Agent Tanım Biçimi
Tajo agent’ları (yapay zekâ aracıları) markdown dosyalarında tanımlanır. Her dosya bir YAML frontmatter bölümü (kimlik, araçlar, kısıtlar) ve bir markdown gövdesi (talimatlar, strateji, kurallar) içerir. Bu biçim, çok agent’lı orkestrasyon sistemlerinde kullanılan üretim düzeyindeki agent desenlerinden esinlenmiştir.
Dosya yapısı
---name: agent-namedescription: What this agent does (max 160 chars)version: 1.0.0temperature: 0.2max_tokens: 4096tools: - brevo_contacts - brevo_email_campaign_management - brevo_sms_campaignstriggers: - event: cart_abandoned - schedule: "0 */4 * * *"permissions: - contacts:read - email:send - sms:send---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...Frontmatter alanları
Zorunlu alanlar
| Alan | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
name | string | kebab-case biçiminde benzersiz tanımlayıcı (örneğin cart-recovery-agent) |
description | string | Bu agent’ın ne yaptığı (en fazla 160 karakter) |
version | string | Anlamsal sürüm (örneğin 1.0.0) |
tools | array | Bu agent’ın erişebileceği Brevo MCP sunucu modülleri |
Davranış alanları
| Alan | Tür | Varsayılan | Açıklama |
|---|---|---|---|
temperature | float | 0.3 | LLM sıcaklığı. Düşük değer = daha belirlenimci sonuç. Veri işlemleri için 0.1-0.2, kampanya tasarımı için 0.3-0.5 kullanın |
max_tokens | integer | 4096 | Tur başına en fazla yanıt uzunluğu |
model | string | claude-sonnet-4-6 | Kullanılacak LLM modeli |
Tetikleyici alanları
| Alan | Tür | Varsayılan | Açıklama |
|---|---|---|---|
triggers | array | [] | Bu agent’ı etkinleştiren olaylar, zamanlamalar veya webhook’lar |
triggers[].event | string | - | Olay adı (örneğin cart_abandoned, customer_created) |
triggers[].schedule | string | - | Cron ifadesi (örneğin her gün saat 09.00 için 0 9 * * *) |
triggers[].webhook | string | - | Webhook yolu (örneğin /agents/cart-recovery/trigger) |
triggers[].conditions | array | [] | Tetikleyici için filtre koşulları |
triggers[].debounce | string | - | Yinelenmeyi önleme aralığı (örneğin 5m, 1h) |
İzin alanları
| Alan | Tür | Varsayılan | Açıklama |
|---|---|---|---|
permissions | array | [] | Denetim kaydı için gereken izin kapsamları |
related_agents | array | [] | Bu agent’ın görev devredebileceği agent kimlikleri |
escalation | string | - | Agent emin olmadığında yönlendirileceği yer (human, supervisor-agent) |
Araçlar: Brevo MCP sunucularıyla eşleme
tools alanı, Brevo MCP sunucu modüllerinin adlarına başvurur. Her modül mcp.brevo.com üzerindeki belirli bir uç noktaya karşılık gelir:
tools: # Contacts & Segmentation - brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp - brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp - brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp - brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging - brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp - brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp - brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp - brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics - brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM - brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp - brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp - brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp - brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp - brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcpTip
Agent’ınızın ihtiyaç duyduğu en küçük araç kümesini kullanın. Daha az araç = daha iyi yapay zekâ muhakemesi ve daha hızlı yanıt. Mevcut tüm modüller için Brevo MCP Sunucusu sayfasına bakın.
Tetikleyiciler
Olay tetikleyicileri
Sisteminizde bir şey gerçekleştiğinde agent’ı etkinleştirin:
triggers: - event: cart_abandoned conditions: - cart_value: "> 50" - items_count: ">= 1" - time_since_activity: "> 30m" debounce: 5mZamanlama tetikleyicileri
Agent’ı yinelenen bir zamanlamayla çalıştırın:
triggers: - schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am timezone: "America/New_York" - schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours - schedule: "0 0 1 * *" # First day of each monthWebhook tetikleyicileri
Agent’ı HTTP üzerinden çağırın:
triggers: - webhook: /agents/win-back/trigger method: POST authentication: api_keyMarkdown gövdesi: talimatlar
Agent tanımının gövdesi doğal dilde yazılmış talimatlardan oluşur. Deneyimli bir pazarlamacıyı brifinge alıyormuş gibi yazın:
Yapı
# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.Etkili talimat yazma
Yalnızca hedefleri değil, stratejiyi de somut biçimde belirtin:
## BadRe-engage churned customers.
## GoodWhen a customer hasn't purchased in 90+ days:1. Check their last 3 orders for product category preferences2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)3. Send email with subject line referencing their preferred category4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequenceKoruma kurallarını açıkça tanımlayın:
## Rules- NEVER send more than 3 messages per sequence- NEVER contact customers who unsubscribed- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)- If unsure about a decision, escalate to human reviewÇok agent’lı zincirler
Karmaşık iş akışları için birden çok agent’ı bir zincir hâlinde birleştirin. Her agent bir aşamayı üstlenir ve bağlamı bir sonrakine aktarır:
name: quarterly-retention-campaignsteps: - agent: customer-intelligence input: | Analyze customer segments for Q2 retention campaign. Goal: {task}
Identify: 1. At-risk customers (declining purchase frequency) 2. VIP customers (top 10% by LTV) 3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer input: | Design retention campaigns for these segments: {previous}
Create differentiated approaches per segment: - At-risk: gentle nudge with product recommendations - VIP: exclusive early access or loyalty reward - Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor input: | Execute these campaigns via Brevo: {previous}
Use appropriate channels per segment preference. Set up A/B tests for subject lines. Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter input: | Generate the retention campaign launch report: {previous}
Include: segments targeted, campaigns created, expected reach, A/B test configurations.Zincir değişkenleri
| Değişken | Açıklama |
|---|---|
{task} | Özgün hedef veya istek |
{previous} | Önceki adımın çıktısı |
{step_N} | N numaralı adımın çıktısı (sıfırdan başlar) |
{artifacts_dir} | Dosya çıktıları için dizin |
Hazır agent tanımları
Campaign Orchestrator
---name: campaign-orchestratordescription: Design and execute multi-channel campaigns from natural language promptsversion: 2.0.0temperature: 0.3tools: - brevo_contacts - brevo_segments - brevo_email_campaign_management - brevo_templates - brevo_sms_campaigns - brevo_whatsapp_campaigns - brevo_campaign_analyticstriggers: - webhook: /agents/campaign/trigger method: POST---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.Given a campaign brief, you design, build, and launchcampaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)2. Create or identify the target segment in Brevo3. Select the best channel(s) based on audience preference data4. Build campaign content using existing templates or creating new ones5. Configure send schedule and A/B tests6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection- Email: default for all campaigns- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules- ALWAYS preview campaigns before sending- NEVER send to unsubscribed contacts- ALWAYS set up tracking for campaign attribution- Maximum 2 A/B test variants per campaignCustomer Intelligence Agent
---name: customer-intelligencedescription: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn predictionversion: 1.5.0temperature: 0.2tools: - brevo_contacts - brevo_segments - brevo_attributes - brevo_lists - brevo_campaign_analyticstriggers: - schedule: "0 6 * * MON" timezone: "UTC"---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionablesegments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis1. Pull contact activity data from campaign analytics2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active- New: first purchase in last 30 days
## OutputProduce a markdown report with:- Segment sizes and week-over-week changes- Top 10 at-risk customers by LTV- Recommended actions per segment- Suggested campaign themes for the weekDevreye alma
Bir agent’ı programatik olarak çalıştırma
import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({ specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md", brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN, model: "claude-sonnet-4-6", // Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field autoConnectServers: true,});
const result = await agent.run( "Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours");
console.log(result.summary);console.log(result.toolCalls); // Full audit trailconsole.log(result.metrics); // Events trackedClaude Code üzerinden çalıştırma
# Point to your agent spec and let Claude execute itclaude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"Cron ile zamanlama
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1Sonraki adımlar
- Brevo MCP Sunucusu, Kullanılabilir araçlar ve sunucu yapılandırması
- İlk Agent’ınızı Oluşturma, Uygulamalı eğitim
- Skills Referansı, Agent’larla birlikte çalışan Tajo Skills modülleri
- MCP Mimarisine Genel Bakış, Her şeyin nasıl bir araya geldiği