On this page

MCP และสถาปัตยกรรมเอเจนต์

Tajo คือ ชั้น Orchestration ของเอเจนต์สำหรับ Brevo แทนที่จะสร้างแคมเปญ เซกเมนต์ และระบบอัตโนมัติด้วยตนเอง คุณเพียงแค่อธิบายสิ่งที่ต้องการเป็นภาษาธรรมชาติ แล้วเอเจนต์ AI จะดำเนินการผ่านทั้ง Brevo Engagement Stack

Tip

Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้โมเดล AI โต้ตอบกับเครื่องมือและ API ภายนอกได้ Tajo เปิดเผย Brevo API ทั้งหมดเป็นเครื่องมือ MCP เพื่อให้ LLM ใดก็ตามสามารถจัดการการมีส่วนร่วมของลูกค้าได้อย่างอิสระ

สถาปัตยกรรม

สแตก Tajo เอเจนต์มีสามชั้น:

+--------------------------------------------------+
|        อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ                   |
|   "ดึงลูกค้าที่ไม่ได้สั่งซื้อ 90 วันกลับมา       |
|    ด้วยลำดับ email + SMS 3 ขั้นตอน"              |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|             เอเจนต์ AI (Orchestration)            |
|   Campaign Orchestrator | Customer Intelligence   |
|   Win-Back Agent | Cart Recovery Agent            |
|   ─── เอเจนต์รวม Skills ตามเป้าหมาย ─────────── |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|              Skills (เครื่องมือ MCP)              |
|   brevo/send-email | brevo/create-contact         |
|   brevo/track-event | brevo/send-whatsapp         |
|   ─── Atomic, Deterministic, API-backed ───────  |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|              Brevo API (Engagement)               |
|   Email | SMS | WhatsApp | CRM | Automation       |
+--------------------------------------------------+

ชั้น 1: Skills (เครื่องมือ MCP)

Skills คือหน่วยระบบอัตโนมัติที่ห่อหุ้ม Brevo API endpoints แต่ละ Skill มีทริกเกอร์ การดำเนินการ และสิทธิ์ที่กำหนดไว้ เมื่อเปิดเผยผ่าน MCP Skills จะกลายเป็น เครื่องมือ ที่โมเดล AI ใดก็ตามสามารถเรียกใช้ได้

name: send-campaign-email
version: 1.0.0
mcp_tool: brevo/send-email
description: Send a transactional or campaign email via Brevo

triggers:
  - event: agent_request
  - event: cart_abandoned

actions:
  - brevo/send-email

brevoEndpoints:
  - POST /v3/smtp/email

permissions:
  - email:send

ดู Skills ทั้งหมด | ข้อมูลจำเพาะรูปแบบ Skills

ชั้น 2: เอเจนต์ (Orchestration)

เอเจนต์คือ Orchestrators ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ซึ่งรวม Skills หลายอย่างเพื่อบรรลุเป้าหมายทางการตลาด เอเจนต์แต่ละตัวถูกกำหนดในไฟล์ markdown พร้อม frontmatter ที่ระบุความสามารถ เครื่องมือ และข้อจำกัด

---
name: win-back-agent
description: Re-engage churned customers with personalized multi-channel sequences
temperature: 0.3
max_tokens: 4096
tools:
  - brevo/list-contacts
  - brevo/create-segment
  - brevo/send-email
  - brevo/send-sms
  - brevo/track-event
---

You are a customer win-back specialist. Given a churn threshold
and customer segment, design and execute a re-engagement sequence.

รูปแบบข้อมูลจำเพาะเอเจนต์ | การสร้างเอเจนต์ตัวแรก

ชั้น 3: อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ

ชั้นบนสุดแปลความตั้งใจของนักการตลาดเป็นการดำเนินการของเอเจนต์ นักการตลาดพูดว่า:

“สร้างแคมเปญ win-back สำหรับลูกค้าที่ไม่ซื้อ 90 วัน เริ่มด้วยอีเมลที่เสนอส่วนลด 15% ติดตามด้วย SMS หลังจาก 3 วันหากไม่เปิด จากนั้นข้อความ WhatsApp สุดท้ายพร้อมคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งเอง”

ชั้น Orchestration:

เลือก Win-Back Agent
เอเจนต์สอบถาม Brevo contacts ผ่าน skill brevo/list-contacts
สร้าง segment ผ่าน skill brevo/create-segment
ออกแบบลำดับ 3 ขั้นตอนโดยใช้ skills brevo/send-email, brevo/send-sms, brevo/send-whatsapp
ตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์ผ่าน skill brevo/track-event
ตรวจสอบและรายงานผลลัพธ์

ทำไมต้องใช้ MCP?

Model Context Protocol มอบข้อได้เปรียบสำคัญสามประการให้กับ Tajo:

ข้อได้เปรียบ	คำอธิบาย
โมเดล-Agnostic	ทำงานกับ Claude, GPT, Gemini, LLM โอเพนซอร์ส, โมเดลใดก็ตามที่รองรับ MCP
Composable	Skills รวมกันเหมือนบล็อกสร้าง เอเจนต์ตัดสินใจว่าจะใช้อันไหนระหว่างรันไทม์
Observable	การเรียกเครื่องมือทุกครั้งถูกบันทึกพร้อม inputs, outputs และการตัดสินใจ ร่องรอยการตรวจสอบอย่างสมบูรณ์
ปลอดภัย	เครื่องมือที่มีขอบเขตการอนุญาต เอเจนต์เข้าถึงเฉพาะสิ่งที่ได้รับอนุญาต

เริ่มต้น

ตั้งค่า Brevo MCP Server

เชื่อมต่อบัญชี Brevo และเปิดเผยเครื่องมือ API ผ่าน MCP

ตั้งค่า Brevo MCP Server
สร้างเอเจนต์ตัวแรก

สร้างเอเจนต์การตลาดที่จัดการ Brevo skills

คู่มือสร้างเอเจนต์
Deploy และตรวจสอบ

รันเอเจนต์ตามกำหนดเวลาหรือทริกเกอร์จากเหตุการณ์

Deploy เอเจนต์

เอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า

Tajo มาพร้อมกับเอเจนต์การตลาดที่พร้อมใช้งาน:

เอเจนต์	วัตถุประสงค์	Skills ที่ใช้
Campaign Orchestrator	ออกแบบและดำเนินการแคมเปญหลายช่องทางจากภาษาธรรมชาติ	send-email, send-sms, send-whatsapp, create-segment
Customer Intelligence	การแบ่งกลุ่มอัตโนมัติ RFM scoring การทำนาย churn	list-contacts, create-segment, track-event
Win-Back Agent	ดึงลูกค้าที่หายไปกลับมาด้วยลำดับที่ปรับแต่ง	list-contacts, create-segment, send-email, send-sms
Cart Recovery Agent	กู้คืนตะกร้าที่ถูกทิ้งด้วยการแจ้งเตือนหลายช่องทางตามเวลา	track-event, send-email, send-sms
Data Sync Agent	ซิงค์แบบสองทิศทางระหว่างแพลตฟอร์มใดก็ตามกับ Brevo	create-contact, update-contact, track-event
WhatsApp Commerce Agent	การค้าแบบสนทนาผ่าน WhatsApp Business	send-whatsapp, track-event, list-contacts

ขั้นตอนถัดไป

ตั้งค่า Brevo MCP Server, เชื่อมต่อ Brevo เป็นเครื่องมือ MCP
รูปแบบข้อมูลจำเพาะเอเจนต์, กำหนดเอเจนต์ที่กำหนดเอง
สร้างเอเจนต์ตัวแรก, บทช่วยสอนทีละขั้นตอน
อ้างอิง Skills, ภาพรวมเครื่องมือ MCP ที่มีทั้งหมด

MCP และสถาปัตยกรรมเอเจนต์