Požádejte o přednostní přístup

Uveďte své křestní jméno a e-mail nebo telefonní číslo. Pošleme Vám informace o přístupu k platformě Tajo.

Formát specifikace agenta

Agenti Tajo se definují v souborech markdown. Každý soubor obsahuje YAML frontmatter (identita, nástroje, omezení) a tělo v markdownu (instrukce, strategie, pravidla). Tento formát vychází z produkčních vzorů pro agenty používaných v systémech pro orchestraci více agentů.

Struktura souboru

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
- brevo_contacts
- brevo_email_campaign_management
- brevo_sms_campaigns
triggers:
- event: cart_abandoned
- schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
- contacts:read
- email:send
- sms:send
---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...

Pole frontmatter

Povinná pole

PoleTypPopis
namestringJedinečný identifikátor v kebab-case (například cart-recovery-agent)
descriptionstringCo tento agent dělá (max. 160 znaků)
versionstringSémantická verze (například 1.0.0)
toolsarrayModuly Brevo MCP serveru, ke kterým má agent přístup

Pole chování

PoleTypVýchozíPopis
temperaturefloat0.3Teplota LLM. Nižší = více deterministické. Použijte 0.1 až 0.2 pro datové operace, 0.3 až 0.5 pro návrh kampaní
max_tokensinteger4096Maximální délka odpovědi na jeden tah
modelstringclaude-sonnet-4-6Model LLM, který se má použít

Pole triggerů

PoleTypVýchozíPopis
triggersarray[]Události, rozvrhy nebo webhooky, které agenta aktivují
triggers[].eventstring-Název události (například cart_abandoned, customer_created)
triggers[].schedulestring-Cron výraz (například 0 9 * * * pro denně v 9:00)
triggers[].webhookstring-Cesta webhooku (například /agents/cart-recovery/trigger)
triggers[].conditionsarray[]Filtrovací podmínky pro trigger
triggers[].debouncestring-Okno pro potlačení opakování (například 5m, 1h)

Pole oprávnění

PoleTypVýchozíPopis
permissionsarray[]Požadované rozsahy oprávnění pro auditní záznam
related_agentsarray[]ID agentů, na které může tento agent delegovat
escalationstring-Kam směrovat, když si agent není jistý (human, supervisor-agent)

Tools: mapování na Brevo MCP servery

Pole tools odkazuje na názvy modulů Brevo MCP serveru. Každý modul odpovídá konkrétnímu endpointu na mcp.brevo.com:

tools:
# Contacts & Segmentation
- brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp
- brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp
- brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp
- brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging
- brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
- brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp
- brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
- brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics
- brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM
- brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp
- brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp
- brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp
- brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp
- brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

Používejte minimální sadu nástrojů, kterou Váš agent potřebuje. Méně nástrojů = lepší uvažování AI a rychlejší odpovědi. Všechny dostupné moduly najdete v Brevo MCP serveru.

Triggery

Událostní triggery

Aktivují agenta, když se ve Vašem systému něco stane:

triggers:
- event: cart_abandoned
conditions:
- cart_value: "> 50"
- items_count: ">= 1"
- time_since_activity: "> 30m"
debounce: 5m

Plánované triggery

Spouštějí agenta podle opakovaného rozvrhu:

triggers:
- schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am
timezone: "America/New_York"
- schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours
- schedule: "0 0 1 * *" # First day of each month

Webhookové triggery

Vyvolají agenta přes HTTP:

triggers:
- webhook: /agents/win-back/trigger
method: POST
authentication: api_key

Tělo v markdownu: instrukce

Tělo specifikace agenta jsou instrukce v přirozeném jazyce. Pište je, jako byste zadávali práci zkušenému marketérovi:

Struktura

# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.

Jak psát účinné instrukce

Buďte konkrétní ohledně strategie, nejen ohledně cílů:

## Bad
Re-engage churned customers.
## Good
When a customer hasn't purchased in 90+ days:
1. Check their last 3 orders for product category preferences
2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)
3. Send email with subject line referencing their preferred category
4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code
5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequence

Definujte mantinely výslovně:

## Rules
- NEVER send more than 3 messages per sequence
- NEVER contact customers who unsubscribed
- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step
- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)
- If unsure about a decision, escalate to human review

Řetězce více agentů

U složitých workflow poskládejte několik agentů do řetězce. Každý agent zpracuje jednu fázi a předá kontext dalšímu:

chain.yaml
name: quarterly-retention-campaign
steps:
- agent: customer-intelligence
input: |
Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
Goal: {task}
Identify:
1. At-risk customers (declining purchase frequency)
2. VIP customers (top 10% by LTV)
3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer
input: |
Design retention campaigns for these segments:
{previous}
Create differentiated approaches per segment:
- At-risk: gentle nudge with product recommendations
- VIP: exclusive early access or loyalty reward
- Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor
input: |
Execute these campaigns via Brevo:
{previous}
Use appropriate channels per segment preference.
Set up A/B tests for subject lines.
Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter
input: |
Generate the retention campaign launch report:
{previous}
Include: segments targeted, campaigns created,
expected reach, A/B test configurations.

Proměnné řetězce

ProměnnáPopis
{task}Původní cíl nebo požadavek
{previous}Výstup z předchozího kroku
{step_N}Výstup z kroku N (číslováno od nuly)
{artifacts_dir}Adresář pro souborové výstupy

Připravené specifikace agentů

Campaign Orchestrator

---
name: campaign-orchestrator
description: Design and execute multi-channel campaigns from natural language prompts
version: 2.0.0
temperature: 0.3
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_email_campaign_management
- brevo_templates
- brevo_sms_campaigns
- brevo_whatsapp_campaigns
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- webhook: /agents/campaign/trigger
method: POST
---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.
Given a campaign brief, you design, build, and launch
campaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process
1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)
2. Create or identify the target segment in Brevo
3. Select the best channel(s) based on audience preference data
4. Build campaign content using existing templates or creating new ones
5. Configure send schedule and A/B tests
6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection
- Email: default for all campaigns
- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery
- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules
- ALWAYS preview campaigns before sending
- NEVER send to unsubscribed contacts
- ALWAYS set up tracking for campaign attribution
- Maximum 2 A/B test variants per campaign

Customer Intelligence Agent

---
name: customer-intelligence
description: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn prediction
version: 1.5.0
temperature: 0.2
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_attributes
- brevo_lists
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- schedule: "0 6 * * MON"
timezone: "UTC"
---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionable
segments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis
1. Pull contact activity data from campaign analytics
2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)
3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)
4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)
5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions
- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value
- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers
- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading
- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active
- New: first purchase in last 30 days
## Output
Produce a markdown report with:
- Segment sizes and week-over-week changes
- Top 10 at-risk customers by LTV
- Recommended actions per segment
- Suggested campaign themes for the week

Nasazení

Programové spuštění agenta

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({
specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
model: "claude-sonnet-4-6",
// Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field
autoConnectServers: true,
});
const result = await agent.run(
"Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);
console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls); // Full audit trail
console.log(result.metrics); // Events tracked

Spuštění přes Claude Code

Terminal window
# Point to your agent spec and let Claude execute it
claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

Plánování pomocí cronu

Terminal window
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

Další kroky

Požádejte o přednostní přístup

Uveďte své křestní jméno a e-mail nebo telefonní číslo. Pošleme Vám informace o přístupu k platformě Tajo.

automatické rozpoznání
AI asistent

Ahoj! Zeptejte se mě na dokumentaci.