Skills Phân tích

Biến dữ liệu khách hàng của bạn thành thông tin hữu ích với phân khúc tự động và phân tích dự đoán.

Skills có sẵn

Tổng quan

Analytics Skills xử lý dữ liệu khách hàng của bạn để hiển thị thông tin hữu ích:

  • Phân khúc tự động - Nhóm khách hàng theo hành vi
  • Điểm dự đoán - Dự đoán các hành động trong tương lai
  • Giá trị vòng đời - Hiểu giá trị thực sự của khách hàng
  • Quy kết - Biết điều gì đang thúc đẩy kết quả

Phân khúc RFM

Phân khúcRecencyFrequencyMonetaryHành động
Nhà vô địchCaoCaoCaoKhen thưởng & upsell
Trung thànhTrung bìnhCaoCaoDuy trì tương tác
Tiềm năngCaoThấpThấpNuôi dưỡng để chuyển đổi
Có nguy cơThấpCaoCaoChiến dịch giành lại
Đã mấtThấpThấpThấpTương tác lại hoặc kết thúc

Các chỉ số chính

Chỉ sốMô tảTần suất cập nhật
CLVDoanh thu vòng đời dự đoánHàng tuần
Điểm rời bỏXác suất rời bỏHàng ngày
Điểm RFMĐiểm hành vi tổng hợpHàng ngày
NPSNet Promoter ScoreTheo khảo sát

Bắt đầu

  1. Đảm bảo dữ liệu đơn hàng đang được đồng bộ
  2. Kích hoạt Phân khúc RFM (chạy tự động)
  3. Xem xét phân phối phân khúc trong bảng điều khiển
  4. Tạo chiến dịch nhắm mục tiêu theo từng phân khúc

Tip

Phân khúc RFM cần ít nhất 90 ngày lịch sử đơn hàng để có kết quả chính xác.

Subscribe to updates

developer-docs

Drop your email or phone number — we'll send you what matters next.

auto-detect
Trợ lý AI

Xin chào! Hãy hỏi tôi về tài liệu.