Erken erişim talep edin

Adınızı ve e-posta adresinizi veya telefon numaranızı paylaşın. Tajo erişim ayrıntıları için sizinle iletişime geçeceğiz.

Agent Tanım Biçimi

Tajo agent’ları (yapay zekâ aracıları) markdown dosyalarında tanımlanır. Her dosya bir YAML frontmatter bölümü (kimlik, araçlar, kısıtlar) ve bir markdown gövdesi (talimatlar, strateji, kurallar) içerir. Bu biçim, çok agent’lı orkestrasyon sistemlerinde kullanılan üretim düzeyindeki agent desenlerinden esinlenmiştir.

Dosya yapısı

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
- brevo_contacts
- brevo_email_campaign_management
- brevo_sms_campaigns
triggers:
- event: cart_abandoned
- schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
- contacts:read
- email:send
- sms:send
---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...

Frontmatter alanları

Zorunlu alanlar

AlanTürAçıklama
namestringkebab-case biçiminde benzersiz tanımlayıcı (örneğin cart-recovery-agent)
descriptionstringBu agent’ın ne yaptığı (en fazla 160 karakter)
versionstringAnlamsal sürüm (örneğin 1.0.0)
toolsarrayBu agent’ın erişebileceği Brevo MCP sunucu modülleri

Davranış alanları

AlanTürVarsayılanAçıklama
temperaturefloat0.3LLM sıcaklığı. Düşük değer = daha belirlenimci sonuç. Veri işlemleri için 0.1-0.2, kampanya tasarımı için 0.3-0.5 kullanın
max_tokensinteger4096Tur başına en fazla yanıt uzunluğu
modelstringclaude-sonnet-4-6Kullanılacak LLM modeli

Tetikleyici alanları

AlanTürVarsayılanAçıklama
triggersarray[]Bu agent’ı etkinleştiren olaylar, zamanlamalar veya webhook’lar
triggers[].eventstring-Olay adı (örneğin cart_abandoned, customer_created)
triggers[].schedulestring-Cron ifadesi (örneğin her gün saat 09.00 için 0 9 * * *)
triggers[].webhookstring-Webhook yolu (örneğin /agents/cart-recovery/trigger)
triggers[].conditionsarray[]Tetikleyici için filtre koşulları
triggers[].debouncestring-Yinelenmeyi önleme aralığı (örneğin 5m, 1h)

İzin alanları

AlanTürVarsayılanAçıklama
permissionsarray[]Denetim kaydı için gereken izin kapsamları
related_agentsarray[]Bu agent’ın görev devredebileceği agent kimlikleri
escalationstring-Agent emin olmadığında yönlendirileceği yer (human, supervisor-agent)

Araçlar: Brevo MCP sunucularıyla eşleme

tools alanı, Brevo MCP sunucu modüllerinin adlarına başvurur. Her modül mcp.brevo.com üzerindeki belirli bir uç noktaya karşılık gelir:

tools:
# Contacts & Segmentation
- brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp
- brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp
- brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp
- brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging
- brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
- brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp
- brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
- brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics
- brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM
- brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp
- brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp
- brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp
- brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp
- brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

Agent’ınızın ihtiyaç duyduğu en küçük araç kümesini kullanın. Daha az araç = daha iyi yapay zekâ muhakemesi ve daha hızlı yanıt. Mevcut tüm modüller için Brevo MCP Sunucusu sayfasına bakın.

Tetikleyiciler

Olay tetikleyicileri

Sisteminizde bir şey gerçekleştiğinde agent’ı etkinleştirin:

triggers:
- event: cart_abandoned
conditions:
- cart_value: "> 50"
- items_count: ">= 1"
- time_since_activity: "> 30m"
debounce: 5m

Zamanlama tetikleyicileri

Agent’ı yinelenen bir zamanlamayla çalıştırın:

triggers:
- schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am
timezone: "America/New_York"
- schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours
- schedule: "0 0 1 * *" # First day of each month

Webhook tetikleyicileri

Agent’ı HTTP üzerinden çağırın:

triggers:
- webhook: /agents/win-back/trigger
method: POST
authentication: api_key

Markdown gövdesi: talimatlar

Agent tanımının gövdesi doğal dilde yazılmış talimatlardan oluşur. Deneyimli bir pazarlamacıyı brifinge alıyormuş gibi yazın:

Yapı

# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.

Etkili talimat yazma

Yalnızca hedefleri değil, stratejiyi de somut biçimde belirtin:

## Bad
Re-engage churned customers.
## Good
When a customer hasn't purchased in 90+ days:
1. Check their last 3 orders for product category preferences
2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)
3. Send email with subject line referencing their preferred category
4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code
5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequence

Koruma kurallarını açıkça tanımlayın:

## Rules
- NEVER send more than 3 messages per sequence
- NEVER contact customers who unsubscribed
- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step
- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)
- If unsure about a decision, escalate to human review

Çok agent’lı zincirler

Karmaşık iş akışları için birden çok agent’ı bir zincir hâlinde birleştirin. Her agent bir aşamayı üstlenir ve bağlamı bir sonrakine aktarır:

chain.yaml
name: quarterly-retention-campaign
steps:
- agent: customer-intelligence
input: |
Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
Goal: {task}
Identify:
1. At-risk customers (declining purchase frequency)
2. VIP customers (top 10% by LTV)
3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer
input: |
Design retention campaigns for these segments:
{previous}
Create differentiated approaches per segment:
- At-risk: gentle nudge with product recommendations
- VIP: exclusive early access or loyalty reward
- Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor
input: |
Execute these campaigns via Brevo:
{previous}
Use appropriate channels per segment preference.
Set up A/B tests for subject lines.
Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter
input: |
Generate the retention campaign launch report:
{previous}
Include: segments targeted, campaigns created,
expected reach, A/B test configurations.

Zincir değişkenleri

DeğişkenAçıklama
{task}Özgün hedef veya istek
{previous}Önceki adımın çıktısı
{step_N}N numaralı adımın çıktısı (sıfırdan başlar)
{artifacts_dir}Dosya çıktıları için dizin

Hazır agent tanımları

Campaign Orchestrator

---
name: campaign-orchestrator
description: Design and execute multi-channel campaigns from natural language prompts
version: 2.0.0
temperature: 0.3
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_email_campaign_management
- brevo_templates
- brevo_sms_campaigns
- brevo_whatsapp_campaigns
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- webhook: /agents/campaign/trigger
method: POST
---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.
Given a campaign brief, you design, build, and launch
campaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process
1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)
2. Create or identify the target segment in Brevo
3. Select the best channel(s) based on audience preference data
4. Build campaign content using existing templates or creating new ones
5. Configure send schedule and A/B tests
6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection
- Email: default for all campaigns
- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery
- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules
- ALWAYS preview campaigns before sending
- NEVER send to unsubscribed contacts
- ALWAYS set up tracking for campaign attribution
- Maximum 2 A/B test variants per campaign

Customer Intelligence Agent

---
name: customer-intelligence
description: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn prediction
version: 1.5.0
temperature: 0.2
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_attributes
- brevo_lists
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- schedule: "0 6 * * MON"
timezone: "UTC"
---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionable
segments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis
1. Pull contact activity data from campaign analytics
2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)
3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)
4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)
5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions
- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value
- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers
- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading
- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active
- New: first purchase in last 30 days
## Output
Produce a markdown report with:
- Segment sizes and week-over-week changes
- Top 10 at-risk customers by LTV
- Recommended actions per segment
- Suggested campaign themes for the week

Devreye alma

Bir agent’ı programatik olarak çalıştırma

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({
specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
model: "claude-sonnet-4-6",
// Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field
autoConnectServers: true,
});
const result = await agent.run(
"Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);
console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls); // Full audit trail
console.log(result.metrics); // Events tracked

Claude Code üzerinden çalıştırma

Terminal window
# Point to your agent spec and let Claude execute it
claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

Cron ile zamanlama

Terminal window
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

Sonraki adımlar

Erken erişim talep edin

Adınızı ve e-posta adresinizi veya telefon numaranızı paylaşın. Tajo erişim ayrıntıları için sizinle iletişime geçeceğiz.

otomatik algılama
AI Asistan

Merhaba! Belgeler hakkında her şeyi sorabilirsiniz.