アナリティクススキル
自動セグメンテーションと予測分析で、顧客データを実行可能なインサイトに変換します。
利用可能なスキル
RFMセグメンテーション
Recency、Frequency、Monetaryの指標で顧客を自動的にセグメント化します
チャーン予測
離反の恐れがある顧客を事前に特定します
CLV算出
顧客生涯価値を算出して追跡します
コホート分析
獲得コホート別に顧客行動を経時的に追跡します
売上アトリビューション
マーケティングチャネルやキャンペーンへ売上を帰属させます
概要
アナリティクススキルは顧客データを処理してインサイトを抽出します。
- 自動セグメンテーション - 行動で顧客をグループ化
- 予測スコアリング - 将来の行動を予測
- 生涯価値 - 顧客の真の価値を把握
- アトリビューション - 成果の源泉を可視化
RFMセグメント
| セグメント | Recency | Frequency | Monetary | アクション |
|---|---|---|---|---|
| チャンピオン | 高 | 高 | 高 | 特典とアップセル |
| ロイヤル | 中 | 高 | 高 | エンゲージメント維持 |
| 見込み | 高 | 低 | 低 | ナーチャリングで転換 |
| リスク | 低 | 高 | 高 | 再獲得キャンペーン |
| 喪失 | 低 | 低 | 低 | 再エンゲージまたは終了 |
主要指標
| 指標 | 説明 | 更新頻度 |
|---|---|---|
| CLV | 予測生涯売上 | 週次 |
| チャーンスコア | 離反確率 | 日次 |
| RFMスコア | 行動指標の総合スコア | 日次 |
| NPS | ネットプロモータースコア | アンケートごと |
はじめに
- 注文データの同期が有効になっていることを確認します
- RFMセグメンテーションを有効化します（自動実行）
- ダッシュボードでセグメント分布を確認します
- セグメント別にターゲットキャンペーンを作成します
Tip
RFMセグメンテーションで正確な結果を得るには、少なくとも90日間の注文履歴が必要です。