Ako importovať kontakty z CSV alebo Excelu do Brevo pomocou skriptu (Python, Node.js, cURL)

Ak ste niekedy potrebovali poslať pár tisíc kontaktov z tabuľky do Brevo, viete, že manuálna cesta cez používateľské rozhranie sa rýchlo stáva nepríjemnou: vyberte súbor, namapujte stĺpce, vyberte zoznam, počkajte, opakujte. Skript urobí tú istú prácu za sekundy a, čo je dôležitejšie, môžete ho spustiť znova podľa rozvrhu, po exporte z databázy alebo vždy, keď vaše CRM vypľuje čerstvé CSV.

Táto príručka pokrýva endpoint API, ktorý vám Brevo dáva presne na toto, s plne funkčnými skriptami v Pythone, Node.js a jednoriadkovým cURL. Všetko v tejto príručke smeruje na POST /v3/contacts/import.

Endpoint v skratke

POST https://api.brevo.com/v3/contacts/import
Content-Type: application/json
api-key: YOUR_API_KEY

{
  "fileBody": "EMAIL;FIRSTNAME;LASTNAME\n[email protected];Jane;Doe",
  "listIds": [42],
  "updateExistingContacts": true,
  "emailBlacklist": false,
  "smsBlacklist": false
}

Odpoveď príde rýchlo:

{ "processId": 78 }

To je 202 Accepted. Brevo prijalo import a spracúva ho na pozadí. processId je vaša sledovacia rukoväť, ak chcete polovať dokončenie alebo nastaviť webhook notifyUrl.

Pár vecí, ktoré stojí za zmienku predtým, ako začnete písať kód:

• Telo môže byť CSV (fileBody), JSON (jsonBody) alebo vzdialená URL (fileUrl). Vyberte si jedno. CSV forma používa bodkočiarky (;) na oddeľovanie stĺpcov, nie čiarky. To je častý kameň úrazu.
• fileBody a jsonBody sú obmedzené na 10 MB. Brevo odporúča pre istotu zostať okolo 8 MB. Pre čokoľvek väčšie nahrajte súbor na S3, GCS alebo akýkoľvek HTTPS hosting a namiesto toho odovzdajte fileUrl.
• Vlastné atribúty, ktoré vo vašom účte neexistujú, sa potichu ignorujú. Vytvorte ich v používateľskom rozhraní Brevo (alebo cez Attributes API) ešte pred importom riadkov, ktoré ich používajú, inak údaje jednoducho zmiznú.
• updateExistingContacts má predvolene true. Ak ho nastavíte na false, Brevo preskočí kontakty, ktorých e-mail už existuje. Užitočné pre úlohy typu „pridať len nové”.
• emptyContactsAttributes riadi, či prázdne bunky vo vašom CSV majú vymazať existujúce hodnoty. Predvolené false (prázdne bunky sa ignorujú). Nastavte na true, ak je vaše CSV zdrojom pravdy a chcete, aby prázdne hodnoty vymazali zastarané údaje.

Získajte API kľúč

Prihláste sa do Brevo, prejdite na Settings → SMTP & API → API Keys a vytvorte nový kľúč. Vyzerá ako xkeysib-.... Odovzdáte ho ako HTTP hlavičku api-key pri každej požiadavke. Zaobchádzajte s ním ako s heslom. Má plný čítaco-zápisový prístup k vášmu účtu.

Čistý vzor: vložte ho do premennej prostredia, aby sa nikdy nedostal do vášho zdrojového stromu.

export BREVO_API_KEY="xkeysib-..."

Python: prečítajte CSV a pošlite ho do Brevo

Toto je najjednoduchší možný skript: prečítajte lokálne CSV pomocou štandardnej knižnice a telo pošlite priamo do Brevo. Žiadne SDK tretej strany nie je potrebné okrem requests.

import csv
import io
import os
import sys
import requests

API_KEY = os.environ["BREVO_API_KEY"]
LIST_ID = 42  # the Brevo list to add contacts to
INPUT_FILE = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "contacts.csv"

# Brevo wants semicolon-separated CSV. If your file uses commas (most do),
# convert it on the fly so you don't have to edit the source spreadsheet.
def to_brevo_csv(path: str) -> str:
    with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
        reader = csv.reader(f)  # default: comma-separated
        out = io.StringIO()
        writer = csv.writer(out, delimiter=";")
        for row in reader:
            writer.writerow(row)
        return out.getvalue()

body = {
    "fileBody": to_brevo_csv(INPUT_FILE),
    "listIds": [LIST_ID],
    "updateExistingContacts": True,
    "emptyContactsAttributes": False,
    "emailBlacklist": False,
    "smsBlacklist": False,
}

resp = requests.post(
    "https://api.brevo.com/v3/contacts/import",
    json=body,
    headers={"api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
    timeout=60,
)

if resp.status_code != 202:
    print(f"Import failed: {resp.status_code} {resp.text}")
    sys.exit(1)

process_id = resp.json()["processId"]
print(f"Import accepted. Process ID: {process_id}")

Spustite ho:

python import_csv_to_brevo.py contacts.csv

Prvý riadok vášho CSV je hlavička. Názvy stĺpcov sa mapujú na atribúty Brevo cez veľké písmená, presná zhoda: EMAIL, FIRSTNAME, LASTNAME, plus akýkoľvek vlastný atribút, ktorý ste si definovali. EMAIL je povinný.

EMAIL,FIRSTNAME,LASTNAME,COMPANY,CITY
[email protected],Jane,Doe,Acme,Berlin
[email protected],John,Smith,Globex,Paris

To je celý tok. Skript sa vráti do sekundy. Samotný import beží na strane servera a trvá od pár sekúnd do pár minút v závislosti od objemu.

Súbory Excel: tri rozumné cesty

Importný endpoint Brevo nečíta .xlsx priamo, takže máte tri reálne možnosti podľa toho, kde má práca žiť:

1. Spustite VBA makro vo vnútri zošita. Synchronizácia z Excelu samotného jedným klikom, žiadny externý skript. Toto je správna odpoveď, keď súbor žije na ploche a váš tím chce mať tlačidlo na hárku. Plný kód v príručke pre Excel-do-Brevo VBA makro.
2. Office Scripts + Power Automate. Ak je zošit v OneDrive/SharePoint a chcete bezobslužnú plánovanú synchronizáciu. Tiež pokryté v Excel príručke.
3. Konvertujte .xlsx na CSV zo skriptu. Toto pokrýva zvyšok tejto sekcie. Najlepšie, ak už beží Python alebo Node na serveri a stačí vám raz denne stiahnuť zošit.

Pre možnosť 3 je pandas otázkou jedného riadku:

# pip install pandas openpyxl
import pandas as pd

def xlsx_to_brevo_csv(path: str, sheet_name: str | int = 0) -> str:
    df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name)
    return df.to_csv(sep=";", index=False)

body["fileBody"] = xlsx_to_brevo_csv("contacts.xlsx")

Ak nechcete pandas ako závislosť, samotný openpyxl funguje:

from openpyxl import load_workbook
import csv, io

def xlsx_to_brevo_csv(path: str) -> str:
    wb = load_workbook(path, read_only=True)
    ws = wb.active
    out = io.StringIO()
    writer = csv.writer(out, delimiter=";")
    for row in ws.iter_rows(values_only=True):
        writer.writerow(["" if v is None else v for v in row])
    return out.getvalue()

Node.js: tá istá práca, oficiálne SDK

Brevo publikuje @getbrevo/brevo pre Node. Postará sa o autentifikáciu, opätovné pokusy a typovanú podobu požiadavky:

// npm install @getbrevo/brevo
import fs from 'node:fs/promises';
import { BrevoClient } from '@getbrevo/brevo';

const API_KEY = process.env.BREVO_API_KEY;
const LIST_ID = 42;
const INPUT_FILE = process.argv[2] ?? 'contacts.csv';

const client = new BrevoClient({ apiKey: API_KEY });

// Read the CSV and convert commas to semicolons if needed
const raw = await fs.readFile(INPUT_FILE, 'utf-8');
const csv = raw.includes(';') ? raw : raw.replace(/,/g, ';');

const result = await client.contacts.importContacts({
  fileBody: csv,
  listIds: [LIST_ID],
  updateExistingContacts: true,
  emptyContactsAttributes: false,
});

console.log(`Import accepted. Process ID: ${result.processId}`);

Alebo, ak nechcete SDK, obyčajný fetch funguje rovnako:

const resp = await fetch('https://api.brevo.com/v3/contacts/import', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'api-key': process.env.BREVO_API_KEY,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    fileBody: csv,
    listIds: [42],
    updateExistingContacts: true,
  }),
});

if (resp.status !== 202) {
  throw new Error(`Import failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
}

const { processId } = await resp.json();
console.log(`Process ID: ${processId}`);

cURL: jednoriadok pre ad hoc importy

Keď chcete iba otestovať endpoint alebo natlačiť dnu malý súbor ručne:

# Convert commas to semicolons, then send the file inline
csv=$(sed 's/,/;/g' contacts.csv | jq -Rs .)

curl -X POST https://api.brevo.com/v3/contacts/import \
  -H "api-key: $BREVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"fileBody\": $csv, \"listIds\": [42], \"updateExistingContacts\": true}"

jq -Rs . zhltne celý súbor a JSON-escapuje ho. Ušetrí vám to manuálne escapovanie nových riadkov a úvodzoviek.

Súbory väčšie ako 10 MB: použite fileUrl

fileBody je obmedzené na 10 MB. Ak je váš výpis kontaktov väčší, hostujte súbor na URL, ktorú Brevo dokáže stiahnuť, a odovzdajte ju:

body = {
    "fileUrl": "https://files.example.com/contacts/2026-04-30.csv",
    "listIds": [42],
    "updateExistingContacts": True,
}

Funguje čokoľvek dostupné cez verejnú HTTPS URL: pre-podpísané S3 URL, GCS, váš vlastný statický hosting, dokonca aj GitHub raw URL pre jednorazové importy. Brevo stiahne súbor z vašej URL a potom spustí import. Akceptované formáty: .csv, .txt, .json.

Pošlite JSON namiesto CSV

Ak už ťaháte kontakty z databázy, nemusíte robiť obchádzku cez CSV. Pošlite ich ako JSON priamo:

body = {
    "jsonBody": [
        {
            "email": "[email protected]",
            "attributes": {
                "FIRSTNAME": "Jane",
                "LASTNAME": "Doe",
                "COMPANY": "Acme",
            },
        },
        {
            "email": "[email protected]",
            "attributes": {
                "FIRSTNAME": "John",
                "LASTNAME": "Smith",
                "COMPANY": "Globex",
            },
        },
    ],
    "listIds": [42],
}

Rovnaký 10 MB strop. Rovnaké asynchrónne správanie.

Polovanie dokončenia

Import je asynchrónny. processId je vaša rukoväť na jeho sledovanie. Existuje samostatný endpoint na kontrolu stavu procesu:

def wait_for_import(process_id: int, timeout_s: int = 600) -> dict:
    import time
    deadline = time.time() + timeout_s
    while time.time() < deadline:
        r = requests.get(
            f"https://api.brevo.com/v3/processes/{process_id}",
            headers={"api-key": API_KEY},
            timeout=30,
        )
        r.raise_for_status()
        status = r.json()
        if status["status"] in ("completed", "failed"):
            return status
        time.sleep(5)
    raise TimeoutError(f"Import {process_id} did not finish in {timeout_s}s")

result = wait_for_import(process_id)
print(f"Import {result['status']}: {result}")

Pre dlhotrvajúce úlohy je čistejším vzorom notifyUrl: odovzdajte HTTPS endpoint, na ktorý Brevo pošle POST, keď sa import dokončí, a polovanie preskočte.

body["notifyUrl"] = "https://your-app.example.com/webhooks/brevo-import"

Bežné chyby a ako ich opraviť

400 Bad Request bez zjavnej príčiny. Takmer vždy bodkočiarky vs čiarky v CSV. Importu Brevo treba ;, nie ,. Skontrolujte fileBody po vašom konverznom kroku.

Hodnoty vlastných atribútov miznú. Atribút vo vašom účte neexistuje. Vytvorte ho v Contacts → Settings → Contact attributes pred importom, alebo použite Attributes API na jeho vytvorenie ako súčasť vášho skriptu.

401 Unauthorized. Nesprávny názov hlavičky. Je to api-key (malé písmená, pomlčka), nie Authorization ani X-API-Key.

Import „uspel”, ale kontakty sa v zozname neobjavili. Skontrolujte, či listIds obsahuje správny zoznam. A: ak je updateExistingContacts nastavené na false a kontakty už existujú, Brevo ich potichu preskočí namiesto opätovného pridania do zoznamu.

Niektoré riadky sa importovali, iné nie. Brevo vám po dokončení importu pošle e-mail s chybovou správou na riadok (pokiaľ ste nenastavili disableNotification: true). Správa vám povie, ktoré riadky mali zlé e-maily, chýbajúce povinné polia alebo formátovacie problémy.

Kedy skriptovať a kedy použiť používateľské rozhranie

Používateľské rozhranie je v poriadku pre jednorazové importy do tisíca riadkov. Skript vyhráva hneď, ako:

• Importujete viackrát (napríklad týždenný export z vášho CRM)
• Zdrojové údaje potrebujú vyčistenie predtým, ako pristanú v Brevo (deduplikácia, formátovanie telefónnych čísel, rozdelenie celého mena na krstné a priezvisko)
• Chcete, aby to bežalo podľa rozvrhu bez toho, aby niekto klikal na tlačidlá
• Súbor je väčší ako komfortná zóna používateľského rozhrania

Zabaľte vyššie uvedený skript do cron úlohy alebo GitHub Action a máte automatizovanú synchronizáciu kontaktov. Ďalší príspevok zo série ukazuje, ako urobiť to isté priamo z Google Sheet pomocou Apps Script. Bez servera.

Ďalšie čítanie

• Brevo API: Import contacts reference
• Brevo API: Contact attributes
• Build contact lists for your email campaigns