/track-event
Наблюдава и отчита резултати

Защо MCP?

Model Context Protocol дава на Tajo три критични предимства:

Предимство	Описание
Независим от модела	Работи с Claude, GPT, Gemini, LLM с отворен код, всеки модел, поддържащ MCP
Съставим	Уменията се сглобяват като строителни блокове. Агентите решават кои да използват по време на изпълнение
Наблюдаем	Всяко извикване на инструмент се регистрира с входни данни, изходни данни и решения. Пълна одитна следа
Сигурен	Инструменти с обхват на разрешения. Агентите получават достъп само до това, за което са упълномощени

Начало на работа

Настройте Brevo MCP сървъра

Свържете вашия акаунт в Brevo и излагайте API инструменти чрез MCP.

Настройка на Brevo MCP сървъра
Изградете първия си агент

Създайте маркетингов агент, оркестриращ уменията на Brevo.

Ръководство за изграждане на агенти
Внедрете и наблюдавайте

Стартирайте агенти по разписание или ги задействайте от събития.

Внедряване на агенти

Предварително изградени агенти

Tajo включва готови за употреба маркетингови агенти:

Агент	Предназначение	Използвани умения
Оркестратор на кампании	Проектиране и изпълнение на многоканални кампании от естествен език	send-email, send-sms, send-whatsapp, create-segment
Клиентско разузнаване	Автономно сегментиране, RFM оценяване, предвиждане на напускане	list-contacts, create-segment, track-event
Агент за спечелване обратно	Повторно ангажиране на напуснали клиенти с персонализирани поредици	list-contacts, create-segment, send-email, send-sms
Агент за количка	Възстановяване на изоставени колички с навременни многоканални напомняния	track-event, send-email, send-sms
Агент за синхронизация на данни	Двупосочна синхронизация между всяка платформа и Brevo	create-contact, update-contact, track-event
Агент за търговия в WhatsApp	Разговорна търговия чрез WhatsApp Business	send-whatsapp, track-event, list-contacts

Следващи стъпки

Настройка на Brevo MCP сървъра, Свързване на Brevo като MCP инструменти
Формат на спецификация на агент, Дефиниране на персонализирани агенти
Изграждане на първия ви агент, Ръководство стъпка по стъпка
Справочник за умения, Преглед на всички налични MCP инструменти

MCP и агентна архитектура