Formát specifikace agenta
Agenti Tajo se definují v souborech markdown. Každý soubor obsahuje YAML frontmatter (identita, nástroje, omezení) a tělo v markdownu (instrukce, strategie, pravidla). Tento formát vychází z produkčních vzorů pro agenty používaných v systémech pro orchestraci více agentů.
Struktura souboru
---name: agent-namedescription: What this agent does (max 160 chars)version: 1.0.0temperature: 0.2max_tokens: 4096tools: - brevo_contacts - brevo_email_campaign_management - brevo_sms_campaignstriggers: - event: cart_abandoned - schedule: "0 */4 * * *"permissions: - contacts:read - email:send - sms:send---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...Pole frontmatter
Povinná pole
| Pole | Typ | Popis |
|---|---|---|
name | string | Jedinečný identifikátor v kebab-case (například cart-recovery-agent) |
description | string | Co tento agent dělá (max. 160 znaků) |
version | string | Sémantická verze (například 1.0.0) |
tools | array | Moduly Brevo MCP serveru, ke kterým má agent přístup |
Pole chování
| Pole | Typ | Výchozí | Popis |
|---|---|---|---|
temperature | float | 0.3 | Teplota LLM. Nižší = více deterministické. Použijte 0.1 až 0.2 pro datové operace, 0.3 až 0.5 pro návrh kampaní |
max_tokens | integer | 4096 | Maximální délka odpovědi na jeden tah |
model | string | claude-sonnet-4-6 | Model LLM, který se má použít |
Pole triggerů
| Pole | Typ | Výchozí | Popis |
|---|---|---|---|
triggers | array | [] | Události, rozvrhy nebo webhooky, které agenta aktivují |
triggers[].event | string | - | Název události (například cart_abandoned, customer_created) |
triggers[].schedule | string | - | Cron výraz (například 0 9 * * * pro denně v 9:00) |
triggers[].webhook | string | - | Cesta webhooku (například /agents/cart-recovery/trigger) |
triggers[].conditions | array | [] | Filtrovací podmínky pro trigger |
triggers[].debounce | string | - | Okno pro potlačení opakování (například 5m, 1h) |
Pole oprávnění
| Pole | Typ | Výchozí | Popis |
|---|---|---|---|
permissions | array | [] | Požadované rozsahy oprávnění pro auditní záznam |
related_agents | array | [] | ID agentů, na které může tento agent delegovat |
escalation | string | - | Kam směrovat, když si agent není jistý (human, supervisor-agent) |
Tools: mapování na Brevo MCP servery
Pole tools odkazuje na názvy modulů Brevo MCP serveru. Každý modul odpovídá konkrétnímu endpointu na mcp.brevo.com:
tools: # Contacts & Segmentation - brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp - brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp - brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp - brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging - brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp - brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp - brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp - brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics - brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM - brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp - brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp - brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp - brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp - brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcpTip
Používejte minimální sadu nástrojů, kterou Váš agent potřebuje. Méně nástrojů = lepší uvažování AI a rychlejší odpovědi. Všechny dostupné moduly najdete v Brevo MCP serveru.
Triggery
Událostní triggery
Aktivují agenta, když se ve Vašem systému něco stane:
triggers: - event: cart_abandoned conditions: - cart_value: "> 50" - items_count: ">= 1" - time_since_activity: "> 30m" debounce: 5mPlánované triggery
Spouštějí agenta podle opakovaného rozvrhu:
triggers: - schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am timezone: "America/New_York" - schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours - schedule: "0 0 1 * *" # First day of each monthWebhookové triggery
Vyvolají agenta přes HTTP:
triggers: - webhook: /agents/win-back/trigger method: POST authentication: api_keyTělo v markdownu: instrukce
Tělo specifikace agenta jsou instrukce v přirozeném jazyce. Pište je, jako byste zadávali práci zkušenému marketérovi:
Struktura
# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.Jak psát účinné instrukce
Buďte konkrétní ohledně strategie, nejen ohledně cílů:
## BadRe-engage churned customers.
## GoodWhen a customer hasn't purchased in 90+ days:1. Check their last 3 orders for product category preferences2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)3. Send email with subject line referencing their preferred category4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequenceDefinujte mantinely výslovně:
## Rules- NEVER send more than 3 messages per sequence- NEVER contact customers who unsubscribed- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)- If unsure about a decision, escalate to human reviewŘetězce více agentů
U složitých workflow poskládejte několik agentů do řetězce. Každý agent zpracuje jednu fázi a předá kontext dalšímu:
name: quarterly-retention-campaignsteps: - agent: customer-intelligence input: | Analyze customer segments for Q2 retention campaign. Goal: {task}
Identify: 1. At-risk customers (declining purchase frequency) 2. VIP customers (top 10% by LTV) 3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer input: | Design retention campaigns for these segments: {previous}
Create differentiated approaches per segment: - At-risk: gentle nudge with product recommendations - VIP: exclusive early access or loyalty reward - Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor input: | Execute these campaigns via Brevo: {previous}
Use appropriate channels per segment preference. Set up A/B tests for subject lines. Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter input: | Generate the retention campaign launch report: {previous}
Include: segments targeted, campaigns created, expected reach, A/B test configurations.Proměnné řetězce
| Proměnná | Popis |
|---|---|
{task} | Původní cíl nebo požadavek |
{previous} | Výstup z předchozího kroku |
{step_N} | Výstup z kroku N (číslováno od nuly) |
{artifacts_dir} | Adresář pro souborové výstupy |
Připravené specifikace agentů
Campaign Orchestrator
---name: campaign-orchestratordescription: Design and execute multi-channel campaigns from natural language promptsversion: 2.0.0temperature: 0.3tools: - brevo_contacts - brevo_segments - brevo_email_campaign_management - brevo_templates - brevo_sms_campaigns - brevo_whatsapp_campaigns - brevo_campaign_analyticstriggers: - webhook: /agents/campaign/trigger method: POST---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.Given a campaign brief, you design, build, and launchcampaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)2. Create or identify the target segment in Brevo3. Select the best channel(s) based on audience preference data4. Build campaign content using existing templates or creating new ones5. Configure send schedule and A/B tests6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection- Email: default for all campaigns- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules- ALWAYS preview campaigns before sending- NEVER send to unsubscribed contacts- ALWAYS set up tracking for campaign attribution- Maximum 2 A/B test variants per campaignCustomer Intelligence Agent
---name: customer-intelligencedescription: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn predictionversion: 1.5.0temperature: 0.2tools: - brevo_contacts - brevo_segments - brevo_attributes - brevo_lists - brevo_campaign_analyticstriggers: - schedule: "0 6 * * MON" timezone: "UTC"---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionablesegments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis1. Pull contact activity data from campaign analytics2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active- New: first purchase in last 30 days
## OutputProduce a markdown report with:- Segment sizes and week-over-week changes- Top 10 at-risk customers by LTV- Recommended actions per segment- Suggested campaign themes for the weekNasazení
Programové spuštění agenta
import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({ specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md", brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN, model: "claude-sonnet-4-6", // Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field autoConnectServers: true,});
const result = await agent.run( "Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours");
console.log(result.summary);console.log(result.toolCalls); // Full audit trailconsole.log(result.metrics); // Events trackedSpuštění přes Claude Code
# Point to your agent spec and let Claude execute itclaude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"Plánování pomocí cronu
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1Další kroky
- Brevo MCP server, dostupné nástroje a konfigurace serveru
- Sestavení prvního agenta, praktický návod
- Přehled Skills, Tajo Skills, které se skládají s agenty
- Přehled architektury MCP, jak to celé do sebe zapadá