MCP og agentarkitektur

MCP og agentarkitektur

Tajo er et agentisk orkestreringsag for Brevo. I stedet for å manuelt bygge kampanjer, segmenter og automatiseringer, beskriver du hva du vil ha på naturlig språk og AI-agenter utfører på tvers av Brevos fulle engasjementsstakk.

Tip

Model Context Protocol (MCP) er en åpen standard som lar AI-modeller samhandle med eksterne verktøy og API-er. Tajo eksponerer Brevos komplette API som MCP-verktøy, slik at enhver LLM kan orkestrere kundeengasjement autonomt.

Arkitektur

Tajos agentiske stakk har tre lag:

+--------------------------------------------------+
| Naturlig språkgrensesnitt |
| "Vinn tilbake kunder som ikke har bestilt på |
| 90 dager med en 3-trinns e-post + SMS-sekvens"|
+--------------------------------------------------+
|
v
+--------------------------------------------------+
| AI-agenter (Orkestrering) |
| Kampanjeorkestrator | Kundeintelligens |
| Win-Back-agent | Handlekurv-gjenopprettingsagent |
| ─── Agenter komponerer ferdigheter etter mål ─ |
+--------------------------------------------------+
|
v
+--------------------------------------------------+
| Ferdigheter (MCP-verktøy) |
| brevo/send-email | brevo/create-contact |
| brevo/track-event | brevo/send-whatsapp |
| ─── Atomiske, deterministiske, API-støttede ── |
+--------------------------------------------------+
|
v
+--------------------------------------------------+
| Brevo API (Engasjement) |
| E-post | SMS | WhatsApp | CRM | Automatisering |
+--------------------------------------------------+

Lag 1: Ferdigheter (MCP-verktøy)

Ferdigheter er atomiske automatiseringsenheter som pakker Brevo API-endepunkter. Hver ferdighet har definerte utløsere, handlinger og tillatelser. Når de eksponeres via MCP, blir ferdigheter verktøy som enhver AI-modell kan kalle.

name: send-campaign-email
version: 1.0.0
mcp_tool: brevo/send-email
description: Send a transactional or campaign email via Brevo
triggers:
- event: agent_request
- event: cart_abandoned
actions:
- brevo/send-email
brevoEndpoints:
- POST /v3/smtp/email
permissions:
- email:send

Se alle ferdigheter | Ferdighetsformatspesifikasjon

Lag 2: Agenter (Orkestrering)

Agenter er LLM-drevne orkestratorer som komponerer flere ferdigheter for å oppnå et markedsføringsmål. Hver agent er definert i en markdownfil med frontmatter som spesifiserer dens funksjoner, verktøy og begrensninger.

---
name: win-back-agent
description: Re-engage churned customers with personalized multi-channel sequences
temperature: 0.3
max_tokens: 4096
tools:
- brevo/list-contacts
- brevo/create-segment
- brevo/send-email
- brevo/send-sms
- brevo/track-event
---
You are a customer win-back specialist. Given a churn threshold
and customer segment, design and execute a re-engagement sequence.
## Your Capabilities
1. Query customer data and identify churned segments
2. Create targeted segments based on purchase history
3. Design multi-step email + SMS sequences
4. Track engagement events and adjust strategy
5. Report on recovery rates and revenue impact

Agentspesifikasjonsformat | Bygg din første agent

Lag 3: Naturlig språkgrensesnitt

Det øverste laget oversetter markedsførerintensjon til agenthandlinger. En markedsfører sier:

“Opprett en win-back-kampanje for kunder som ikke har kjøpt på 90 dager. Start med en e-post som tilbyr 15% rabatt, følg opp med SMS etter 3 dager hvis ingen åpning, deretter en siste WhatsApp-melding med en personalisert produktanbefaling.”

Orkestreringsaget:

  1. Velger Win-Back-agenten
  2. Agenten spørrer Brevo-kontakter via brevo/list-contacts-ferdighetene
  3. Oppretter et segment via brevo/create-segment-ferdighetene
  4. Designer 3-trinnssekvensen med brevo/send-email, brevo/send-sms, brevo/send-whatsapp-ferdighetene
  5. Setter opp hendelsessporing via brevo/track-event-ferdighetene
  6. Overvåker og rapporterer resultater

Hvorfor MCP?

Model Context Protocol gir Tajo tre kritiske fordeler:

FordelBeskrivelse
Modell-agnostiskFungerer med Claude, GPT, Gemini, open-source LLM-er, enhver modell som støtter MCP
KomponerellFerdigheter snapper sammen som byggeklosser. Agenter bestemmer hvilke som brukes ved kjøretid
ObserverbarHvert verktøykall logges med inn- og utdata og beslutninger. Fullstendig revisjonsspor
SikkerTillatelsesomfangte verktøy. Agenter har bare tilgang til det de er autorisert til å bruke

Kom i gang

  1. Sett opp Brevo MCP-serveren

    Koble til Brevo-kontoen din og eksponer API-verktøy via MCP.

    Brevo MCP-serveroppsett

  2. Bygg din første agent

    Opprett en markedsføringsagent som orkestrerer Brevo-ferdigheter.

    Bygge agenter-veiledning

  3. Distribuer og overvåk

    Kjør agenter på en tidsplan eller utløs dem fra hendelser.

    Agentdistribusjon

Forhåndsbygde agenter

Tajo leveres med klar-til-bruk markedsføringsagenter:

AgentFormålFerdigheter brukt
KampanjeorkestratorDesign og utfør flerkanals kampanjer fra naturlig språksend-email, send-sms, send-whatsapp, create-segment
KundeintelligensAutonom segmentering, RFM-scoring, churn-prediksjonlist-contacts, create-segment, track-event
Win-Back-agentGjenengasjer tapte kunder med personaliserte sekvenserlist-contacts, create-segment, send-email, send-sms
Handlekurv-gjenopprettingsagentGjenopprett forlatte handlekurver med tidsbaserte flerkanals påminnelsertrack-event, send-email, send-sms
DatasynkroniseringsagentToveis synkronisering mellom enhver plattform og Brevocreate-contact, update-contact, track-event
WhatsApp Commerce-agentSamtalebasert handel via WhatsApp Businesssend-whatsapp, track-event, list-contacts

Neste steg

Subscribe to updates

developer-docs

Drop your email or phone number — we'll send you what matters next.

AI-assistent

Hei! Spør meg om dokumentasjonen.

Start gratis med Brevo