ابتدائی رسائی کی درخواست کریں

اپنا پہلا نام اور ای میل یا فون نمبر درج کریں۔ ہم Tajo تک رسائی کی تفصیلات کے ساتھ آپ سے رابطہ کریں گے۔

ایجنٹ اسپیسیفیکیشن فارمیٹ

Tajo ایجنٹس markdown فائلوں میں متعین کیے جاتے ہیں۔ ہر فائل میں YAML فرنٹ میٹر (شناخت، ٹولز، پابندیاں) اور ایک markdown باڈی (ہدایات، حکمت عملی، قواعد) ہوتی ہے۔ یہ فارمیٹ کثیر ایجنٹ آرکیسٹریشن سسٹمز میں استعمال ہونے والے پروڈکشن ایجنٹ پیٹرنز سے متاثر ہے۔

فائل کا ڈھانچہ

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
- brevo_contacts
- brevo_email_campaign_management
- brevo_sms_campaigns
triggers:
- event: cart_abandoned
- schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
- contacts:read
- email:send
- sms:send
---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...

فرنٹ میٹر فیلڈز

لازمی فیلڈز

فیلڈقسمتفصیل
namestringkebab-case میں منفرد شناخت کنندہ (مثلاً cart-recovery-agent)
descriptionstringیہ ایجنٹ کیا کرتا ہے (زیادہ سے زیادہ 160 حروف)
versionstringسیمانٹک ورژن (مثلاً 1.0.0)
toolsarrayBrevo MCP سرور کے وہ ماڈیولز جن تک اس ایجنٹ کی رسائی ہے

طرزِ عمل کے فیلڈز

فیلڈقسمڈیفالٹتفصیل
temperaturefloat0.3LLM temperature۔ کم قدر = زیادہ متعین نتائج۔ ڈیٹا کے کاموں کے لیے 0.1-0.2 اور مہم کے ڈیزائن کے لیے 0.3-0.5 استعمال کریں
max_tokensinteger4096فی باری جواب کی زیادہ سے زیادہ لمبائی
modelstringclaude-sonnet-4-6استعمال ہونے والا LLM ماڈل

ٹریگر فیلڈز

فیلڈقسمڈیفالٹتفصیل
triggersarray[]وہ ایونٹس، شیڈولز یا ویب ہکس جو اس ایجنٹ کو فعال کرتے ہیں
triggers[].eventstring-ایونٹ کا نام (مثلاً cart_abandoned، customer_created)
triggers[].schedulestring-Cron ایکسپریشن (مثلاً روزانہ صبح 9 بجے کے لیے 0 9 * * *)
triggers[].webhookstring-ویب ہک کا راستہ (مثلاً /agents/cart-recovery/trigger)
triggers[].conditionsarray[]ٹریگر کے لیے فلٹر شرائط
triggers[].debouncestring-Debounce ونڈو (مثلاً 5m، 1h)

اجازتوں کے فیلڈز

فیلڈقسمڈیفالٹتفصیل
permissionsarray[]آڈٹ ٹریل کے لیے درکار اجازت کے دائرے
related_agentsarray[]وہ ایجنٹ IDs جنہیں یہ ایجنٹ کام سونپ سکتا ہے
escalationstring-جب ایجنٹ غیر یقینی ہو تو معاملہ کہاں بھیجا جائے (human، supervisor-agent)

ٹولز: Brevo MCP سرورز سے نقشہ بندی

tools فیلڈ Brevo MCP سرور کے ماڈیول ناموں کا حوالہ دیتا ہے۔ ہر ماڈیول mcp.brevo.com پر ایک مخصوص اینڈ پوائنٹ سے جڑتا ہے:

tools:
# Contacts & Segmentation
- brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp
- brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp
- brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp
- brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging
- brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
- brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp
- brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
- brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics
- brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM
- brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp
- brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp
- brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp
- brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp
- brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

اپنے ایجنٹ کے لیے ٹولز کا کم سے کم سیٹ استعمال کریں۔ کم ٹولز = بہتر AI استدلال اور تیز تر جوابات۔ تمام دستیاب ماڈیولز کے لیے Brevo MCP سرور دیکھیں۔

ٹریگرز

ایونٹ ٹریگرز

جب آپ کے سسٹم میں کچھ ہو تو ایجنٹ کو فعال کریں:

triggers:
- event: cart_abandoned
conditions:
- cart_value: "> 50"
- items_count: ">= 1"
- time_since_activity: "> 30m"
debounce: 5m

شیڈول ٹریگرز

ایجنٹ کو بار بار چلنے والے شیڈول پر چلائیں:

triggers:
- schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am
timezone: "America/New_York"
- schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours
- schedule: "0 0 1 * *" # First day of each month

ویب ہک ٹریگرز

ایجنٹ کو HTTP کے ذریعے چلائیں:

triggers:
- webhook: /agents/win-back/trigger
method: POST
authentication: api_key

Markdown باڈی: ہدایات

ایجنٹ اسپیسیفیکیشن کی باڈی قدرتی زبان میں ہدایات ہوتی ہے۔ اسے یوں لکھیں جیسے کسی ماہر مارکیٹر کو بریفنگ دے رہے ہوں:

ڈھانچہ

# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.

مؤثر ہدایات لکھنا

حکمت عملی کے بارے میں مخصوص رہیں، صرف اہداف کے بارے میں نہیں:

## Bad
Re-engage churned customers.
## Good
When a customer hasn't purchased in 90+ days:
1. Check their last 3 orders for product category preferences
2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)
3. Send email with subject line referencing their preferred category
4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code
5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequence

حفاظتی حدود واضح طور پر متعین کریں:

## Rules
- NEVER send more than 3 messages per sequence
- NEVER contact customers who unsubscribed
- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step
- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)
- If unsure about a decision, escalate to human review

کثیر ایجنٹ چینز

پیچیدہ ورک فلوز کے لیے متعدد ایجنٹس کو ایک چین میں ترتیب دیں۔ ہر ایجنٹ ایک مرحلہ سنبھالتا ہے اور سیاق و سباق اگلے کو منتقل کرتا ہے:

chain.yaml
name: quarterly-retention-campaign
steps:
- agent: customer-intelligence
input: |
Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
Goal: {task}
Identify:
1. At-risk customers (declining purchase frequency)
2. VIP customers (top 10% by LTV)
3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer
input: |
Design retention campaigns for these segments:
{previous}
Create differentiated approaches per segment:
- At-risk: gentle nudge with product recommendations
- VIP: exclusive early access or loyalty reward
- Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor
input: |
Execute these campaigns via Brevo:
{previous}
Use appropriate channels per segment preference.
Set up A/B tests for subject lines.
Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter
input: |
Generate the retention campaign launch report:
{previous}
Include: segments targeted, campaigns created,
expected reach, A/B test configurations.

چین متغیرات

متغیرتفصیل
{task}اصل ہدف یا درخواست
{previous}پچھلے مرحلے کا نتیجہ
{step_N}مرحلہ N کا نتیجہ (0 سے شمار)
{artifacts_dir}فائل نتائج کے لیے ڈائریکٹری

پہلے سے تیار ایجنٹ اسپیسیفیکیشنز

Campaign Orchestrator

---
name: campaign-orchestrator
description: Design and execute multi-channel campaigns from natural language prompts
version: 2.0.0
temperature: 0.3
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_email_campaign_management
- brevo_templates
- brevo_sms_campaigns
- brevo_whatsapp_campaigns
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- webhook: /agents/campaign/trigger
method: POST
---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.
Given a campaign brief, you design, build, and launch
campaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process
1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)
2. Create or identify the target segment in Brevo
3. Select the best channel(s) based on audience preference data
4. Build campaign content using existing templates or creating new ones
5. Configure send schedule and A/B tests
6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection
- Email: default for all campaigns
- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery
- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules
- ALWAYS preview campaigns before sending
- NEVER send to unsubscribed contacts
- ALWAYS set up tracking for campaign attribution
- Maximum 2 A/B test variants per campaign

Customer Intelligence Agent

---
name: customer-intelligence
description: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn prediction
version: 1.5.0
temperature: 0.2
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_attributes
- brevo_lists
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- schedule: "0 6 * * MON"
timezone: "UTC"
---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionable
segments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis
1. Pull contact activity data from campaign analytics
2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)
3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)
4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)
5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions
- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value
- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers
- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading
- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active
- New: first purchase in last 30 days
## Output
Produce a markdown report with:
- Segment sizes and week-over-week changes
- Top 10 at-risk customers by LTV
- Recommended actions per segment
- Suggested campaign themes for the week

تعیناتی

ایجنٹ کو پروگرام کے ذریعے چلانا

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({
specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
model: "claude-sonnet-4-6",
// Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field
autoConnectServers: true,
});
const result = await agent.run(
"Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);
console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls); // Full audit trail
console.log(result.metrics); // Events tracked

Claude Code کے ذریعے چلانا

Terminal window
# Point to your agent spec and let Claude execute it
claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

Cron کے ساتھ شیڈولنگ

Terminal window
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

اگلے اقدامات

ابتدائی رسائی کی درخواست کریں

اپنا پہلا نام اور ای میل یا فون نمبر درج کریں۔ ہم Tajo تک رسائی کی تفصیلات کے ساتھ آپ سے رابطہ کریں گے۔

خودکار شناخت
AI معاون

السلام علیکم! دستاویزات کے بارے میں کچھ بھی پوچھیں۔