Skills d'analytique
Transformez vos données clients en informations exploitables grâce à la segmentation automatisée et à l’analytique prédictive.
Skills disponibles
Segmentation RFM
Segmentez automatiquement les clients par Récence, Fréquence et valeur Monétaire
Prédiction d'attrition
Identifiez les clients à risque avant leur départ
Calcul de CLV
Calculez et suivez la valeur vie client (Customer Lifetime Value)
Analyse de cohortes
Suivez le comportement des clients dans le temps par cohorte d'acquisition
Attribution du revenu
Attribuez le revenu aux canaux marketing et aux campagnes
Vue d’ensemble
Les skills d’analytique traitent vos données clients pour faire émerger des informations :
- Segmentation automatisée - Regroupez les clients par comportement
- Scoring prédictif - Anticipez les actions futures
- Valeur vie client - Comprenez la véritable valeur du client
- Attribution - Sachez ce qui génère des résultats
Segments RFM
| Segment | Récence | Fréquence | Monétaire | Action |
|---|---|---|---|---|
| Champions | Élevée | Élevée | Élevée | Récompenser et faire de la vente incitative |
| Fidèles | Moyenne | Élevée | Élevée | Maintenir l’engagement |
| Potentiels | Élevée | Faible | Faible | Nourrir pour convertir |
| À risque | Faible | Élevée | Élevée | Campagne de reconquête |
| Perdus | Faible | Faible | Faible | Réengagement ou abandon |
Indicateurs clés
| Indicateur | Description | Fréquence de mise à jour |
|---|---|---|
| CLV | Revenu prévisionnel sur la durée de vie | Hebdomadaire |
| Score d’attrition | Probabilité de départ | Quotidienne |
| Score RFM | Score comportemental combiné | Quotidienne |
| NPS | Net Promoter Score | Par enquête |
Prise en main
- Assurez-vous que les données de commande sont synchronisées
- Activez la segmentation RFM (s’exécute automatiquement)
- Consultez la répartition des segments dans le tableau de bord
- Créez des campagnes ciblées par segment
Tip
La segmentation RFM nécessite au moins 90 jours d’historique de commandes pour des résultats précis.