MCP とエージェント型アーキテクチャ

Tajo は Brevo のためのエージェント型オーケストレーション層です。キャンペーン、セグメント、自動化を手作業で組み立てる代わりに、やりたいことを自然言語で伝えるだけで、AI エージェントが Brevo のエンゲージメントスタック全体にわたって実行します。

Tip

Model Context Protocol (MCP) は、AI モデルが外部のツールや API とやり取りできるようにするオープン標準です。Tajo は Brevo の API 全体を MCP ツールとして公開するため、どの LLM でも顧客エンゲージメントを自律的にオーケストレーションできます。

アーキテクチャ

Tajo のエージェント型スタックは 4 層で構成されます

第 1 層: Skills（MCP ツール）

Skills は Brevo の API エンドポイントをラップするアトミックな自動化の単位です。各スキルにはトリガー、アクション、権限が定義されています。MCP 経由で公開されると、スキルはあらゆる AI モデルが呼び出せるツールになります。

name: send-campaign-email
version: 1.0.0
mcp_tool: brevo/send-email
description: Send a transactional or campaign email via Brevo

triggers:
  - event: agent_request
  - event: cart_abandoned

actions:
  - brevo/send-email

brevoEndpoints:
  - POST /v3/smtp/email

permissions:
  - email:send

すべての Skills を見る | Skills フォーマット仕様

第 2 層: エージェント（オーケストレーション）

エージェントは LLM を搭載したオーケストレーターで、複数のスキルを組み合わせてマーケティングの目標を達成します。各エージェントは Markdown ファイルで定義され、フロントマターで能力、ツール、制約を指定します。

---
name: win-back-agent
description: Re-engage churned customers with personalized multi-channel sequences
temperature: 0.3
max_tokens: 4096
tools:
  - brevo/list-contacts
  - brevo/create-segment
  - brevo/send-email
  - brevo/send-sms
  - brevo/track-event
---

You are a customer win-back specialist. Given a churn threshold
and customer segment, design and execute a re-engagement sequence.

## Your Capabilities
1. Query customer data and identify churned segments
2. Create targeted segments based on purchase history
3. Design multi-step email + SMS sequences
4. Track engagement events and adjust strategy
5. Report on recovery rates and revenue impact

エージェント仕様フォーマット | 最初のエージェントを構築する

第 3 層: 自然言語インターフェース

最上層は、マーケターの意図をエージェントのアクションに変換します。マーケターはこう伝えます。

「90 日間購入のない顧客向けに、呼び戻しキャンペーンを作成してください。まず 15% オフを案内するメールを送り、3 日経っても開封がなければ SMS でフォローし、最後にパーソナライズした商品レコメンドを WhatsApp で送ってください。」

オーケストレーション層の動きは次のとおりです。

Win-Back Agent を選択します
エージェントが brevo/list-contacts スキルで Brevo のコンタクトを照会します
brevo/create-segment スキルでセグメントを作成します
brevo/send-email、brevo/send-sms、brevo/send-whatsapp の各スキルで 3 ステップのシーケンスを設計します
brevo/track-event スキルでイベント計測を設定します
結果を監視してレポートします

なぜ MCP なのか

Model Context Protocol は Tajo に 4 つの決定的な利点をもたらします。

利点	説明
モデル非依存	Claude、GPT、Gemini、オープンソースの LLM など、MCP に対応するあらゆるモデルで動作します
組み合わせ可能	スキルはブロックのように組み合わさります。どれを使うかは実行時にエージェントが判断します
観測可能	すべてのツール呼び出しが入力、出力、判断とともに記録されます。完全な監査証跡が残ります
安全	ツールは権限でスコープされます。エージェントは許可された範囲にしかアクセスできません

はじめかた

Brevo MCP サーバーを設定する

Brevo アカウントを接続し、API ツールを MCP 経由で公開します。

Brevo MCP サーバーの設定
最初のエージェントを構築する

Brevo のスキルをオーケストレーションするマーケティングエージェントを作成します。

エージェント構築ガイド
デプロイして監視する

スケジュール実行するか、イベントからエージェントを起動します。

エージェントのデプロイ

用意済みのエージェント

Tajo にはすぐに使えるマーケティングエージェントが同梱されています。

エージェント	目的	使用するスキル
Campaign Orchestrator	自然言語からマルチチャネルのキャンペーンを設計して実行します	send-email, send-sms, send-whatsapp, create-segment
Customer Intelligence	自律的なセグメント分け、RFM スコアリング、解約予測を行います	list-contacts, create-segment, track-event
Win-Back Agent	離反した顧客をパーソナライズしたシーケンスで呼び戻します	list-contacts, create-segment, send-email, send-sms
Cart Recovery Agent	タイミングを計ったマルチチャネルの後押しでカゴ落ちを回復します	track-event, send-email, send-sms
Data Sync Agent	任意のプラットフォームと Brevo の間で双方向に同期します	create-contact, update-contact, track-event
WhatsApp Commerce Agent	WhatsApp Business を通じた対話型コマースを実現します	send-whatsapp, track-event, list-contacts

次のステップ

Brevo MCP サーバーの設定、Brevo を MCP ツールとして接続します
エージェント仕様フォーマット、カスタムエージェントを定義します
最初のエージェントを構築する、手順を追ったチュートリアルです
Skills リファレンス、利用できる MCP ツールをすべて閲覧できます