Analytics-Skills
Verwandeln Sie Ihre Kundendaten mit automatisierter Segmentierung und prädiktiver Analytik in umsetzbare Erkenntnisse.
Verfügbare Skills
RFM-Segmentierung
Segmentieren Sie Kund:innen automatisch nach Aktualität, Häufigkeit und monetärem Wert
Churn-Prognose
Identifizieren Sie gefährdete Kund:innen, bevor sie abwandern
CLV-Berechnung
Berechnen und verfolgen Sie den Customer Lifetime Value
Kohortenanalyse
Verfolgen Sie das Kundenverhalten im Zeitverlauf nach Akquisitionskohorte
Umsatzattribution
Ordnen Sie Umsätze Marketingkanälen und Kampagnen zu
Überblick
Analytics-Skills verarbeiten Ihre Kundendaten, um Erkenntnisse sichtbar zu machen:
- Automatisierte Segmentierung – Gruppieren Sie Kund:innen nach Verhalten
- Prädiktives Scoring – Antizipieren Sie zukünftige Handlungen
- Lifetime Value – Verstehen Sie den wahren Kundenwert
- Attribution – Erkennen Sie, was Ergebnisse antreibt
RFM-Segmente
| Segment | Aktualität | Häufigkeit | Monetär | Aktion |
|---|---|---|---|---|
| Champions | Hoch | Hoch | Hoch | Belohnen & Upselling |
| Loyal | Mittel | Hoch | Hoch | Engagement halten |
| Potenzial | Hoch | Niedrig | Niedrig | Zur Conversion entwickeln |
| Gefährdet | Niedrig | Hoch | Hoch | Win-Back-Kampagne |
| Verloren | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Reaktivierung oder Sunset |
Wichtige Kennzahlen
| Kennzahl | Beschreibung | Aktualisierungsfrequenz |
|---|---|---|
| CLV | Prognostizierter Lifetime-Umsatz | Wöchentlich |
| Churn-Score | Abwanderungswahrscheinlichkeit | Täglich |
| RFM-Score | Kombinierter Verhaltensscore | Täglich |
| NPS | Net Promoter Score | Pro Umfrage |
Erste Schritte
- Stellen Sie sicher, dass Bestelldaten synchronisiert werden
- Aktivieren Sie die RFM-Segmentierung (läuft automatisch)
- Prüfen Sie die Segmentverteilung im Dashboard
- Erstellen Sie zielgerichtete Kampagnen pro Segment
Tip
Die RFM-Segmentierung benötigt mindestens 90 Tage Bestellhistorie für verlässliche Ergebnisse.