On this page

ایجنٹ مواصفات فارمیٹ

Tajo ایجنٹس markdown فائلوں میں تعریف کیے جاتے ہیں۔ ہر فائل میں YAML frontmatter (شناخت، ٹولز، پابندیاں) اور markdown باڈی (ہدایات، حکمت عملی، قواعد) ہوتے ہیں۔

فائل ڈھانچہ

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
triggers:
  - event: cart_abandoned
  - schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
  - contacts:read
  - email:send
  - sms:send
---

# Agent Name

Instructions for the agent in natural language...

Frontmatter فیلڈز

ضروری فیلڈز

فیلڈ	قسم	تفصیل
`name`	string	kebab-case میں منفرد شناخت کنندہ (مثلاً `cart-recovery-agent`)
`description`	string	یہ ایجنٹ کیا کرتا ہے (زیادہ سے زیادہ 160 حروف)
`version`	string	سیمنٹک ورژن (مثلاً `1.0.0`)
`tools`	array	Brevo MCP سرور ماڈیولز جن تک یہ ایجنٹ رسائی کر سکتا ہے

رویے کے فیلڈز

فیلڈ	قسم	ڈیفالٹ	تفصیل
`temperature`	float	`0.3`	LLM درجہ حرارت۔ کم = زیادہ قطعی۔ ڈیٹا آپریشنز کے لیے 0.1-0.2، مہم ڈیزائن کے لیے 0.3-0.5 استعمال کریں
`max_tokens`	integer	`4096`	فی باری زیادہ سے زیادہ جواب کی لمبائی
`model`	string	`claude-sonnet-4-6`	LLM ماڈل استعمال کرنا ہے

ٹرگر فیلڈز

فیلڈ	قسم	ڈیفالٹ	تفصیل
`triggers`	array	`[]`	ایونٹس، شیڈولز، یا webhooks جو اس ایجنٹ کو فعال کرتے ہیں
`triggers[].event`	string	-	ایونٹ کا نام (مثلاً `cart_abandoned`)
`triggers[].schedule`	string	-	cron اظہار (مثلاً `0 9 * * *` روزانہ صبح 9 بجے)
`triggers[].webhook`	string	-	webhook راستہ (مثلاً `/agents/cart-recovery/trigger`)
`triggers[].conditions`	array	`[]`	ٹرگر کے لیے فلٹر شرائط
`triggers[].debounce`	string	-	debounce ونڈو (مثلاً `5m`, `1h`)

ٹولز: Brevo MCP سرورز سے نقشہ سازی

tools فیلڈ Brevo MCP سرور ماڈیول ناموں کا حوالہ دیتا ہے:

tools:
  # رابطے اور سیگمنٹیشن
  - brevo_contacts                    # /v1/brevo_contacts/mcp
  - brevo_lists                       # /v1/brevo_lists/mcp
  - brevo_segments                    # /v1/brevo_segments/mcp
  - brevo_attributes                  # /v1/brevo_attributes/mcp

  # مہمات اور پیغام رسانی
  - brevo_email_campaign_management   # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
  - brevo_templates                   # /v1/brevo_templates/mcp
  - brevo_sms_campaigns               # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
  - brevo_whatsapp_campaigns          # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp

  # تجزیات
  - brevo_campaign_analytics          # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp

  # سیلز CRM
  - brevo_deals                       # /v1/brevo_deals/mcp
  - brevo_companies                   # /v1/brevo_companies/mcp
  - brevo_tasks                       # /v1/brevo_tasks/mcp
  - brevo_pipelines                   # /v1/brevo_pipelines/mcp
  - brevo_notes                       # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

اپنے ایجنٹ کی ضرورت کے کم سے کم ٹولز استعمال کریں۔ کم ٹولز = بہتر AI استدلال اور تیز جوابات۔ تمام دستیاب ماڈیولز کے لیے Brevo MCP سرور دیکھیں۔

ٹرگرز

ایونٹ ٹرگرز

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - items_count: ">= 1"
      - time_since_activity: "> 30m"
    debounce: 5m

شیڈول ٹرگرز

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"        # ہر پیر صبح 9 بجے
    timezone: "America/New_York"
  - schedule: "0 */4 * * *"        # ہر 4 گھنٹے
  - schedule: "0 0 1 * *"          # ہر مہینے کا پہلا دن

Webhook ٹرگرز

triggers:
  - webhook: /agents/win-back/trigger
    method: POST
    authentication: api_key

کثیر ایجنٹ چینز

پیچیدہ ورک فلوز کے لیے، متعدد ایجنٹس کو چین میں تالیف کریں:

name: quarterly-retention-campaign
steps:
  - agent: customer-intelligence
    input: |
      Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
      Goal: {task}

  - agent: campaign-designer
    input: |
      Design retention campaigns for these segments:
      {previous}

  - agent: campaign-executor
    input: |
      Execute these campaigns via Brevo:
      {previous}

  - agent: campaign-reporter
    input: |
      Generate the retention campaign launch report:
      {previous}

ڈیپلائمنٹ

ایجنٹ پروگرامیٹک طریقے سے چلانا

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";

const agent = new TajoAgent({
  specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
  brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
  model: "claude-sonnet-4-6",
  autoConnectServers: true,
});

const result = await agent.run(
  "Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);

console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls);    // مکمل آڈٹ ٹریل
console.log(result.metrics);      // ٹریک کیے گئے ایونٹس

Claude Code کے ذریعے چلانا

claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

Cron کے ساتھ شیڈولنگ

# کسٹمر انٹیلیجنس ایجنٹ ہر پیر صبح 6 بجے چلائیں
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

اگلے اقدامات

Brevo MCP سرور, دستیاب ٹولز اور سرور کنفیگریشن
اپنا پہلا ایجنٹ بنانا, عملی ٹیوٹوریل
اسکلز ریفرنس, Tajo اسکلز جو ایجنٹس کے ساتھ مل کر کام کرتی ہیں
MCP آرکیٹیکچر جائزہ, سب کچھ کیسے فٹ ہوتا ہے

ایجنٹ مواصفات فارمیٹ

ایجنٹ مواصفات فارمیٹ

فائل ڈھانچہ

Frontmatter فیلڈز

ضروری فیلڈز

رویے کے فیلڈز

ٹرگر فیلڈز

ٹولز: Brevo MCP سرورز سے نقشہ سازی

ٹرگرز

ایونٹ ٹرگرز

شیڈول ٹرگرز

Webhook ٹرگرز

کثیر ایجنٹ چینز

ڈیپلائمنٹ

ایجنٹ پروگرامیٹک طریقے سے چلانا

Claude Code کے ذریعے چلانا

Cron کے ساتھ شیڈولنگ

اگلے اقدامات

Subscribe to updates

Thanks — you're subscribed.