Solicită acces anticipat

Spune-ne prenumele și o adresă de e-mail sau un număr de telefon. Îți vom trimite detaliile de acces la Tajo.

Formatul specificației de agent

Agenții Tajo sunt definiți în fișiere markdown. Fiecare fișier conține un frontmatter YAML (identitate, instrumente, constrângeri) și un corp markdown (instrucțiuni, strategie, reguli). Formatul este inspirat de modelele de agenți folosite în producție în sistemele de orchestrare multi-agent.

Structura fișierului

---
name: agent-name
description: What this agent does (max 160 chars)
version: 1.0.0
temperature: 0.2
max_tokens: 4096
tools:
- brevo_contacts
- brevo_email_campaign_management
- brevo_sms_campaigns
triggers:
- event: cart_abandoned
- schedule: "0 */4 * * *"
permissions:
- contacts:read
- email:send
- sms:send
---
# Agent Name
Instructions for the agent in natural language...

Câmpurile din frontmatter

Câmpuri obligatorii

CâmpTipDescriere
namestringIdentificator unic în format kebab-case (de exemplu cart-recovery-agent)
descriptionstringCe face acest agent (maximum 160 de caractere)
versionstringVersiune semantică (de exemplu 1.0.0)
toolsarrayModulele serverului MCP Brevo la care are acces acest agent

Câmpuri de comportament

CâmpTipImplicitDescriere
temperaturefloat0.3Temperatura modelului LLM. Mai mică înseamnă mai determinist. Folosește 0.1-0.2 pentru operațiuni cu date și 0.3-0.5 pentru crearea campaniilor
max_tokensinteger4096Lungimea maximă a răspunsului pentru fiecare tură
modelstringclaude-sonnet-4-6Modelul LLM folosit

Câmpuri pentru declanșatoare

CâmpTipImplicitDescriere
triggersarray[]Evenimente, programări sau webhook-uri care activează acest agent
triggers[].eventstring-Numele evenimentului (de exemplu cart_abandoned, customer_created)
triggers[].schedulestring-Expresie cron (de exemplu 0 9 * * * pentru zilnic la ora 9)
triggers[].webhookstring-Calea webhook-ului (de exemplu /agents/cart-recovery/trigger)
triggers[].conditionsarray[]Condițiile de filtrare pentru declanșator
triggers[].debouncestring-Fereastra de temporizare (de exemplu 5m, 1h)

Câmpuri pentru permisiuni

CâmpTipImplicitDescriere
permissionsarray[]Domeniile de permisiuni necesare pentru pista de audit
related_agentsarray[]ID-urile agenților către care acest agent poate delega
escalationstring-Unde se transferă cazul când agentul este nesigur (human, supervisor-agent)

Instrumentele: corespondența cu serverele MCP Brevo

Câmpul tools face referire la numele modulelor serverului MCP Brevo. Fiecare modul corespunde unui anumit endpoint de pe mcp.brevo.com:

tools:
# Contacts & Segmentation
- brevo_contacts # /v1/brevo_contacts/mcp
- brevo_lists # /v1/brevo_lists/mcp
- brevo_segments # /v1/brevo_segments/mcp
- brevo_attributes # /v1/brevo_attributes/mcp
# Campaigns & Messaging
- brevo_email_campaign_management # /v1/brevo_email_campaign_management/mcp
- brevo_templates # /v1/brevo_templates/mcp
- brevo_sms_campaigns # /v1/brevo_sms_campaigns/mcp
- brevo_whatsapp_campaigns # /v1/brevo_whatsapp_campaigns/mcp
# Analytics
- brevo_campaign_analytics # /v1/brevo_campaign_analytics/mcp
# Sales CRM
- brevo_deals # /v1/brevo_deals/mcp
- brevo_companies # /v1/brevo_companies/mcp
- brevo_tasks # /v1/brevo_tasks/mcp
- brevo_pipelines # /v1/brevo_pipelines/mcp
- brevo_notes # /v1/brevo_notes/mcp

Tip

Folosește setul minim de instrumente de care are nevoie agentul tău. Mai puține instrumente înseamnă raționament AI mai bun și răspunsuri mai rapide. Vezi Server MCP Brevo pentru toate modulele disponibile.

Declanșatoare

Declanșatoare pe evenimente

Activează agentul atunci când se întâmplă ceva în sistemul tău:

triggers:
- event: cart_abandoned
conditions:
- cart_value: "> 50"
- items_count: ">= 1"
- time_since_activity: "> 30m"
debounce: 5m

Declanșatoare pe bază de program

Rulează agentul după un program recurent:

triggers:
- schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am
timezone: "America/New_York"
- schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hours
- schedule: "0 0 1 * *" # First day of each month

Declanșatoare prin webhook

Invocă agentul prin HTTP:

triggers:
- webhook: /agents/win-back/trigger
method: POST
authentication: api_key

Corpul markdown: instrucțiunile

Corpul specificației de agent conține instrucțiuni în limbaj natural. Scrie-l ca și cum ai instrui un specialist de marketing priceput:

Structura

# Agent Name
Context paragraph, what this agent does and why.
## Strategy
Step-by-step approach the agent should follow.
## Decision Framework
Rules for making choices (e.g., which channel to use based on cart value).
## Rules
Hard constraints, things the agent must ALWAYS or NEVER do.
## Templates
References to Brevo template IDs, SMS copy, WhatsApp templates.
## Metrics
Events to track for measuring success.

Cum scrii instrucțiuni eficiente

Fii precis în privința strategiei, nu doar a obiectivelor:

## Bad
Re-engage churned customers.
## Good
When a customer hasn't purchased in 90+ days:
1. Check their last 3 orders for product category preferences
2. Create a personalized discount based on AOV (10% if AOV > $100, 15% if < $100)
3. Send email with subject line referencing their preferred category
4. Wait 72 hours, if no open, send SMS with discount code
5. Wait 7 days, if no purchase, mark as deep-churn and stop sequence

Definește explicit limitele de siguranță:

## Rules
- NEVER send more than 3 messages per sequence
- NEVER contact customers who unsubscribed
- ALWAYS check if the customer converted before sending the next step
- ALWAYS respect quiet hours (no SMS 9pm-9am local time)
- If unsure about a decision, escalate to human review

Lanțuri de agenți

Pentru fluxuri de lucru complexe, combină mai mulți agenți într-un lanț. Fiecare agent se ocupă de o etapă și transmite contextul mai departe:

chain.yaml
name: quarterly-retention-campaign
steps:
- agent: customer-intelligence
input: |
Analyze customer segments for Q2 retention campaign.
Goal: {task}
Identify:
1. At-risk customers (declining purchase frequency)
2. VIP customers (top 10% by LTV)
3. Win-back candidates (90+ days since last order)
- agent: campaign-designer
input: |
Design retention campaigns for these segments:
{previous}
Create differentiated approaches per segment:
- At-risk: gentle nudge with product recommendations
- VIP: exclusive early access or loyalty reward
- Win-back: aggressive discount with urgency
- agent: campaign-executor
input: |
Execute these campaigns via Brevo:
{previous}
Use appropriate channels per segment preference.
Set up A/B tests for subject lines.
Schedule sends for optimal times.
- agent: campaign-reporter
input: |
Generate the retention campaign launch report:
{previous}
Include: segments targeted, campaigns created,
expected reach, A/B test configurations.

Variabilele lanțului

VariabilăDescriere
{task}Obiectivul sau cererea inițială
{previous}Rezultatul pasului anterior
{step_N}Rezultatul pasului N (numerotat de la 0)
{artifacts_dir}Directorul pentru fișierele generate

Specificații de agenți gata făcute

Campaign Orchestrator

---
name: campaign-orchestrator
description: Design and execute multi-channel campaigns from natural language prompts
version: 2.0.0
temperature: 0.3
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_email_campaign_management
- brevo_templates
- brevo_sms_campaigns
- brevo_whatsapp_campaigns
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- webhook: /agents/campaign/trigger
method: POST
---
# Campaign Orchestrator
You are a multi-channel marketing campaign specialist.
Given a campaign brief, you design, build, and launch
campaigns across email, SMS, and WhatsApp via Brevo.
## Process
1. Parse the campaign brief (audience, message, goal, timeline)
2. Create or identify the target segment in Brevo
3. Select the best channel(s) based on audience preference data
4. Build campaign content using existing templates or creating new ones
5. Configure send schedule and A/B tests
6. Launch and report initial delivery metrics
## Channel Selection
- Email: default for all campaigns
- SMS: add for time-sensitive offers or cart recovery
- WhatsApp: add for conversational campaigns or high-value segments
## Rules
- ALWAYS preview campaigns before sending
- NEVER send to unsubscribed contacts
- ALWAYS set up tracking for campaign attribution
- Maximum 2 A/B test variants per campaign

Customer Intelligence Agent

---
name: customer-intelligence
description: Autonomous segmentation, RFM scoring, and churn prediction
version: 1.5.0
temperature: 0.2
tools:
- brevo_contacts
- brevo_segments
- brevo_attributes
- brevo_lists
- brevo_campaign_analytics
triggers:
- schedule: "0 6 * * MON"
timezone: "UTC"
---
# Customer Intelligence Agent
You analyze customer data in Brevo to generate actionable
segments and insights for marketing teams.
## Weekly Analysis
1. Pull contact activity data from campaign analytics
2. Calculate RFM scores (Recency, Frequency, Monetary)
3. Identify segment shifts (customers moving between tiers)
4. Flag churn risks (declining engagement over 4+ weeks)
5. Generate segment recommendations for upcoming campaigns
## Segment Definitions
- Champions: R=5, F=5, M=5, recent, frequent, high-value
- Loyal: R>=3, F>=4, M>=3, consistent buyers
- At Risk: R<=2, F>=3, M>=3, were loyal, now fading
- Hibernating: R=1, F>=2, M>=2, long gone, were once active
- New: first purchase in last 30 days
## Output
Produce a markdown report with:
- Segment sizes and week-over-week changes
- Top 10 at-risk customers by LTV
- Recommended actions per segment
- Suggested campaign themes for the week

Punerea în funcțiune

Cum rulezi un agent programatic

import { TajoAgent } from "@tajo/agent-sdk";
const agent = new TajoAgent({
specPath: "./agents/cart-recovery-agent.md",
brevoToken: process.env.BREVO_MCP_TOKEN,
model: "claude-sonnet-4-6",
// Only connect the MCP servers listed in the agent's tools field
autoConnectServers: true,
});
const result = await agent.run(
"Recover abandoned carts over $50 from the last 4 hours"
);
console.log(result.summary);
console.log(result.toolCalls); // Full audit trail
console.log(result.metrics); // Events tracked

Cum rulezi agentul prin Claude Code

Terminal window
# Point to your agent spec and let Claude execute it
claude "Run the agent defined in ./agents/cart-recovery-agent.md for today's abandoned carts"

Programare cu cron

Terminal window
# Run the customer intelligence agent every Monday at 6am
0 6 * * MON claude --print "Run ./agents/customer-intelligence.md weekly analysis" >> /var/log/tajo-agents.log 2>&1

Pașii următori

Solicită acces anticipat

Spune-ne prenumele și o adresă de e-mail sau un număr de telefon. Îți vom trimite detaliile de acces la Tajo.

detectare automată
Asistent AI

Bună! Întreabă-mă orice despre documentație.