Заявете ранен достъп

Посочете името си и имейл адрес или телефонен номер. Ще Ви изпратим информация за достъп до Tajo.

Формат на спецификация на агент

Агентите на Tajo се дефинират в маркдаун файлове. Всеки файл съдържа YAML frontmatter (идентичност, инструменти, ограничения) и маркдаун тяло (инструкции, стратегия, правила). Този формат е вдъхновен от производствени модели на агенти, използвани в системи за многоагентна оркестрация.

Структура на файла

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
- brevo_contacts
- brevo_email_campaign_management
- brevo_sms_campaigns
triggers:
- event: cart_abandoned
- schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
- contacts:read
- email:send
- sms:send
---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...

Полета на Frontmatter

Задължителни полета

ПолеТипОписание
namestringУникален идентификатор в kebab-case (напр. cart-recovery-agent)
descriptionstringКакво прави агентът (максимум 160 знака)
versionstringСемантична версия (напр. 1.0.0)
toolsarrayМодули на Brevo MCP сървър, до които агентът може да получи достъп

Полета за поведение

ПолеТипПо подразбиранеОписание
temperaturefloat0.3Температура на LLM. По-ниска = по-детерминистична. Използвайте 0.1-0.2 за операции с данни, 0.3-0.5 за проектиране на кампании
max_tokensinteger4096Максимална дължина на отговора на оборот
modelstringclaude-sonnet-4-6LLM модел за използване

Полета за тригер

ПолеТипПо подразбиранеОписание
triggersarray[]Събития, разписания или webhook повиквания, които активират този агент
triggers[].eventstring-Наименование на събитие (напр. cart_abandoned, customer_created)
triggers[].schedulestring-Cron израз (напр. 0 9 * * * за ежедневно в 9:00)
triggers[].webhookstring-Път на webhook (напр. /agents/cart-recovery/trigger)
triggers[].conditionsarray[]Условия за филтриране на тригера
triggers[].debouncestring-Прозорец за debounce (напр. 5m, 1h)

Полета за разрешения

ПолеТипПо подразбиранеОписание
permissionsarray[]Необходими обхвати на разрешения за одитна следа
related_agentsarray[]ID на агенти, на които агентът може да делегира
escalationstring-Накъде да насочите при несигурност на агента (human, supervisor-agent)

Инструменти: Съпоставяне с MCP сървъри на Brevo

Полето tools препраща към наименованията на модули на Brevo MCP сървъри. Всеки модул се съпоставя с конкретна крайна точка на mcp.brevo.com:

tools:
# Contacts & Segmentation
- brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp
- brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp
- brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp
- brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging
- brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
- brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp
- brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
- brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics
- brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM
- brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp
- brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp
- brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp
- brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp
- brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

Използвайте минималния набор инструменти, необходим на Вашия агент. По-малко инструменти = по-добро разсъждение на AI и по-бързи отговори. Вижте Brevo MCP сървър за всички налични модули.

Тригери

Тригери за събития

Активирайте агента при нещо, случващо се в системата ви:

triggers:
- event: cart_abandoned
conditions:
- cart_value: "> 50"
- items_count: ">= 1"
- time_since_activity: "> 30m"
debounce: 5m

Тригери по разписание

Стартирайте агента по повтарящо се разписание:

triggers:
- schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am
timezone: "America/New_York"
- schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours
- schedule: "0 0 1 * *" # First day of each month

Тригери за webhook

Извикайте агента чрез HTTP:

triggers:
- webhook: /agents/win-back/trigger
method: POST
authentication: api_key

Маркдаун тяло: Инструкции

Тялото на спецификацията на агента е инструкции на естествен език. Пишете го като инструктаж на опитен маркетолог:

Структура

# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.

Писане на ефективни инструкции

Бъдете конкретни относно стратегията, не само целите:

## Bad
Re-engage churned customers.
## Good
When a customer hasn't purchased in 90+ days:
1. Check their last 3 orders for product category preferences
2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)
3. Send email with subject line referencing their preferred category
4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code
5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequence

Дефинирайте ограниченията изрично:

## Rules
- NEVER send more than 3 messages per sequence
- NEVER contact customers who unsubscribed
- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step
- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)
- If unsure about a decision, escalate to human review

Вериги от много агенти

За сложни работни потоци съставяйте множество агенти в верига. Всеки агент обработва една фаза, предавайки контекст на следващия:

chain.yaml
name: quarterly-retention-campaign
steps:
- agent: customer-intelligence
input: |
Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
Goal: {task}
Identify:
1. At-risk customers (declining purchase frequency)
2. VIP customers (top 10% by LTV)
3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer
input: |
Design retention campaigns for these segments:
{previous}
Create differentiated approaches per segment:
- At-risk: gentle nudge with product recommendations
- VIP: exclusive early access or loyalty reward
- Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor
input: |
Execute these campaigns via Brevo:
{previous}
Use appropriate channels per segment preference.
Set up A/B tests for subject lines.
Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter
input: |
Generate the retention campaign launch report:
{previous}
Include: segments targeted, campaigns created,
expected reach, A/B test configurations.

Променливи на верига

ПроменливаОписание
{task}Оригиналната цел/заявка
{previous}Изходът от предишната стъпка
{step_N}Изходът от стъпка N (с индекс 0)
{artifacts_dir}Директория за файлови изходи

Предварително изградени спецификации на агенти

Оркестратор на кампании

---
name: campaign-orchestrator
description: Design and execute multi-channel campaigns from natural language prompts
version: 2.0.0
temperature: 0.3
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_email_campaign_management
- brevo_templates
- brevo_sms_campaigns
- brevo_whatsapp_campaigns
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- webhook: /agents/campaign/trigger
method: POST
---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.
Given a campaign brief, you design, build, and launch
campaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process
1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)
2. Create or identify the target segment in Brevo
3. Select the best channel(s) based on audience preference data
4. Build campaign content using existing templates or creating new ones
5. Configure send schedule and A/B tests
6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection
- Email: default for all campaigns
- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery
- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules
- ALWAYS preview campaigns before sending
- NEVER send to unsubscribed contacts
- ALWAYS set up tracking for campaign attribution
- Maximum 2 A/B test variants per campaign

Агент за клиентско разузнаване

---
name: customer-intelligence
description: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn prediction
version: 1.5.0
temperature: 0.2
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_attributes
- brevo_lists
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- schedule: "0 6 * * MON"
timezone: "UTC"
---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionable
segments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis
1. Pull contact activity data from campaign analytics
2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)
3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)
4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)
5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions
- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value
- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers
- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading
- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active
- New: first purchase in last 30 days
## Output
Produce a markdown report with:
- Segment sizes and week-over-week changes
- Top 10 at-risk customers by LTV
- Recommended actions per segment
- Suggested campaign themes for the week

Внедряване

Програмно стартиране на агент

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({
specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
model: "claude-sonnet-4-6",
// Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field
autoConnectServers: true,
});
const result = await agent.run(
"Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);
console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls); // Full audit trail
console.log(result.metrics); // Events tracked

Стартиране чрез Claude Code

Terminal window
# Point to your agent spec and let Claude execute it
claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

Планиране с cron

Terminal window
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

Следващи стъпки

Заявете ранен достъп

Посочете името си и имейл адрес или телефонен номер. Ще Ви изпратим информация за достъп до Tajo.

автоматично разпознаване
AI асистент

Здравейте! Попитайте ме за документацията.