Формат спецификации агента

Формат спецификации агента

Агенты Tajo определяются в markdown-файлах. Каждый файл содержит YAML frontmatter (идентичность, инструменты, ограничения) и markdown-тело (инструкции, стратегия, правила). Этот формат вдохновлён производственными паттернами агентов, используемыми в системах мультиагентной оркестрации.

Структура файла

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
- brevo_contacts
- brevo_email_campaign_management
- brevo_sms_campaigns
triggers:
- event: cart_abandoned
- schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
- contacts:read
- email:send
- sms:send
---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...

Поля frontmatter

Обязательные поля

ПолеТипОписание
nameстрокаУникальный идентификатор в kebab-case (например, cart-recovery-agent)
descriptionстрокаЧто делает агент (макс. 160 символов)
versionстрокаСемантическая версия (например, 1.0.0)
toolsмассивМодули Brevo MCP-сервера, к которым агент имеет доступ

Поля поведения

ПолеТипПо умолчаниюОписание
temperatureчисло0.3Температура LLM. Ниже = более детерминировано. Используйте 0.1-0.2 для операций с данными, 0.3-0.5 для создания кампаний
max_tokensцелое число4096Максимальная длина ответа за ход
modelстрокаclaude-sonnet-4-6Используемая LLM-модель

Поля триггеров

ПолеТипПо умолчаниюОписание
triggersмассив[]События, расписания или вебхуки, активирующие агента
triggers[].eventстрока-Имя события (например, cart_abandoned, customer_created)
triggers[].scheduleстрока-Cron-выражение (например, 0 9 * * * для ежедневно в 9:00)
triggers[].webhookстрока-Путь вебхука (например, /agents/cart-recovery/trigger)
triggers[].conditionsмассив[]Условия фильтрации триггера
triggers[].debounceстрока-Окно debounce (например, 5m, 1h)

Поля разрешений

ПолеТипПо умолчаниюОписание
permissionsмассив[]Необходимые области разрешений для журнала аудита
related_agentsмассив[]ID агентов, которым этот агент может делегировать
escalationстрока-Куда направить при неопределённости (human, supervisor-agent)

Инструменты: соответствие серверам Brevo MCP

Поле tools ссылается на имена модулей Brevo MCP-сервера. Каждый модуль соответствует определённому эндпоинту на mcp.brevo.com:

tools:
# Contacts & Segmentation
- brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp
- brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp
- brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp
- brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging
- brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
- brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp
- brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
- brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics
- brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM
- brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp
- brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp
- brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp
- brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp
- brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

Используйте минимальный набор инструментов, необходимых вашему агенту. Меньше инструментов = лучше рассуждение ИИ и быстрее ответы. См. Brevo MCP-сервер для всех доступных модулей.

Триггеры

Триггеры событий

Активируйте агента при наступлении события в вашей системе:

triggers:
- event: cart_abandoned
conditions:
- cart_value: "> 50"
- items_count: ">= 1"
- time_since_activity: "> 30m"
debounce: 5m

Триггеры расписания

Запускайте агента по повторяющемуся расписанию:

triggers:
- schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am
timezone: "America/New_York"
- schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours
- schedule: "0 0 1 * *" # First day of each month

Триггеры вебхуков

Вызовите агента через HTTP:

triggers:
- webhook: /agents/win-back/trigger
method: POST
authentication: api_key

Тело markdown: инструкции

Тело спецификации агента, инструкции на естественном языке. Пишите так, как будто инструктируете опытного маркетолога:

Структура

# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.

Написание эффективных инструкций

Будьте конкретны в отношении стратегии, а не только целей:

## Плохо
Re-engage churned customers.
## Хорошо
When a customer hasn't purchased in 90+ days:
1. Check their last 3 orders for product category preferences
2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)
3. Send email with subject line referencing their preferred category
4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code
5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequence

Явно определяйте защитные ограничения:

## Rules
- NEVER send more than 3 messages per sequence
- NEVER contact customers who unsubscribed
- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step
- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)
- If unsure about a decision, escalate to human review

Мультиагентные цепочки

Для сложных рабочих процессов объединяйте несколько агентов в цепочку. Каждый агент обрабатывает один этап и передаёт контекст следующему:

chain.yaml
name: quarterly-retention-campaign
steps:
- agent: customer-intelligence
input: |
Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
Goal: {task}
Identify:
1. At-risk customers (declining purchase frequency)
2. VIP customers (top 10% by LTV)
3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer
input: |
Design retention campaigns for these segments:
{previous}
Create differentiated approaches per segment:
- At-risk: gentle nudge with product recommendations
- VIP: exclusive early access or loyalty reward
- Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor
input: |
Execute these campaigns via Brevo:
{previous}
Use appropriate channels per segment preference.
Set up A/B tests for subject lines.
Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter
input: |
Generate the retention campaign launch report:
{previous}
Include: segments targeted, campaigns created,
expected reach, A/B test configurations.

Переменные цепочки

ПеременнаяОписание
{task}Исходная цель/запрос
{previous}Вывод предыдущего шага
{step_N}Вывод шага N (начиная с 0)
{artifacts_dir}Каталог для файловых выводов

Готовые спецификации агентов

Оркестратор кампаний

---
name: campaign-orchestrator
description: Design and execute multi-channel campaigns from natural language prompts
version: 2.0.0
temperature: 0.3
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_email_campaign_management
- brevo_templates
- brevo_sms_campaigns
- brevo_whatsapp_campaigns
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- webhook: /agents/campaign/trigger
method: POST
---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.
Given a campaign brief, you design, build, and launch
campaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process
1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)
2. Create or identify the target segment in Brevo
3. Select the best channel(s) based on audience preference data
4. Build campaign content using existing templates or creating new ones
5. Configure send schedule and A/B tests
6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection
- Email: default for all campaigns
- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery
- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules
- ALWAYS preview campaigns before sending
- NEVER send to unsubscribed contacts
- ALWAYS set up tracking for campaign attribution
- Maximum 2 A/B test variants per campaign

Агент клиентской аналитики

---
name: customer-intelligence
description: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn prediction
version: 1.5.0
temperature: 0.2
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_attributes
- brevo_lists
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- schedule: "0 6 * * MON"
timezone: "UTC"
---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionable
segments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis
1. Pull contact activity data from campaign analytics
2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)
3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)
4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)
5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions
- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value
- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers
- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading
- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active
- New: first purchase in last 30 days
## Output
Produce a markdown report with:
- Segment sizes and week-over-week changes
- Top 10 at-risk customers by LTV
- Recommended actions per segment
- Suggested campaign themes for the week

Развёртывание

Программный запуск агента

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({
specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
model: "claude-sonnet-4-6",
// Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field
autoConnectServers: true,
});
const result = await agent.run(
"Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);
console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls); // Full audit trail
console.log(result.metrics); // Events tracked

Запуск через Claude Code

Terminal window
# Point to your agent spec and let Claude execute it
claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

Планирование через Cron

Terminal window
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

Следующие шаги

Subscribe to updates

developer-docs

Drop your email or phone number — we'll send you what matters next.

AI-ассистент

Привет! Спрашивайте меня о документации.

Начните бесплатно с Brevo