18 ตัวอย่างระบบอัตโนมัติทางการตลาดที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ (พร้อมเวิร์กโฟลว์)

ระบบอัตโนมัติทางการตลาดกำจัดงานซ้ำซากและมอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งในระดับขนาดใหญ่ เวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสมสามารถเพิ่มรายได้ 14.5% ในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายทางการตลาด 12.2% ตามการวิจัยจาก Nucleus Research

คู่มือนี้ครอบคลุม 18 ตัวอย่างระบบอัตโนมัติทางการตลาดที่พิสูจน์แล้วในธุรกิจ E-commerce, B2B และ SaaS พร้อมเวิร์กโฟลว์โดยละเอียดที่สามารถนำไปใช้ได้วันนี้

ระบบอัตโนมัติทางการตลาดคืออะไร

ระบบอัตโนมัติทางการตลาดใช้ซอฟต์แวร์เพื่อดำเนินงานการตลาดโดยอัตโนมัติตาม Trigger และกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แทนที่จะส่งอีเมลด้วยมือ อัปเดตระเบียน CRM หรือติดตาม Lead ระบบอัตโนมัติจัดการกระบวนการเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอและในระดับขนาดใหญ่

ส่วนประกอบหลักของระบบอัตโนมัติทางการตลาด

การตลาดด้วยมือ vs การตลาดอัตโนมัติ

คู่มือ Marketing Automation ฉบับสมบูรณ์ อธิบายประโยชน์ เครื่องมือ และการวัด ROI อย่างละเอียด

ตัวอย่างระบบอัตโนมัติ E-commerce

ธุรกิจ E-commerce ได้รับประโยชน์อย่างมากจากระบบอัตโนมัติเนื่องจากปริมาณธุรกรรมสูงและข้อมูลพฤติกรรมที่หลากหลาย นี่คือระบบอัตโนมัติที่จำเป็นที่ร้านค้าออนไลน์ทุกแห่งควรนำไปใช้

ตัวอย่างที่ 1: ชุดต้อนรับสำหรับผู้ติดตามใหม่

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (ทุกหมวดหมู่)

Trigger: การสมัครสมาชิกอีเมล (ยังไม่มีการซื้อ)

เป้าหมาย: แปลงผู้ติดตามเป็นผู้ซื้อครั้งแรก

เวิร์กโฟลว์:

ผู้ติดตามใหม่
    |
    v
อีเมลที่ 1: ต้อนรับ (ทันที)
    - หัวเรื่อง: "ยินดีต้อนรับสู่ [แบรนด์] - ลด 15% สำหรับคุณ"
    - เนื้อหา: แนะนำ โค้ดส่วนลด สินค้าขายดี
    |
    +-- รอ 2 วัน
    v
อีเมลที่ 2: เรื่องราวแบรนด์ (วันที่ 2)
    - หัวเรื่อง: "ทำไมเราเริ่ม [แบรนด์]"
    - เนื้อหา: เรื่องราวต้นกำเนิด ภารกิจ คุณค่า
    |
    +-- รอ 2 วัน
    v
อีเมลที่ 3: หลักฐานความน่าเชื่อถือ (วันที่ 4)
    - หัวเรื่อง: "ลูกค้าพูดถึงอะไร"
    - เนื้อหา: รีวิว คำรับรอง UGC
    |
    +-- รอ 3 วัน
    v
อีเมลที่ 4: เตือนส่วนลด (วันที่ 7)
    - หัวเรื่อง: "ส่วนลด 15% ของคุณหมดอายุพรุ่งนี้"
    - เนื้อหา: ความเร่งด่วน แนะนำสินค้า
    |
    v
ออกหรือย้ายไป Newsletter ประจำ

ตัวชี้วัดหลัก:

• อัตราการแปลงชุดต้อนรับ: เป้าหมาย 5-10%
• อัตราการเปิดอีเมลที่ 1: เป้าหมาย 50%+
• การแลกรับส่วนลด: เป้าหมาย 10-15%

เงื่อนไขออก:

• ผู้ติดตามซื้อสินค้า: ย้ายไป Flow หลังการซื้อ
• ครบลำดับ: ย้ายไปเซกเมนต์ Newsletter ประจำ

ตัวอย่างที่ 2: การกู้คืนตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้ง

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (ทุกหมวดหมู่)

Trigger: เพิ่มสินค้าลงตะกร้าแต่ไม่ชำระเงินภายใน 1 ชั่วโมง

เป้าหมาย: กู้คืนยอดขายที่สูญเสียและสร้างรายได้ทันที

เวิร์กโฟลว์:

ตะกร้าถูกทิ้ง
    |
    +-- รอ 1 ชั่วโมง
    v
อีเมลที่ 1: เตือน (ชั่วโมงที่ 1)
    - หัวเรื่อง: "ลืมอะไรไหม?"
    - เนื้อหา: สินค้าในตะกร้าพร้อมรูปภาพ ลิงก์ชำระเงิน
    - ไม่มีส่วนลด
    |
    +-- ตรวจสอบ: ซื้อแล้วหรือไม่?
    |       |
    |       +-- ใช่: ออก
    |       +-- ไม่: ดำเนินต่อ
    |
    +-- รอ 23 ชั่วโมง
    v
อีเมลที่ 2: หลักฐานความน่าเชื่อถือ (วันที่ 1)
    - หัวเรื่อง: "ผู้คนชอบสินค้าเหล่านี้"
    - เนื้อหา: รีวิวสินค้าในตะกร้า ข้อความ "เลือกได้ดีมาก"
    |
    +-- ตรวจสอบ: ซื้อแล้วหรือไม่?
    |
    +-- รอ 24 ชั่วโมง
    v
อีเมลที่ 3: สิ่งจูงใจ (วันที่ 2)
    - หัวเรื่อง: "ลด 10% เพื่อให้คุณสั่งซื้อ"
    - เนื้อหา: โค้ดส่วนลด ความเร่งด่วน รายการในตะกร้า
    |
    +-- รอ 24 ชั่วโมง
    v
อีเมลที่ 4: ความเร่งด่วนสุดท้าย (วันที่ 3)
    - หัวเรื่อง: "โอกาสสุดท้าย - ตะกร้าใกล้หมดอายุ"
    - เนื้อหา: ข้อความขาดแคลน เตือนครั้งสุดท้าย
    |
    v
ออก

ตัวชี้วัดหลัก:

• อัตราการกู้คืน: เป้าหมาย 5-15%
• รายได้ที่กู้คืนต่อเดือน
• อัตราการใช้ส่วนลด (ติดตามผลกระทบต่อกำไร)

เคล็ดลับ: A/B Test Flow ที่มีและไม่มีส่วนลด บางแบรนด์กู้คืนสัดส่วนที่คล้ายกันโดยไม่ต้องใช้สิ่งจูงใจ ซึ่งรักษากำไรได้

ตัวอย่างที่ 3: ชุดติดตามหลังการซื้อ

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (ทุกหมวดหมู่)

Trigger: ออเดอร์แรกที่วางไว้

เป้าหมาย: สร้างความภักดี กระตุ้นการซื้อซ้ำ รวบรวมรีวิว

เวิร์กโฟลว์:

การซื้อครั้งแรกเสร็จสมบูรณ์
    |
    v
อีเมลที่ 1: ยืนยันออเดอร์ (ทันที)
    - Transactional: รายละเอียดออเดอร์ ไทม์ไลน์
    - การตลาด: แนะนำ "สินค้าที่เข้าชุดกัน"
    |
    +-- ออเดอร์ถูกจัดส่ง
    v
อีเมลที่ 2: แจ้งเตือนการจัดส่ง
    - ลิงก์ติดตาม วันที่คาดว่าจะได้รับ
    |
    +-- ออเดอร์ถึงแล้ว + 3 วัน
    v
อีเมลที่ 3: คู่มือสินค้า
    - วิธีใช้/ดูแลรักษาสินค้า
    - เคล็ดลับเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
    |
    +-- รอ 4 วัน
    v
อีเมลที่ 4: ขอรีวิว
    - ให้คะแนน 1 คลิก
    - สิ่งจูงใจ: แต้มสะสมหรือส่วนลดเล็กน้อย
    |
    +-- รอ 7 วัน
    v
อีเมลที่ 5: Cross-Sell
    - "ลูกค้าที่ซื้อ X ยังชอบ..."
    - ตามหมวดหมู่ที่ซื้อ
    |
    +-- รอ 7 วัน
    v
อีเมลที่ 6: เชิญเข้าร่วมโปรแกรมสะสมคะแนน
    - แต้มที่ได้จากการซื้อ
    - วิธีแลก สิทธิ์ประโยชน์ระดับ
    |
    v
ออกไปยังเซกเมนต์ลูกค้าซื้อซ้ำ

ตัวชี้วัดหลัก:

• อัตราการส่งรีวิว: เป้าหมาย 5-10%
• อัตราการซื้อซ้ำ: ติดตาม 30/60/90 วัน
• อัตราการเข้าร่วมโปรแกรมสะสมคะแนน

ตัวอย่างที่ 4: การกู้คืนการเรียกดูที่ถูกทิ้ง

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (แฟชั่น บ้าน ไลฟ์สไตล์)

Trigger: ดูหน้าสินค้าแต่ไม่เพิ่มลงตะกร้า

เป้าหมาย: ดึงดูดผู้เยี่ยมชมที่สนใจซึ่งออกไปโดยไม่ดำเนินการใดๆ

เวิร์กโฟลว์:

ดูสินค้า (ไม่เพิ่มลงตะกร้า)
    |
    +-- รอ 2 ชั่วโมง
    v
อีเมลที่ 1: เตือนการเรียกดู
    - หัวเรื่อง: "ยังคิดถึง [ชื่อสินค้า] อยู่ไหม?"
    - เนื้อหา: สินค้าที่ดู คุณสมบัติหลัก รีวิว
    |
    +-- ตรวจสอบ: ซื้อหรือเพิ่มลงตะกร้าแล้วหรือไม่?
    |
    +-- รอ 24 ชั่วโมง
    v
อีเมลที่ 2: สินค้าที่คล้ายกัน
    - หัวเรื่อง: "สไตล์เพิ่มเติมที่คุณอาจชอบ"
    - เนื้อหา: สินค้าที่ดู + 4 ตัวเลือกที่คล้ายกัน
    |
    +-- รอ 48 ชั่วโมง
    v
อีเมลที่ 3: สินค้าขายดีในหมวดหมู่
    - หัวเรื่อง: "สินค้ายอดนิยมใน [หมวดหมู่]"
    - เนื้อหา: สินค้าขายดีในหมวดหมู่ที่เรียกดู
    |
    v
ออก

ตัวชี้วัดหลัก:

• อัตราจากการเรียกดูสู่ตะกร้า: เป้าหมาย 3-5%
• อัตราจากการเรียกดูสู่การซื้อ: เป้าหมาย 1-2%

การกำหนดความถี่: จำกัดไม่เกินหนึ่งอีเมลการเรียกดูที่ถูกทิ้งต่อวันเพื่อไม่ให้รู้สึกล่วงล้ำ

ตัวอย่างที่ 5: แคมเปญดึงลูกค้าที่หายไปกลับมา

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (ทุกหมวดหมู่)

Trigger: ไม่มีการซื้อใน 60-90 วัน

เป้าหมาย: กระตุ้นลูกค้าที่ไม่ใช้งานก่อนที่จะเลิกใช้

เวิร์กโฟลว์:

ไม่มีการซื้อใน 60 วัน
    |
    v
อีเมลที่ 1: เราคิดถึงคุณ (วันที่ 60)
    - หัวเรื่อง: "ห่างกันสักพักแล้ว [ชื่อ]"
    - เนื้อหา: สิ่งใหม่นับตั้งแต่ครั้งล่าสุด สินค้ายอดนิยม
    - ไม่มีส่วนลด
    |
    +-- ตรวจสอบ: ซื้อแล้วหรือไม่?
    |
    +-- รอ 15 วัน
    v
อีเมลที่ 2: มีอะไรใหม่ (วันที่ 75)
    - หัวเรื่อง: "สินค้าใหม่ที่คุณยังไม่เห็น"
    - เนื้อหา: สินค้าใหม่ การปรับปรุง สินค้าตามฤดูกาล
    |
    +-- รอ 15 วัน
    v
อีเมลที่ 3: ข้อเสนอดึงกลับ (วันที่ 90)
    - หัวเรื่อง: "ลด 20% เพื่อต้อนรับคุณกลับ"
    - เนื้อหา: โค้ดส่วนลด สินค้าขายดี ความเร่งด่วน
    |
    +-- รอ 15 วัน
    v
อีเมลที่ 4: ความพยายามสุดท้าย (วันที่ 105)
    - หัวเรื่อง: "เรากำลังทำความสะอาดรายชื่อ..."
    - เนื้อหา: โอกาสสุดท้ายที่จะอยู่ต่อ เตือนส่วนลด
    - CTA คลิกเพื่อยังคงสมัครอยู่
    |
    +-- ตรวจสอบ: มีการมีส่วนร่วมหรือไม่?
    |       |
    |       +-- ใช่: กลับไปยังเซกเมนต์ใช้งาน
    |       +-- ไม่: ระงับจากรายชื่อ
    v
ออก

ตัวชี้วัดหลัก:

• อัตราการกระตุ้นใหม่: เป้าหมาย 5-10%
• อัตราการยกเลิกสมัคร (สูงเป็นเรื่องปกติและดีต่อสุขภาพ)
• รายได้ต่อผู้รับ

สำคัญ: การลบผู้ติดตามที่ไม่ใช้งานออกช่วยปรับปรุง Deliverability สำหรับผู้ติดตามที่เหลือ

ตัวอย่างที่ 6: เตือนการเติมสินค้า

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (สินค้าบริโภค ซัพพลีเมนต์ ความงาม อาหารสัตว์เลี้ยง)

Trigger: การซื้อสินค้าที่เติมได้ + เวลาตามวงจรการบริโภค

เป้าหมาย: ขับเคลื่อนการซื้อซ้ำในเวลาที่เหมาะสม

วงจรการบริโภคตัวอย่าง:

ตัวชี้วัดหลัก:

• อัตราการแปลงการเติมสินค้า: เป้าหมาย 15-25%
• อัตราการแปลงสมัครสมาชิก: เป้าหมาย 3-5%
• การเพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตลูกค้า

ตัวอย่างที่ 7: การยอมรับลูกค้า VIP

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (ทุกหมวดหมู่)

Trigger: ลูกค้าถึงเกณฑ์การใช้จ่ายหรือระดับสะสมคะแนน

เป้าหมาย: ยอมรับและให้รางวัลลูกค้าที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มการรักษาลูกค้า

ระดับที่ควรฉลอง:

• การซื้อครั้งแรก (ยินดีต้อนรับสู่โปรแกรมสะสมคะแนน)
• อัปเกรดระดับ (Bronze สู่ Silver สู่ Gold สู่ VIP)
• ไมล์สโตนการใช้จ่าย ($250, $500, $1,000)
• วันครบรอบ (1 ปีในฐานะลูกค้า)
• วันเกิด

ตัวอย่างระบบอัตโนมัติ B2B

ธุรกิจ B2B มีวงจรการขายที่ยาวนานกว่าและผู้มีอำนาจตัดสินใจหลายคน ระบบอัตโนมัติช่วยดูแล Lead อย่างสม่ำเสมอโดยไม่ทำให้ทีมขายล้นมือ

ตัวอย่างที่ 8: ลำดับการดูแล Lead

Trigger: ดาวน์โหลดเนื้อหา ลงทะเบียน Webinar หรือสมัคร Lead Magnet

เป้าหมาย: ให้ความรู้แก่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและผลักดันสู่ความพร้อมในการขาย

การให้คะแนน Lead:

เกณฑ์ MQL: 50+ คะแนนทำให้เกิดการแจ้งเตือนทีมขาย

ตัวอย่างที่ 9: การติดตามหลัง Webinar

Trigger: การเข้าร่วมหรือลงทะเบียน Webinar

เป้าหมาย: แปลงความสนใจใน Webinar เป็นการสนทนาการขาย

ตัวชี้วัดหลัก:

• อัตราการดูการบันทึก (ผู้ที่พลาด): เป้าหมาย 30%
• อัตราการจองการปรึกษา: เป้าหมาย 3-5%
• การแปลง Webinar เป็นโอกาส: ติดตามใน 90 วัน

ตัวอย่างที่ 10: การ Onboarding ทดลองใช้ฟรี

ประเภทธุรกิจ: B2B SaaS

Trigger: สมัครทดลองใช้ฟรี

เป้าหมาย: ขับเคลื่อนการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้และการแปลงเป็นแบบชำระเงิน

ตัวชี้วัดหลัก:

• อัตราการเปิดใช้งานทดลองใช้ (ดำเนินการสำคัญ): เป้าหมาย 40%
• การแปลงทดลองใช้เป็นแบบชำระเงิน: เป้าหมาย 15-25%
• เวลาสู่คุณค่าแรก: เป้าหมายน้อยกว่า 3 วัน

ตัวอย่างที่ 11: ลำดับ Account-Based Marketing (ABM)

ประเภทธุรกิจ: B2B (การขายระดับ Enterprise)

Trigger: ระบุ Target Account หรือตรวจพบสัญญาณการมีส่วนร่วม

การให้คะแนน Account:

ตัวอย่างที่ 12: Onboarding ลูกค้า B2B

Trigger: ลงนามสัญญาลูกค้าใหม่

ตัวชี้วัดสุขภาพ:

ตัวอย่างระบบอัตโนมัติ SaaS

ตัวอย่างที่ 13: การแจ้งเตือน Product-Qualified Lead (PQL)

ประเภทธุรกิจ: SaaS (Product-Led Growth)

ตัวบ่งชี้ PQL:

ตัวอย่างที่ 14: คำแนะนำอัปเกรดตามการใช้งาน

ประเภทธุรกิจ: SaaS (Freemium หรือตามการใช้งาน)

Trigger: ผู้ใช้ใกล้ถึงขีดจำกัดแผน

ตัวอย่างที่ 15: การป้องกันการเลิกใช้

ตัวบ่งชี้ความเสี่ยงการเลิกใช้:

ตัวอย่างที่ 16: อัปเกรดแผนรายปี

ประเภทธุรกิจ: SaaS (การสมัครสมาชิก)

สิ่งจูงใจการแปลงแผนรายปี:

• ฟรี 2 เดือน (ประหยัด 17%)
• การสนับสนุนลำดับความสำคัญ
• การเข้าถึงฟีเจอร์ขั้นสูง
• ราคาที่ล็อกไว้ (ไม่มีการปรับขึ้น)

ตัวอย่างระบบอัตโนมัติหลายช่องทาง

ตัวอย่างที่ 17: การกู้คืนตะกร้าด้วย SMS + อีเมล

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (พร้อมความยินยอม SMS)

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ SMS:

• รักษาข้อความให้น้อยกว่า 160 ตัวอักษร
• รวมลิงก์ที่ชัดเจนไปยังการดำเนินการ
• เคารพเวลาพักผ่อน (ไม่ส่งเวลา 21:00-09:00)
• Opt-out ง่ายในทุกข้อความ
• จำกัดไม่เกิน 2-3 SMS ต่อระบบอัตโนมัติ

ตัวอย่างที่ 18: การอัปเดตออเดอร์และ Upsell ผ่าน WhatsApp

ประเภทธุรกิจ: E-commerce (นานาชาติ บริการสูง)

Trigger: วางออเดอร์พร้อมความยินยอม WhatsApp

ข้อกำหนดการปฏิบัติตาม WhatsApp:

• ต้องได้รับ Opt-in อย่างชัดเจน
• ใช้เทมเพลตข้อความที่ได้รับการอนุมัติ
• หน้าต่าง 24 ชั่วโมงสำหรับการตอบแบบอิสระ
• กลไก Opt-out ที่ชัดเจน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับระบบอัตโนมัติ

1. เริ่มต้นด้วยระบบอัตโนมัติที่มีผลกระทบสูงก่อน

ลำดับความสำคัญสำหรับ E-commerce:

1. ชุดต้อนรับ (อัตราการเปิดสูงที่สุด)
2. ตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้ง (การกู้คืนรายได้โดยตรง)
3. หลังการซื้อ (การรักษาลูกค้าและรีวิว)
4. ดึงกลับ (การกระตุ้นใหม่)
5. ทั้งหมดที่เหลือ

2. กำหนดเงื่อนไขออกที่ชัดเจน

ทุกระบบอัตโนมัติต้องการการออกที่กำหนดไว้:

• บรรลุเป้าหมาย (การซื้อ การสมัคร ฯลฯ)
• ลำดับเสร็จสมบูรณ์
• ยกเลิกสมัคร
• ย้ายไปยัง Workflow อื่น
• ถึงขีดจำกัดเวลาสูงสุด

3. ป้องกัน Workflow ซ้ำซ้อน

กำหนดกฎลำดับความสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการส่งข้อความมากเกินไป:

• การทิ้งตะกร้ามีลำดับความสำคัญมากกว่าการทิ้งการเรียกดู
• หลังการซื้อระงับการส่งโปรโมชัน
• การดึงกลับหยุดชั่วคราวสำหรับระบบอัตโนมัติที่ใช้งานอยู่อื่นๆ
• การกำหนดความถี่สูงสุดทั่วทุก Workflow

4. ทดสอบก่อนเปิดตัวเต็มรูปแบบ

สำหรับแต่ละระบบอัตโนมัติ:

• ทดสอบ Trigger ด้วยบัญชีจริง
• ยืนยันว่าเวลาและการหน่วงทำงานถูกต้อง
• ตรวจสอบว่าการปรับแต่งแสดงผล
• ส่งอีเมลทดสอบข้ามอุปกรณ์
• ตรวจสอบการติดตาม Analytics

5. ติดตามและปรับให้เหมาะสม

ติดตามตัวชี้วัดหลักต่อ Workflow:

• รายได้ต่อผู้รับ
• อัตราการแปลง
• การมีส่วนร่วม (การเปิด การคลิก)
• อัตราการยกเลิกสมัคร
• เวลาสู่การแปลง

6. รีเฟรชเนื้อหาทุกไตรมาส

อีเมลอัตโนมัติยังต้องการการบำรุงรักษา:

• อัปเดตหัวเรื่อง
• รีเฟรชคำแนะนำสินค้า
• ปรับเวลาตามข้อมูล
• A/B Test แนวทางใหม่
• ตรวจสอบความสม่ำเสมอของเสียงแบรนด์

หากต้องการเปลี่ยนตัวอย่างให้เป็นเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้จริง ให้ทำตามขั้นตอนการออกแบบและการตรวจสอบ QA ในคู่มือเวิร์กโฟลว์ Marketing Automation ทีมขนาดเล็กสามารถกำหนดจังหวะการเปิดใช้ได้ด้วยMarketing Automation สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

สรุป

ระบบอัตโนมัติทางการตลาดเปลี่ยนความพยายามทางการตลาดที่กระจัดกระจายเป็นการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่เป็นระบบและขยายขนาดได้

สิ่งจำเป็นสำหรับ E-commerce: ชุดต้อนรับ การกู้คืนตะกร้า ติดตามหลังการซื้อ การเรียกดูที่ถูกทิ้ง แคมเปญดึงกลับ เตือนการเติมสินค้า การยอมรับ VIP

รากฐาน B2B: การดูแล Lead ติดตามหลัง Webinar Onboarding ทดลองใช้ฟรี ลำดับ ABM Onboarding ลูกค้า

การเติบโต SaaS: การแจ้งเตือน PQL การอัปเกรดตามการใช้งาน การป้องกันการเลิกใช้ การแปลงแผนรายปี

หลายช่องทาง: การประสานงาน SMS + อีเมล การมีส่วนร่วม WhatsApp

เริ่มต้นด้วยระบบอัตโนมัติที่ตรงกับโมเดลธุรกิจและโอกาสที่มีผลกระทบสูงที่สุด สำหรับ E-commerce นั่นหมายถึงชุดต้อนรับ ตะกร้าที่ถูกทิ้ง และหลังการซื้อ สำหรับ B2B เน้นการดูแล Lead และ Onboarding ทดลองใช้

พร้อมที่จะนำเวิร์กโฟลว์ระบบอัตโนมัติทางการตลาดเหล่านี้ไปใช้แล้วหรือยัง?

Tajo เหมาะกับส่วนไหน

Tajo คือเครื่องมือสร้างการเชื่อมต่อที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ ใช้ผู้ให้บริการเดิมของคุณต่อไป เอเจนต์เชื่อมทุกอย่างที่เหลือ และคุณอนุมัติการซิงค์ทุกรายการ Tajo อยู่ในช่วงทดลองใช้ก่อนเปิดตัว ขอสิทธิ์ใช้งานก่อน