Jak zaimportować kontakty CSV lub Excel do Brevo za pomocą skryptu (Python, Node.js, cURL)

Jeśli kiedykolwiek musiałeś przesłać kilka tysięcy kontaktów z arkusza kalkulacyjnego do Brevo, ręczna ścieżka UI szybko staje się męcząca: wybierz plik, zmapuj kolumny, wybierz listę, czekaj, powtórz. Skrypt wykonuje tę samą pracę w sekundach, a co ważniejsze, możesz uruchomić go ponownie według harmonogramu, po eksporcie z bazy danych lub gdy Twój CRM wypluje świeży CSV.

Ten przewodnik omawia endpoint API, który Brevo oferuje dokładnie do tego celu, wraz z kompletnymi działającymi skryptami w Pythonie, Node.js oraz jednolinijkowym cURL. Wszystko w tym przewodniku trafia w POST /v3/contacts/import.

Endpoint w skrócie

POST https://api.brevo.com/v3/contacts/import
Content-Type: application/json
api-key: YOUR_API_KEY

{
  "fileBody": "EMAIL;FIRSTNAME;LASTNAME\n[email protected];Jane;Doe",
  "listIds": [42],
  "updateExistingContacts": true,
  "emailBlacklist": false,
  "smsBlacklist": false
}

Odpowiedź wraca szybko:

{ "processId": 78 }

To 202 Accepted. Brevo zaakceptował import i przetwarza go w tle. processId to Twój uchwyt do śledzenia, jeśli chcesz pollować status zakończenia lub skonfigurować webhook notifyUrl.

Kilka rzeczy wartych uwagi przed napisaniem kodu:

• Treść może być CSV (fileBody), JSON (jsonBody) lub zdalnym URL (fileUrl). Wybierz jedno. Forma CSV używa średników (;) do oddzielania kolumn, a nie przecinków. To częsta pułapka.
• fileBody i jsonBody są ograniczone do 10 MB. Brevo zaleca pozostanie w okolicach 8 MB dla bezpieczeństwa. Dla większych plików prześlij plik na S3, GCS lub dowolny host HTTPS i przekaż fileUrl.
• Niestandardowe atrybuty, które nie istnieją w Twoim koncie, są po cichu ignorowane. Utwórz je w UI Brevo (lub przez API atrybutów) przed importem wierszy, które ich używają, w przeciwnym razie dane po prostu znikną.
• updateExistingContacts ma domyślnie wartość true. Jeśli ustawisz na false, Brevo pomija kontakty, których e-mail już istnieje. Przydatne dla zadań typu “tylko nowe”.
• emptyContactsAttributes kontroluje, czy puste komórki w CSV wymazują istniejące wartości. Domyślnie false (puste komórki są ignorowane). Ustaw na true, jeśli Twój CSV jest źródłem prawdy i chcesz, by puste pola czyściły nieaktualne dane.

Pobierz klucz API

Zaloguj się do Brevo, przejdź do Settings → SMTP & API → API Keys i utwórz nowy klucz. Wygląda jak xkeysib-.... Przekażesz go jako nagłówek HTTP api-key przy każdym żądaniu. Traktuj go jak hasło, ma pełne prawa odczytu/zapisu na Twoim koncie.

Czysty wzorzec: umieść go w zmiennej środowiskowej, by nigdy nie trafił do drzewa źródłowego.

export BREVO_API_KEY="xkeysib-..."

Python: odczyt CSV i wysyłka do Brevo

To najprostszy możliwy skrypt: odczytaj lokalny CSV ze standardowej biblioteki, wyślij body bezpośrednio do Brevo. Nie potrzeba żadnego SDK firm trzecich poza requests.

import csv
import io
import os
import sys
import requests

API_KEY = os.environ["BREVO_API_KEY"]
LIST_ID = 42  # the Brevo list to add contacts to
INPUT_FILE = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "contacts.csv"

# Brevo wants semicolon-separated CSV. If your file uses commas (most do),
# convert it on the fly so you don't have to edit the source spreadsheet.
def to_brevo_csv(path: str) -> str:
    with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
        reader = csv.reader(f)  # default: comma-separated
        out = io.StringIO()
        writer = csv.writer(out, delimiter=";")
        for row in reader:
            writer.writerow(row)
        return out.getvalue()

body = {
    "fileBody": to_brevo_csv(INPUT_FILE),
    "listIds": [LIST_ID],
    "updateExistingContacts": True,
    "emptyContactsAttributes": False,
    "emailBlacklist": False,
    "smsBlacklist": False,
}

resp = requests.post(
    "https://api.brevo.com/v3/contacts/import",
    json=body,
    headers={"api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
    timeout=60,
)

if resp.status_code != 202:
    print(f"Import failed: {resp.status_code} {resp.text}")
    sys.exit(1)

process_id = resp.json()["processId"]
print(f"Import accepted. Process ID: {process_id}")

Uruchom go:

python import_csv_to_brevo.py contacts.csv

Pierwszy wiersz Twojego CSV to nagłówek. Nazwy kolumn mapują się do atrybutów Brevo poprzez dokładne dopasowanie wielkimi literami: EMAIL, FIRSTNAME, LASTNAME plus dowolny niestandardowy atrybut, który zdefiniowałeś. EMAIL jest obowiązkowy.

EMAIL,FIRSTNAME,LASTNAME,COMPANY,CITY
[email protected],Jane,Doe,Acme,Berlin
[email protected],John,Smith,Globex,Paris

To cały przepływ. Skrypt wraca w ciągu sekundy; faktyczny import działa po stronie serwera i zajmuje od kilku sekund do kilku minut, w zależności od wolumenu.

Pliki Excel: trzy realne ścieżki

Endpoint importu Brevo nie czyta .xlsx bezpośrednio, więc masz trzy realne opcje w zależności od tego, gdzie ma się odbywać praca:

1. Uruchom makro VBA wewnątrz skoroszytu. Synchronizacja jednym kliknięciem z samego Excela, bez zewnętrznego skryptu. To właściwa odpowiedź, gdy plik znajduje się na pulpicie i Twój zespół chce mieć przycisk na arkuszu. Pełny kod w przewodniku Excel-do-Brevo VBA.
2. Office Scripts + Power Automate. Jeśli skoroszyt znajduje się w OneDrive/SharePoint i chcesz nienadzorowanej zaplanowanej synchronizacji. Również omówione w przewodniku Excel.
3. Konwertuj .xlsx na CSV ze skryptu. Co obejmuje reszta tej sekcji. Najlepsze, jeśli już uruchamiasz Pythona lub Node na serwerze i potrzebujesz pobrać skoroszyt raz dziennie.

Dla opcji 3 pandas robi z tego jednolinijkowca:

# pip install pandas openpyxl
import pandas as pd

def xlsx_to_brevo_csv(path: str, sheet_name: str | int = 0) -> str:
    df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name)
    return df.to_csv(sep=";", index=False)

body["fileBody"] = xlsx_to_brevo_csv("contacts.xlsx")

Jeśli nie chcesz pandas jako zależności, sam openpyxl też działa:

from openpyxl import load_workbook
import csv, io

def xlsx_to_brevo_csv(path: str) -> str:
    wb = load_workbook(path, read_only=True)
    ws = wb.active
    out = io.StringIO()
    writer = csv.writer(out, delimiter=";")
    for row in ws.iter_rows(values_only=True):
        writer.writerow(["" if v is None else v for v in row])
    return out.getvalue()

Node.js: ta sama praca, oficjalny SDK

Brevo publikuje @getbrevo/brevo dla Node. Obsługuje uwierzytelnianie, ponawianie i typowany kształt żądania:

// npm install @getbrevo/brevo
import fs from 'node:fs/promises';
import { BrevoClient } from '@getbrevo/brevo';

const API_KEY = process.env.BREVO_API_KEY;
const LIST_ID = 42;
const INPUT_FILE = process.argv[2] ?? 'contacts.csv';

const client = new BrevoClient({ apiKey: API_KEY });

// Read the CSV and convert commas to semicolons if needed
const raw = await fs.readFile(INPUT_FILE, 'utf-8');
const csv = raw.includes(';') ? raw : raw.replace(/,/g, ';');

const result = await client.contacts.importContacts({
  fileBody: csv,
  listIds: [LIST_ID],
  updateExistingContacts: true,
  emptyContactsAttributes: false,
});

console.log(`Import accepted. Process ID: ${result.processId}`);

Lub, jeśli nie chcesz SDK, zwykły fetch działa tak samo:

const resp = await fetch('https://api.brevo.com/v3/contacts/import', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'api-key': process.env.BREVO_API_KEY,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    fileBody: csv,
    listIds: [42],
    updateExistingContacts: true,
  }),
});

if (resp.status !== 202) {
  throw new Error(`Import failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
}

const { processId } = await resp.json();
console.log(`Process ID: ${processId}`);

cURL: jednolinijkowiec dla doraźnych importów

Gdy chcesz po prostu przetestować endpoint lub ręcznie wepchnąć mały plik:

# Convert commas to semicolons, then send the file inline
csv=$(sed 's/,/;/g' contacts.csv | jq -Rs .)

curl -X POST https://api.brevo.com/v3/contacts/import \
  -H "api-key: $BREVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"fileBody\": $csv, \"listIds\": [42], \"updateExistingContacts\": true}"

jq -Rs . wciąga cały plik i JSON-escape’uje go, oszczędzając Ci ręcznego escape’owania nowych linii i cudzysłowów.

Pliki większe niż 10 MB: użyj fileUrl

fileBody jest ograniczony do 10 MB. Jeśli Twój zrzut kontaktów jest większy, hostuj plik pod adresem URL, który Brevo może pobrać, i przekaż go:

body = {
    "fileUrl": "https://files.example.com/contacts/2026-04-30.csv",
    "listIds": [42],
    "updateExistingContacts": True,
}

Wszystko, co jest osiągalne przez publiczny adres URL HTTPS, działa: pre-podpisane URL-e S3, GCS, Twój własny statyczny host, nawet surowy URL GitHub dla jednorazowych importów. Brevo pobiera plik z Twojego URL, a następnie uruchamia import. Zaakceptowane formaty: .csv, .txt, .json.

Wyślij JSON zamiast CSV

Jeśli już wyciągasz kontakty z bazy danych, nie musisz przechodzić przez CSV. Wyślij je bezpośrednio jako JSON:

body = {
    "jsonBody": [
        {
            "email": "[email protected]",
            "attributes": {
                "FIRSTNAME": "Jane",
                "LASTNAME": "Doe",
                "COMPANY": "Acme",
            },
        },
        {
            "email": "[email protected]",
            "attributes": {
                "FIRSTNAME": "John",
                "LASTNAME": "Smith",
                "COMPANY": "Globex",
            },
        },
    ],
    "listIds": [42],
}

Ten sam limit 10 MB. To samo asynchroniczne zachowanie.

Polling do zakończenia

Import jest asynchroniczny. processId to Twój uchwyt do śledzenia. Istnieje osobny endpoint do sprawdzania statusu procesu:

def wait_for_import(process_id: int, timeout_s: int = 600) -> dict:
    import time
    deadline = time.time() + timeout_s
    while time.time() < deadline:
        r = requests.get(
            f"https://api.brevo.com/v3/processes/{process_id}",
            headers={"api-key": API_KEY},
            timeout=30,
        )
        r.raise_for_status()
        status = r.json()
        if status["status"] in ("completed", "failed"):
            return status
        time.sleep(5)
    raise TimeoutError(f"Import {process_id} did not finish in {timeout_s}s")

result = wait_for_import(process_id)
print(f"Import {result['status']}: {result}")

Dla długo działających zadań czystszym wzorcem jest notifyUrl: przekaż endpoint HTTPS, do którego Brevo wyśle POST po zakończeniu importu, i pomiń polling.

body["notifyUrl"] = "https://your-app.example.com/webhooks/brevo-import"

Częste błędy i jak je naprawić

400 Bad Request bez oczywistej przyczyny. Prawie zawsze chodzi o średniki kontra przecinki w CSV. Import Brevo oczekuje ;, a nie ,. Sprawdź dwukrotnie fileBody po kroku konwersji.

Wartości niestandardowych atrybutów znikają. Atrybut nie istnieje w Twoim koncie. Utwórz go w Contacts → Settings → Contact attributes przed importem lub użyj API atrybutów, aby utworzyć go jako część swojego skryptu.

401 Unauthorized. Zła nazwa nagłówka. To api-key (małe litery, łącznik), a nie Authorization ani X-API-Key.

Import “powiódł się”, ale kontakty nie pojawiły się na liście. Sprawdź, czy listIds zawiera właściwą listę. Również: jeśli updateExistingContacts jest false, a kontakty już istnieją, Brevo po cichu je pomija, zamiast dodawać ponownie do listy.

Niektóre wiersze zaimportowane, niektóre nie. Brevo wysyła Ci e-mail z raportem błędów dla poszczególnych wierszy po zakończeniu importu (chyba że ustawisz disableNotification: true). Raport mówi, które wiersze miały złe e-maile, brakujące wymagane pola lub problemy z formatowaniem.

Kiedy skryptować, a kiedy używać UI

UI jest w porządku dla jednorazowych importów poniżej tysiąca wierszy. Skrypt wygrywa, gdy tylko:

• Importujesz więcej niż raz (np. cotygodniowy eksport z Twojego CRM)
• Dane źródłowe wymagają oczyszczenia, zanim trafią do Brevo (deduplikacja, formatowanie numerów telefonów, dzielenie pełnych imion na imię/nazwisko)
• Chcesz, żeby działało według harmonogramu bez klikania
• Plik jest większy niż strefa komfortu UI

Owin powyższy skrypt w cron job lub GitHub Action i masz zautomatyzowaną synchronizację kontaktów. Następny wpis w tej serii pokazuje, jak zrobić to samo bezpośrednio z Google Sheet używając Apps Script. Bez serwera.

Dalsza lektura

• Brevo API: Import contacts reference
• Brevo API: Contact attributes
• Buduj listy kontaktów dla swoich kampanii e-mail