اطلب الوصول المبكر

أدخل اسمك الأول وبريدك الإلكتروني أو رقم هاتفك. سنتواصل معك لتزويدك بتفاصيل الوصول إلى Tajo.

صيغة مواصفة الوكيل

تُعرَّف وكلاء Tajo في ملفات markdown. يحتوي كل ملف على frontmatter بصيغة YAML (الهوية، الأدوات، القيود) وجسم markdown (التعليمات، الاستراتيجية، القواعد). هذه الصيغة مستوحاة من أنماط الوكلاء المستخدمة في أنظمة تنسيق الوكلاء المتعددة في بيئات الإنتاج.

بنية الملف

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
- brevo_contacts
- brevo_email_campaign_management
- brevo_sms_campaigns
triggers:
- event: cart_abandoned
- schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
- contacts:read
- email:send
- sms:send
---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...

حقول الـ frontmatter

الحقول المطلوبة

الحقلالنوعالوصف
nameنصمعرّف فريد بصيغة kebab-case (مثل cart-recovery-agent)
descriptionنصما يفعله هذا الوكيل (160 محرفًا كحد أقصى)
versionنصإصدار دلالي (مثل 1.0.0)
toolsمصفوفةوحدات خادم Brevo MCP التي يمكن لهذا الوكيل الوصول إليها

الحقول السلوكية

الحقلالنوعالافتراضيالوصف
temperatureعدد عشري0.3درجة حرارة نموذج اللغة. كلما انخفضت، زادت الحتمية. استخدم 0.1-0.2 لعمليات البيانات، و0.3-0.5 لتصميم الحملات
max_tokensعدد صحيح4096أقصى طول للاستجابة في الدور الواحد
modelنصclaude-sonnet-4-6نموذج اللغة المستخدم

حقول المشغّلات

الحقلالنوعالافتراضيالوصف
triggersمصفوفة[]الأحداث أو الجداول الزمنية أو الـ webhooks التي تُفعّل هذا الوكيل
triggers[].eventنص-اسم الحدث (مثل cart_abandoned و customer_created)
triggers[].scheduleنص-تعبير cron (مثل 0 9 * * * للتشغيل يوميًا في التاسعة صباحًا)
triggers[].webhookنص-مسار الـ webhook (مثل /agents/cart-recovery/trigger)
triggers[].conditionsمصفوفة[]شروط التصفية الخاصة بالمشغّل
triggers[].debounceنص-نافذة كبح التكرار (مثل 5m و 1h)

حقول الصلاحيات

الحقلالنوعالافتراضيالوصف
permissionsمصفوفة[]نطاقات الصلاحيات المطلوبة لمسار التدقيق
related_agentsمصفوفة[]معرّفات الوكلاء الذين يمكن لهذا الوكيل تفويضهم
escalationنص-جهة التصعيد عندما يكون الوكيل غير متيقّن (human، supervisor-agent)

الأدوات: الربط بخوادم Brevo MCP

يشير حقل tools إلى أسماء وحدات خادم Brevo MCP. تُربط كل وحدة بنقطة نهاية محددة على mcp.brevo.com:

tools:
# Contacts & Segmentation
- brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp
- brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp
- brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp
- brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging
- brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
- brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp
- brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
- brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics
- brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM
- brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp
- brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp
- brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp
- brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp
- brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

استخدم الحد الأدنى من الأدوات التي يحتاجها وكيلك. عدد أدوات أقل يعني استدلالًا أفضل من الذكاء الاصطناعي واستجابات أسرع. راجع خادم Brevo MCP للاطلاع على جميع الوحدات المتاحة.

المشغّلات

مشغّلات الأحداث

فعّل الوكيل عند وقوع شيء ما في نظامك:

triggers:
- event: cart_abandoned
conditions:
- cart_value: "> 50"
- items_count: ">= 1"
- time_since_activity: "> 30m"
debounce: 5m

مشغّلات الجدولة

شغّل الوكيل وفق جدول متكرر:

triggers:
- schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am
timezone: "America/New_York"
- schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours
- schedule: "0 0 1 * *" # First day of each month

مشغّلات الـ webhook

استدعِ الوكيل عبر HTTP:

triggers:
- webhook: /agents/win-back/trigger
method: POST
authentication: api_key

جسم الـ markdown: التعليمات

جسم مواصفة الوكيل هو تعليمات بلغة طبيعية. اكتبه كما لو كنت تُطلع مسوّقًا محترفًا على المهمة:

البنية

# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.

كتابة تعليمات فعّالة

كن محددًا بشأن الاستراتيجية، لا الأهداف وحدها:

## Bad
Re-engage churned customers.
## Good
When a customer hasn't purchased in 90+ days:
1. Check their last 3 orders for product category preferences
2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)
3. Send email with subject line referencing their preferred category
4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code
5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequence

حدّد ضوابط الأمان صراحة:

## Rules
- NEVER send more than 3 messages per sequence
- NEVER contact customers who unsubscribed
- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step
- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)
- If unsure about a decision, escalate to human review

سلاسل الوكلاء المتعددين

في سير العمل المعقّد، ركّب عدة وكلاء في سلسلة. يتولى كل وكيل مرحلة واحدة ويمرّر السياق إلى التالي:

chain.yaml
name: quarterly-retention-campaign
steps:
- agent: customer-intelligence
input: |
Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
Goal: {task}
Identify:
1. At-risk customers (declining purchase frequency)
2. VIP customers (top 10% by LTV)
3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer
input: |
Design retention campaigns for these segments:
{previous}
Create differentiated approaches per segment:
- At-risk: gentle nudge with product recommendations
- VIP: exclusive early access or loyalty reward
- Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor
input: |
Execute these campaigns via Brevo:
{previous}
Use appropriate channels per segment preference.
Set up A/B tests for subject lines.
Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter
input: |
Generate the retention campaign launch report:
{previous}
Include: segments targeted, campaigns created,
expected reach, A/B test configurations.

متغيرات السلسلة

المتغيرالوصف
{task}الهدف أو الطلب الأصلي
{previous}مخرجات الخطوة السابقة
{step_N}مخرجات الخطوة N (الترقيم يبدأ من صفر)
{artifacts_dir}المجلد الخاص بمخرجات الملفات

مواصفات وكلاء جاهزة

Campaign Orchestrator

---
name: campaign-orchestrator
description: Design and execute multi-channel campaigns from natural language prompts
version: 2.0.0
temperature: 0.3
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_email_campaign_management
- brevo_templates
- brevo_sms_campaigns
- brevo_whatsapp_campaigns
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- webhook: /agents/campaign/trigger
method: POST
---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.
Given a campaign brief, you design, build, and launch
campaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process
1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)
2. Create or identify the target segment in Brevo
3. Select the best channel(s) based on audience preference data
4. Build campaign content using existing templates or creating new ones
5. Configure send schedule and A/B tests
6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection
- Email: default for all campaigns
- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery
- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules
- ALWAYS preview campaigns before sending
- NEVER send to unsubscribed contacts
- ALWAYS set up tracking for campaign attribution
- Maximum 2 A/B test variants per campaign

Customer Intelligence Agent

---
name: customer-intelligence
description: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn prediction
version: 1.5.0
temperature: 0.2
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_attributes
- brevo_lists
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- schedule: "0 6 * * MON"
timezone: "UTC"
---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionable
segments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis
1. Pull contact activity data from campaign analytics
2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)
3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)
4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)
5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions
- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value
- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers
- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading
- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active
- New: first purchase in last 30 days
## Output
Produce a markdown report with:
- Segment sizes and week-over-week changes
- Top 10 at-risk customers by LTV
- Recommended actions per segment
- Suggested campaign themes for the week

النشر

تشغيل وكيل برمجيًا

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({
specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
model: "claude-sonnet-4-6",
// Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field
autoConnectServers: true,
});
const result = await agent.run(
"Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);
console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls); // Full audit trail
console.log(result.metrics); // Events tracked

التشغيل عبر Claude Code

Terminal window
# Point to your agent spec and let Claude execute it
claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

الجدولة باستخدام cron

Terminal window
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

الخطوات التالية

اطلب الوصول المبكر

أدخل اسمك الأول وبريدك الإلكتروني أو رقم هاتفك. سنتواصل معك لتزويدك بتفاصيل الوصول إلى Tajo.

اكتشاف تلقائي
مساعد AI

مرحباً! اسألني أي شيء عن الوثائق.