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एनालिटिक्स स्किल्स

स्वचालित सेगमेंटेशन और भविष्यसूचक एनालिटिक्स के साथ अपने कस्टमर डेटा को कार्यान्वित इनसाइट्स में बदलें।

उपलब्ध स्किल्स

अवलोकन

एनालिटिक्स स्किल्स आपके कस्टमर डेटा को इनसाइट्स सामने लाने के लिए प्रोसेस करते हैं:

  • स्वचालित सेगमेंटेशन - व्यवहार के आधार पर ग्राहकों को समूहबद्ध करें
  • भविष्यसूचक स्कोरिंग - भविष्य की कार्रवाइयों का अनुमान लगाएं
  • लाइफटाइम वैल्यू - ग्राहक के वास्तविक मूल्य को समझें
  • एट्रिब्यूशन - जानें कि परिणामों को क्या प्रेरित कर रहा है

RFM सेगमेंट्स

सेगमेंटRecencyFrequencyMonetaryकार्रवाई
चैंपियंसउच्चउच्चउच्चपुरस्कार और अपसेल
लॉयलमध्यमउच्चउच्चजुड़ाव बनाए रखें
संभावितउच्चनिम्ननिम्नकन्वर्ट करने के लिए पोषित करें
जोखिम मेंनिम्नउच्चउच्चविन-बैक कैंपेन
खोए हुएनिम्ननिम्ननिम्नपुनः जुड़ाव या बंद करना

मुख्य मेट्रिक्स

मेट्रिकविवरणअपडेट फ्रीक्वेंसी
CLVअनुमानित लाइफटाइम रेवेन्यूसाप्ताहिक
चर्न स्कोरचर्न होने की संभावनादैनिक
RFM स्कोरसंयुक्त व्यवहार स्कोरदैनिक
NPSNet Promoter Scoreप्रति सर्वेक्षण

शुरुआत करें

  1. सुनिश्चित करें कि ऑर्डर डेटा सिंक हो रहा है
  2. RFM सेगमेंटेशन सक्षम करें (स्वचालित रूप से चलता है)
  3. डैशबोर्ड में सेगमेंट वितरण की समीक्षा करें
  4. प्रति सेगमेंट लक्षित कैंपेन बनाएं

Tip

सटीक परिणामों के लिए RFM सेगमेंटेशन को कम से कम 90 दिनों के ऑर्डर इतिहास की आवश्यकता है।

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