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MCP & Agentische Architektur

Tajo ist eine agentische Orchestrierungsebene für Brevo. Anstatt Kampagnen, Segmente und Automationen manuell zu erstellen, beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie möchten, und KI-Agenten führen das über Brevos gesamten Engagement-Stack aus.

Tip

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, mit externen Tools und APIs zu interagieren. Tajo stellt Brevos gesamte API als MCP-Tools bereit, sodass jedes LLM Customer Engagement autonom orchestrieren kann.

Architektur

Tajos agentischer Stack hat drei Ebenen:

+--------------------------------------------------+
|        Natürlichsprachige Oberfläche              |
|   "Kunden zurückgewinnen, die seit 90 Tagen      |
|    nicht bestellt haben, mit E-Mail + SMS"        |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|             KI-Agenten (Orchestrierung)           |
|   Kampagnen-Orchestrator | Kunden-Intelligenz     |
|   Win-Back-Agent | Warenkorb-Wiederherstellungs-  |
|   Agent                                           |
|   ─── Agents kombinieren Skills nach Zielen ───  |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|              Skills (MCP-Tools)                   |
|   brevo/send-email | brevo/create-contact         |
|   brevo/track-event | brevo/send-whatsapp         |
|   ─── Atomar, deterministisch, API-gestützt ───  |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|              Brevo API (Engagement)               |
|   E-Mail | SMS | WhatsApp | CRM | Automatisierung |
+--------------------------------------------------+

Ebene 1: Skills (MCP-Tools)

Skills sind atomare Automatisierungseinheiten, die Brevo-API-Endpunkte umschließen. Jeder Skill hat definierte Trigger, Aktionen und Berechtigungen. Wenn sie über MCP bereitgestellt werden, werden Skills zu Tools, die jedes KI-Modell aufrufen kann.

name: send-campaign-email
version: 1.0.0
mcp_tool: brevo/send-email
description: Send a transactional or campaign email via Brevo

triggers:
  - event: agent_request
  - event: cart_abandoned

actions:
  - brevo/send-email

brevoEndpoints:
  - POST /v3/smtp/email

permissions:
  - email:send

Alle Skills anzeigen | Skills-Format-Spezifikation

Ebene 2: Agents (Orchestrierung)

Agents sind LLM-gesteuerte Orchestratoren, die mehrere Skills kombinieren, um ein Marketingziel zu erreichen. Jeder Agent ist in einer Markdown-Datei mit Frontmatter definiert, das seine Fähigkeiten, Tools und Einschränkungen spezifiziert.

---
name: win-back-agent
description: Re-engage churned customers with personalized multi-channel sequences
temperature: 0.3
max_tokens: 4096
tools:
  - brevo/list-contacts
  - brevo/create-segment
  - brevo/send-email
  - brevo/send-sms
  - brevo/track-event
---

You are a customer win-back specialist. Given a churn threshold
and customer segment, design and execute a re-engagement sequence.

## Your Capabilities
1. Query customer data and identify churned segments
2. Create targeted segments based on purchase history
3. Design multi-step email + SMS sequences
4. Track engagement events and adjust strategy
5. Report on recovery rates and revenue impact

Agent-Spezifikations-Format | Ihren ersten Agent erstellen

Ebene 3: Natürlichsprachige Oberfläche

Die oberste Ebene übersetzt Marketer-Absichten in Agent-Aktionen. Ein Marketer sagt:

“Erstelle eine Win-Back-Kampagne für Kunden, die seit 90 Tagen nicht gekauft haben. Beginne mit einer E-Mail mit 15 % Rabatt, folge nach 3 Tagen mit SMS, wenn keine Öffnung, dann eine letzte WhatsApp-Nachricht mit einer personalisierten Produktempfehlung.”

Die Orchestrierungsebene:

Wählt den Win-Back-Agent
Der Agent fragt Brevo-Kontakte über den brevo/list-contacts-Skill ab
Erstellt ein Segment über den brevo/create-segment-Skill
Gestaltet die 3-stufige Sequenz mit brevo/send-email, brevo/send-sms, brevo/send-whatsapp-Skills
Richtet Event-Tracking über den brevo/track-event-Skill ein
Überwacht und berichtet Ergebnisse

Warum MCP?

Das Model Context Protocol gibt Tajo drei entscheidende Vorteile:

Vorteil	Beschreibung
Modell-agnostisch	Funktioniert mit Claude, GPT, Gemini, Open-Source-LLMs – jedem Modell, das MCP unterstützt
Kombinierbar	Skills passen wie Bausteine zusammen. Agents entscheiden zur Laufzeit, welche zu verwenden sind
Beobachtbar	Jeder Tool-Aufruf wird mit Eingaben, Ausgaben und Entscheidungen protokolliert. Vollständige Prüfspur
Sicher	Berechtigungsgebundene Tools. Agents greifen nur auf das zu, wozu sie autorisiert sind

Erste Schritte

Brevo MCP-Server einrichten

Verbinden Sie Ihr Brevo-Konto und stellen Sie API-Tools über MCP bereit.

Brevo MCP-Server einrichten
Ihren ersten Agent erstellen

Erstellen Sie einen Marketing-Agent, der Brevo-Skills orchestriert.

Agents-Anleitung
Bereitstellen und überwachen

Agents nach Zeitplan oder aus Events heraus ausführen.

Agent-Bereitstellung

Vorgefertigte Agents

Tajo wird mit sofort einsatzbereiten Marketing-Agents geliefert:

Agent	Zweck	Verwendete Skills
Kampagnen-Orchestrator	Mehrkanal-Kampagnen aus natürlicher Sprache entwerfen und ausführen	send-email, send-sms, send-whatsapp, create-segment
Kunden-Intelligenz	Autonome Segmentierung, RFM-Bewertung, Abwanderungsvorhersage	list-contacts, create-segment, track-event
Win-Back-Agent	Abgewanderte Kunden mit personalisierten Sequenzen zurückgewinnen	list-contacts, create-segment, send-email, send-sms
Warenkorb-Wiederherstellungs-Agent	Abgebrochene Warenkörbe mit zeitlich abgestimmten Mehrkanal-Nudges zurückgewinnen	track-event, send-email, send-sms
Datensynchronisierungs-Agent	Bidirektionale Synchronisierung zwischen jeder Plattform und Brevo	create-contact, update-contact, track-event
WhatsApp-Commerce-Agent	Konversativer Commerce über WhatsApp Business	send-whatsapp, track-event, list-contacts

Nächste Schritte

Brevo MCP-Server einrichten, Brevo als MCP-Tools verbinden
Agent-Spezifikations-Format, Benutzerdefinierte Agents definieren
Ihren ersten Agent erstellen, Schritt-für-Schritt-Anleitung
Skills-Referenz, Alle verfügbaren MCP-Tools durchsuchen

MCP & Agentische Architektur