On this page

MCP og agentarkitektur

Tajo er et agentorkestreringslag for Brevo. I stedet for manuelt at bygge kampagner, segmenter og automatiseringer beskriver du, hvad du ønsker på naturligt sprog, og AI-agenter udfører det på tværs af hele Brevos engagement-stak.

Tip

Model Context Protocol (MCP) er en åben standard, der giver AI-modeller mulighed for at interagere med eksterne værktøjer og API’er. Tajo eksponerer hele Brevo API’et som MCP-værktøjer, så enhver LLM autonomt kan orkestrere kundeengagement.

Arkitektur

Tajos agentstak har tre lag:

+--------------------------------------------------+
|        Naturligt sproggrænseflade               |
|   "Generhverv kunder, der ikke har bestilt       |
|    i 90 dage, med en 3-trins email + SMS-sekvens"|
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|             AI-agenter (Orkestrering)             |
|   Kampagneorkestrering | Kundeintelligens         |
|   Generhvervelsesagent | Indkøbskurvagent         |
|   ─── Agenter sammensætter færdigheder ud fra mål|
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|              Færdigheder (MCP-værktøjer)          |
|   brevo/send-email | brevo/create-contact         |
|   brevo/track-event | brevo/send-whatsapp         |
|   ─── Atomare, deterministiske, API-baserede ─── |
+--------------------------------------------------+
          |
          v
+--------------------------------------------------+
|              Brevo API (Engagement)               |
|   Email | SMS | WhatsApp | CRM | Automatisering  |
+--------------------------------------------------+

Lag 1: Færdigheder (MCP-værktøjer)

Færdigheder er atomare automatiseringsenheder, der omslutter Brevo API-endpoints. Hver færdighed har definerede udløsere, handlinger og tilladelser. Når de eksponeres via MCP, bliver færdigheder til værktøjer, som enhver AI-model kan kalde.

name: send-campaign-email
version: 1.0.0
mcp_tool: brevo/send-email
description: Send a transactional or campaign email via Brevo

triggers:
  - event: agent_request
  - event: cart_abandoned

actions:
  - brevo/send-email

brevoEndpoints:
  - POST /v3/smtp/email

permissions:
  - email:send

Se alle færdigheder | Færdighedsformatspecifikation

Lag 2: Agenter (Orkestrering)

Agenter er LLM-drevne orkestratorer, der sammensætter flere færdigheder for at opnå et marketingmål. Hver agent er defineret i en markdown-fil med frontmatter, der specificerer dens kapaciteter, værktøjer og begrænsninger.

---
name: win-back-agent
description: Re-engage churned customers with personalized multi-channel sequences
temperature: 0.3
max_tokens: 4096
tools:
  - brevo/list-contacts
  - brevo/create-segment
  - brevo/send-email
  - brevo/send-sms
  - brevo/track-event
---

Du er specialist i generhvervelse af kunder. Givet en afgangsgrænse og et
kundesegment designer og udfører du en geninddragelsessekvens.

## Dine kapaciteter
1. Forespørg kundedata og identificer afgangssegmenter
2. Opret målrettede segmenter baseret på købshistorik
3. Design flertrinede email + SMS-sekvenser
4. Spor engagementhændelser og juster strategien
5. Rapporter generhvervelsesrater og omsætningspåvirkning

Agentspecifikationsformat | Byg din første agent

Lag 3: Naturligt sproggrænseflade

Det øverste lag oversætter marketerens hensigt til agenthandlinger. Marketeren siger:

“Opret en generhvervelseskampagne for kunder, der ikke har købt i 90 dage. Start med en email med 15% rabat, følg op med SMS efter 3 dage uden åbning, derefter en endelig WhatsApp-besked med en personlig produktanbefaling.”

Orkestreringslagets:

Vælger Generhvervelsesagenten
Agenten forespørger kontakter i Brevo via brevo/list-contacts-færdighed
Opretter segment via brevo/create-segment-færdighed
Designer den 3-trins sekvens med brevo/send-email, brevo/send-sms, brevo/send-whatsapp-færdigheder
Opsætter hændelsessporing via brevo/track-event-færdighed
Overvåger og rapporterer resultater

Hvorfor MCP?

Model Context Protocol giver Tajo tre kritiske fordele:

Fordel	Beskrivelse
Modeluafhængig	Virker med Claude, GPT, Gemini, open source LLM’er, enhver model der understøtter MCP
Sammensætlig	Færdigheder samles som byggeklodser. Agenter beslutter hvilke de skal bruge under kørsel
Observerbar	Hvert værktøjskald logges med input, output og beslutninger. Fuldt revisionsspor
Sikker	Omfangsbegrænsede tilladelser. Agenter får kun adgang til det, de er autoriseret til

Kom i gang

Opsæt Brevo MCP-serveren

Forbind din Brevo-konto og eksponér API-værktøjer via MCP.

Opsætning af Brevo MCP-server
Byg din første agent

Opret en marketingagent der orkestrerer Brevo-færdigheder.

Guide til agentbygning
Deploy og overvåg

Kør agenter efter en tidsplan eller udløs dem fra hændelser.

Deploy agenter

Prækonfigurerede agenter

Tajo inkluderer klar-til-brug marketingagenter:

Agent	Formål	Brugte færdigheder
Kampagneorkestrering	Design og udfør flerkanalskampagner fra naturligt sprog	send-email, send-sms, send-whatsapp, create-segment
Kundeintelligens	Autonom segmentering, RFM-scoring, churn-forudsigelse	list-contacts, create-segment, track-event
Generhvervelsesagent	Geninddrag tabte kunder med personaliserede sekvenser	list-contacts, create-segment, send-email, send-sms
Indkøbskurvagent	Gendan forladte kurve med rettidige flerkanalspåmindelser	track-event, send-email, send-sms
Datasynkroniseringsagent	Tovejssynkronisering mellem enhver platform og Brevo	create-contact, update-contact, track-event
WhatsApp-handelsagent	Konversationshandel via WhatsApp Business	send-whatsapp, track-event, list-contacts

Næste trin

Opsætning af Brevo MCP-server, Forbind Brevo som MCP-værktøjer
Agentspecifikationsformat, Definer tilpassede agenter
Byg din første agent, Trin-for-trin guide
Færdighedsreference, Oversigt over alle tilgængelige MCP-værktøjer

MCP og agentarkitektur