エージェント仕様フォーマット
Tajo のエージェントは Markdown ファイルで定義します。各ファイルは YAML フロントマター(識別情報、ツール、制約)と Markdown 本文(指示、戦略、ルール)で構成されます。このフォーマットは、マルチエージェントのオーケストレーションシステムで実運用されているエージェントパターンから着想を得ています。
ファイル構造
---name: agent-namedescription: What this agent does (max 160 chars)version: 1.0.0temperature: 0.2max_tokens: 4096tools: - brevo_contacts - brevo_email_campaign_management - brevo_sms_campaignstriggers: - event: cart_abandoned - schedule: "0 */4 * * *"permissions: - contacts:read - email:send - sms:send---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...フロントマターのフィールド
必須フィールド
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
name | string | kebab-case による一意の識別子(例: cart-recovery-agent) |
description | string | このエージェントが何をするか(最大 160 文字) |
version | string | セマンティックバージョン(例: 1.0.0) |
tools | array | このエージェントがアクセスできる Brevo MCP サーバーのモジュール |
動作に関するフィールド
| フィールド | 型 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | float | 0.3 | LLM の temperature。低いほど決定的になります。データ操作には 0.1〜0.2、キャンペーン設計には 0.3〜0.5 を使用します |
max_tokens | integer | 4096 | 1 ターンあたりの応答の最大長 |
model | string | claude-sonnet-4-6 | 使用する LLM モデル |
トリガーのフィールド
| フィールド | 型 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|
triggers | array | [] | このエージェントを起動するイベント、スケジュール、Webhook |
triggers[].event | string | - | イベント名(例: cart_abandoned、customer_created) |
triggers[].schedule | string | - | Cron 式(例: 毎日午前 9 時なら 0 9 * * *) |
triggers[].webhook | string | - | Webhook のパス(例: /agents/cart-recovery/trigger) |
triggers[].conditions | array | [] | トリガーの絞り込み条件 |
triggers[].debounce | string | - | デバウンスの期間(例: 5m、1h) |
権限のフィールド
| フィールド | 型 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|
permissions | array | [] | 監査証跡のために必要な権限スコープ |
related_agents | array | [] | このエージェントが処理を委任できるエージェント ID |
escalation | string | - | エージェントの判断が不確かなときの転送先(human、supervisor-agent) |
ツール: Brevo MCP サーバーへの対応付け
tools フィールドは Brevo MCP サーバーのモジュール名を参照します。各モジュールは mcp.brevo.com 上の特定のエンドポイントに対応します。
tools: # Contacts & Segmentation - brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp - brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp - brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp - brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging - brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp - brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp - brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp - brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics - brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM - brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp - brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp - brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp - brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp - brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcpTip
エージェントに必要な最小限のツールだけを指定してください。ツールが少ないほど AI の推論精度は高まり、応答も速くなります。利用できるモジュールの一覧は Brevo MCP サーバー を参照してください。
トリガー
イベントトリガー
システム内で何かが起きたときにエージェントを起動します。
triggers: - event: cart_abandoned conditions: - cart_value: "> 50" - items_count: ">= 1" - time_since_activity: "> 30m" debounce: 5mスケジュールトリガー
定期的なスケジュールでエージェントを実行します。
triggers: - schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am timezone: "America/New_York" - schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours - schedule: "0 0 1 * *" # First day of each monthWebhook トリガー
HTTP 経由でエージェントを呼び出します。
triggers: - webhook: /agents/win-back/trigger method: POST authentication: api_keyMarkdown 本文: 指示
エージェント仕様の本文は、自然言語で書く指示です。熟練したマーケターにブリーフィングするつもりで書いてください。
構成
# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.効果的な指示の書き方
目標だけでなく、戦略を具体的に書きます。
## BadRe-engage churned customers.
## GoodWhen a customer hasn't purchased in 90+ days:1. Check their last 3 orders for product category preferences2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)3. Send email with subject line referencing their preferred category4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequenceガードレールを明示的に定義します。
## Rules- NEVER send more than 3 messages per sequence- NEVER contact customers who unsubscribed- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)- If unsure about a decision, escalate to human reviewマルチエージェントチェーン
複雑なワークフローでは、複数のエージェントをチェーンとして組み合わせます。各エージェントが 1 つのフェーズを担当し、コンテキストを次のエージェントへ引き渡します。
name: quarterly-retention-campaignsteps: - agent: customer-intelligence input: | Analyze customer segments for Q2 retention campaign. Goal: {task}
Identify: 1. At-risk customers (declining purchase frequency) 2. VIP customers (top 10% by LTV) 3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer input: | Design retention campaigns for these segments: {previous}
Create differentiated approaches per segment: - At-risk: gentle nudge with product recommendations - VIP: exclusive early access or loyalty reward - Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor input: | Execute these campaigns via Brevo: {previous}
Use appropriate channels per segment preference. Set up A/B tests for subject lines. Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter input: | Generate the retention campaign launch report: {previous}
Include: segments targeted, campaigns created, expected reach, A/B test configurations.チェーン変数
| 変数 | 説明 |
|---|---|
{task} | 元の目標またはリクエスト |
{previous} | 直前のステップの出力 |
{step_N} | ステップ N の出力(0 始まり) |
{artifacts_dir} | ファイル出力先のディレクトリ |
構築済みのエージェント仕様
Campaign Orchestrator(キャンペーンオーケストレーター)
---name: campaign-orchestratordescription: Design and execute multi-channel campaigns from natural language promptsversion: 2.0.0temperature: 0.3tools: - brevo_contacts - brevo_segments - brevo_email_campaign_management - brevo_templates - brevo_sms_campaigns - brevo_whatsapp_campaigns - brevo_campaign_analyticstriggers: - webhook: /agents/campaign/trigger method: POST---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.Given a campaign brief, you design, build, and launchcampaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)2. Create or identify the target segment in Brevo3. Select the best channel(s) based on audience preference data4. Build campaign content using existing templates or creating new ones5. Configure send schedule and A/B tests6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection- Email: default for all campaigns- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules- ALWAYS preview campaigns before sending- NEVER send to unsubscribed contacts- ALWAYS set up tracking for campaign attribution- Maximum 2 A/B test variants per campaignCustomer Intelligence Agent(顧客インテリジェンスエージェント)
---name: customer-intelligencedescription: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn predictionversion: 1.5.0temperature: 0.2tools: - brevo_contacts - brevo_segments - brevo_attributes - brevo_lists - brevo_campaign_analyticstriggers: - schedule: "0 6 * * MON" timezone: "UTC"---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionablesegments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis1. Pull contact activity data from campaign analytics2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active- New: first purchase in last 30 days
## OutputProduce a markdown report with:- Segment sizes and week-over-week changes- Top 10 at-risk customers by LTV- Recommended actions per segment- Suggested campaign themes for the weekデプロイ
プログラムからエージェントを実行する
import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({ specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md", brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN, model: "claude-sonnet-4-6", // Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field autoConnectServers: true,});
const result = await agent.run( "Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours");
console.log(result.summary);console.log(result.toolCalls); // Full audit trailconsole.log(result.metrics); // Events trackedClaude Code から実行する
# Point to your agent spec and let Claude execute itclaude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"Cron でスケジュール実行する
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1次のステップ
- Brevo MCP サーバー、利用できるツールとサーバーの設定
- 初めてのエージェントを構築する、実践的なチュートリアル
- スキルリファレンス、エージェントと組み合わせられる Tajo Skills
- MCP アーキテクチャの概要、全体がどう組み合わさるか