Poproś o wcześniejszy dostęp

Podaj imię oraz adres e-mail lub numer telefonu. Wyślemy Ci informacje o dostępie do Tajo.

Format specyfikacji agenta

Agenci Tajo są definiowani w plikach markdown. Każdy plik zawiera frontmatter w YAML (tożsamość, narzędzia, ograniczenia) oraz treść w markdownie (instrukcje, strategia, reguły). Ten format jest inspirowany produkcyjnymi wzorcami agentów stosowanymi w systemach orkiestracji wieloagentowej.

Struktura pliku

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
- brevo_contacts
- brevo_email_campaign_management
- brevo_sms_campaigns
triggers:
- event: cart_abandoned
- schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
- contacts:read
- email:send
- sms:send
---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...

Pola frontmattera

Pola wymagane

PoleTypOpis
namestringUnikalny identyfikator w kebab-case (np. cart-recovery-agent)
descriptionstringCo robi ten agent (maks. 160 znaków)
versionstringWersja semantyczna (np. 1.0.0)
toolsarrayModuły serwera Brevo MCP, do których agent ma dostęp

Pola behawioralne

PoleTypDomyślnieOpis
temperaturefloat0.3Temperatura LLM. Niższa = bardziej deterministycznie. Użyj 0,1-0,2 do operacji na danych, 0,3-0,5 do projektowania kampanii
max_tokensinteger4096Maksymalna długość odpowiedzi w jednej turze
modelstringclaude-sonnet-4-6Model LLM, którego należy użyć

Pola wyzwalaczy

PoleTypDomyślnieOpis
triggersarray[]Zdarzenia, harmonogramy lub webhooki, które aktywują tego agenta
triggers[].eventstring-Nazwa zdarzenia (np. cart_abandoned, customer_created)
triggers[].schedulestring-Wyrażenie cron (np. 0 9 * * * dla codziennie o 9:00)
triggers[].webhookstring-Ścieżka webhooka (np. /agents/cart-recovery/trigger)
triggers[].conditionsarray[]Warunki filtrujące dla wyzwalacza
triggers[].debouncestring-Okno debounce (np. 5m, 1h)

Pola uprawnień

PoleTypDomyślnieOpis
permissionsarray[]Wymagane zakresy uprawnień na potrzeby ścieżki audytu
related_agentsarray[]Identyfikatory agentów, którym ten agent może delegować zadania
escalationstring-Dokąd kierować sprawę, gdy agent nie ma pewności (human, supervisor-agent)

Narzędzia: mapowanie na serwery Brevo MCP

Pole tools odwołuje się do nazw modułów serwera Brevo MCP. Każdy moduł odpowiada konkretnemu endpointowi w mcp.brevo.com:

tools:
# Contacts & Segmentation
- brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp
- brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp
- brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp
- brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging
- brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
- brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp
- brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
- brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics
- brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM
- brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp
- brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp
- brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp
- brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp
- brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

Używaj minimalnego zestawu narzędzi, których potrzebuje Twój agent. Mniej narzędzi = lepsze rozumowanie AI i szybsze odpowiedzi. Zobacz Serwer Brevo MCP, gdzie znajdziesz wszystkie dostępne moduły.

Wyzwalacze

Wyzwalacze zdarzeń

Aktywują agenta, gdy w Twoim systemie coś się wydarzy:

triggers:
- event: cart_abandoned
conditions:
- cart_value: "> 50"
- items_count: ">= 1"
- time_since_activity: "> 30m"
debounce: 5m

Wyzwalacze harmonogramu

Uruchamiają agenta cyklicznie, według harmonogramu:

triggers:
- schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am
timezone: "America/New_York"
- schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours
- schedule: "0 0 1 * *" # First day of each month

Wyzwalacze webhook

Wywołują agenta przez HTTP:

triggers:
- webhook: /agents/win-back/trigger
method: POST
authentication: api_key

Treść markdown: instrukcje

Treść specyfikacji agenta to instrukcje w języku naturalnym. Pisz je tak, jakbyś instruował doświadczonego marketera:

Struktura

# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.

Jak pisać skuteczne instrukcje

Opisuj konkretnie strategię, nie tylko cele:

## Bad
Re-engage churned customers.
## Good
When a customer hasn't purchased in 90+ days:
1. Check their last 3 orders for product category preferences
2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)
3. Send email with subject line referencing their preferred category
4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code
5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequence

Definiuj zabezpieczenia wprost:

## Rules
- NEVER send more than 3 messages per sequence
- NEVER contact customers who unsubscribed
- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step
- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)
- If unsure about a decision, escalate to human review

Łańcuchy wieloagentowe

W złożonych procesach łącz wielu agentów w łańcuch. Każdy agent obsługuje jeden etap i przekazuje kontekst dalej:

chain.yaml
name: quarterly-retention-campaign
steps:
- agent: customer-intelligence
input: |
Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
Goal: {task}
Identify:
1. At-risk customers (declining purchase frequency)
2. VIP customers (top 10% by LTV)
3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer
input: |
Design retention campaigns for these segments:
{previous}
Create differentiated approaches per segment:
- At-risk: gentle nudge with product recommendations
- VIP: exclusive early access or loyalty reward
- Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor
input: |
Execute these campaigns via Brevo:
{previous}
Use appropriate channels per segment preference.
Set up A/B tests for subject lines.
Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter
input: |
Generate the retention campaign launch report:
{previous}
Include: segments targeted, campaigns created,
expected reach, A/B test configurations.

Zmienne łańcucha

ZmiennaOpis
{task}Pierwotny cel lub prośba
{previous}Wynik poprzedniego kroku
{step_N}Wynik kroku N (numerowanego od 0)
{artifacts_dir}Katalog na pliki wynikowe

Gotowe specyfikacje agentów

Campaign Orchestrator

---
name: campaign-orchestrator
description: Design and execute multi-channel campaigns from natural language prompts
version: 2.0.0
temperature: 0.3
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_email_campaign_management
- brevo_templates
- brevo_sms_campaigns
- brevo_whatsapp_campaigns
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- webhook: /agents/campaign/trigger
method: POST
---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.
Given a campaign brief, you design, build, and launch
campaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process
1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)
2. Create or identify the target segment in Brevo
3. Select the best channel(s) based on audience preference data
4. Build campaign content using existing templates or creating new ones
5. Configure send schedule and A/B tests
6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection
- Email: default for all campaigns
- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery
- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules
- ALWAYS preview campaigns before sending
- NEVER send to unsubscribed contacts
- ALWAYS set up tracking for campaign attribution
- Maximum 2 A/B test variants per campaign

Customer Intelligence Agent

---
name: customer-intelligence
description: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn prediction
version: 1.5.0
temperature: 0.2
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_attributes
- brevo_lists
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- schedule: "0 6 * * MON"
timezone: "UTC"
---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionable
segments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis
1. Pull contact activity data from campaign analytics
2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)
3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)
4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)
5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions
- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value
- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers
- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading
- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active
- New: first purchase in last 30 days
## Output
Produce a markdown report with:
- Segment sizes and week-over-week changes
- Top 10 at-risk customers by LTV
- Recommended actions per segment
- Suggested campaign themes for the week

Wdrożenie

Uruchamianie agenta programistycznie

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({
specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
model: "claude-sonnet-4-6",
// Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field
autoConnectServers: true,
});
const result = await agent.run(
"Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);
console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls); // Full audit trail
console.log(result.metrics); // Events tracked

Uruchamianie przez Claude Code

Terminal window
# Point to your agent spec and let Claude execute it
claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

Harmonogram w cronie

Terminal window
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

Następne kroki

Poproś o wcześniejszy dostęp

Podaj imię oraz adres e-mail lub numer telefonu. Wyślemy Ci informacje o dostępie do Tajo.

rozpoznajemy automatycznie
Asystent AI

Cześć! Zapytaj mnie o dokumentację.