数据分析 Skills
通过自动化细分和预测分析，将客户数据转化为可操作的洞察。
可用 Skills
RFM 细分
按近期性、频率和消费金额自动细分客户
流失预测
在客户流失前识别高风险客户
CLV 计算
计算并追踪客户终身价值
同期群分析
按获客同期群追踪客户随时间的行为变化
收入归因
将收入归因至各营销渠道和活动
概览
数据分析 Skills 处理您的客户数据，挖掘可用洞察：
- 自动化细分 - 按行为对客户分组
- 预测评分 - 预测未来行为
- 终身价值 - 了解客户的真实价值
- 归因分析 - 了解结果的驱动因素
RFM 细分维度
| 细分群体 | 近期性 | 频率 | 消费 | 建议操作 |
|---|---|---|---|---|
| 冠军客户 | 高 | 高 | 高 | 奖励与追加销售 |
| 忠实客户 | 中 | 高 | 高 | 维持互动 |
| 潜力客户 | 高 | 低 | 低 | 培育转化 |
| 流失风险 | 低 | 高 | 高 | 赢回活动 |
| 沉睡客户 | 低 | 低 | 低 | 重新激活或终止 |
核心指标
| 指标 | 描述 | 更新频率 |
|---|---|---|
| CLV | 预测终身收入 | 每周 |
| 流失评分 | 流失概率 | 每日 |
| RFM 评分 | 综合行为评分 | 每日 |
| NPS | 净推荐值 | 每次调查 |
快速开始
- 确保订单数据正在同步
- 启用 RFM 细分（自动运行）
- 在仪表板中查看细分分布
- 针对每个细分群体创建定向活动
Tip
RFM 细分需要至少 90 天的订单历史数据才能获得准确结果。