Hogyan importálj CSV vagy Excel kapcsolatokat a Brevóba script segítségével (Python, Node.js, cURL)
Importálj tömegesen kapcsolatokat CSV vagy Excel fájlból a Brevóba az import-contacts API-val. Tartalmaz futásra kész Python és Node.js scripteket, cURL one-linert, hibakezelést és tippeket 10 MB-nál nagyobb fájlokhoz.
Ha valaha is kellett pár ezer kapcsolatot egy táblázatból a Brevóba feltöltened, a manuális UI-út gyorsan fárasztóvá válik: válaszd ki a fájlt, párosítsd az oszlopokat, válassz listát, várj, ismételd. Egy script ugyanezt a munkát másodpercek alatt elvégzi, és (ami még fontosabb) bármikor újra futtathatod ütemezve, adatbázis-export után, vagy amikor a CRM friss CSV-t küld.
Ez az útmutató bemutatja a Brevo API-végpontját, amit pontosan erre a célra adott, teljes működő scriptekkel Pythonban, Node.js-ben, és egy cURL one-linerrel. Mindegyik példa a POST /v3/contacts/import végpontot hívja.
A végpont egy pillantás alatt
POST https://api.brevo.com/v3/contacts/importContent-Type: application/jsonapi-key: YOUR_API_KEY
{ "listIds": [42], "updateExistingContacts": true, "emailBlacklist": false, "smsBlacklist": false}A válasz gyorsan megérkezik:
{ "processId": 78 }Ez egy 202 Accepted, a Brevo elfogadta az importot és a háttérben dolgozza fel. A processId a követési azonosító, ha le akarod kérdezni az állapotot, vagy notifyUrl webhookot szeretnél beállítani.
Pár dolog, amire érdemes figyelni a kód írása előtt:
- A törzs lehet CSV (
fileBody), JSON (jsonBody) vagy távoli URL (fileUrl). Egyet válassz. A CSV forma pontosvesszővel (;) választja el az oszlopokat, nem vesszővel, ez gyakori csapda. - A
fileBodyés ajsonBody10 MB-ra van korlátozva. A Brevo a 8 MB körüli méretet ajánlja a biztonság kedvéért. Bármi nagyobbnál töltsd fel a fájlt S3-ra, GCS-re vagy bármilyen HTTPS hostra, és add át afileUrlparamétert. - A fiókodban nem létező egyéni attribútumokat csendben figyelmen kívül hagyja. Hozd létre őket a Brevo felületén (vagy az Attributes API-n keresztül), mielőtt olyan sorokat importálsz, amelyek ezeket használják, különben az adat egyszerűen eltűnik.
- Az
updateExistingContactsalapértéketrue. Hafalse-ra állítod, a Brevo kihagyja azokat a kapcsolatokat, amelyek e-mail címe már létezik, hasznos a “csak újat hozzáadni” jellegű feladatokhoz. - Az
emptyContactsAttributesszabályozza, hogy a CSV üres cellái törlik-e a meglévő értékeket. Alapértelmezettfalse(az üres cellákat figyelmen kívül hagyja). Állítsdtrue-ra, ha a CSV az igazság forrása, és azt szeretnéd, hogy az üresek töröljék a régi adatokat.
Szerezz egy API kulcsot
Jelentkezz be a Brevóba, Settings -> SMTP & API -> API Keys, hozz létre új kulcsot. Úgy néz ki, mint xkeysib-.... Az api-key HTTP fejlécben add át minden kérésnél. Kezeld jelszóként, teljes olvasási és írási joga van a fiókodon.
Tiszta minta: tedd környezeti változóba, hogy soha ne kerüljön a forráskódba.
export BREVO_API_KEY="xkeysib-..."Python: olvass be egy CSV-t, küldd a Brevóba
Ez a legegyszerűbb lehetséges script: olvass be egy helyi CSV-t a standard könyvtárral, küldd a törzset egyenesen a Brevónak. A requests könyvtáron kívül semmi külső függőség nem kell.
import csvimport ioimport osimport sysimport requests
API_KEY = os.environ["BREVO_API_KEY"]LIST_ID = 42 # the Brevo list to add contacts toINPUT_FILE = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "contacts.csv"
# Brevo wants semicolon-separated CSV. If your file uses commas (most do),# convert it on the fly so you don't have to edit the source spreadsheet.def to_brevo_csv(path: str) -> str: with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f: reader = csv.reader(f) # default: comma-separated out = io.StringIO() writer = csv.writer(out, delimiter=";") for row in reader: writer.writerow(row) return out.getvalue()
body = { "fileBody": to_brevo_csv(INPUT_FILE), "listIds": [LIST_ID], "updateExistingContacts": True, "emptyContactsAttributes": False, "emailBlacklist": False, "smsBlacklist": False,}
resp = requests.post( "https://api.brevo.com/v3/contacts/import", json=body, headers={"api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"}, timeout=60,)
if resp.status_code != 202: print(f"Import failed: {resp.status_code} {resp.text}") sys.exit(1)
process_id = resp.json()["processId"]print(f"Import accepted. Process ID: {process_id}")Futtasd:
python import_csv_to_brevo.py contacts.csvA CSV első sora a fejléc. Az oszlopnevek nagybetűvel, pontos egyezéssel kerülnek a Brevo attribútumaihoz: EMAIL, FIRSTNAME, LASTNAME, plusz minden egyéni attribútum, amit definiáltál. Az EMAIL kötelező.
EMAIL,FIRSTNAME,LASTNAME,COMPANY,CITYEnnyi a folyamat. A script egy másodpercen belül visszatér; a tényleges import a szerver oldalon fut, és a mennyiségtől függően néhány másodperctől néhány percig tart.
Excel fájlok: három járható út
A Brevo import végpontja közvetlenül nem olvas .xlsx fájlt, ezért három valós lehetőséged van attól függően, hogy hol fut a munka:
- Futtass VBA makrót a munkafüzeten belül, egykattintásos szinkron magából az Excelből, külső script nélkül. Ez a megfelelő válasz, ha a fájl asztali gépen van, és a csapatod gombot szeretne a táblázaton. Teljes kód az Excel-to-Brevo VBA makró útmutatóban.
- Office Scripts + Power Automate, ha a munkafüzet OneDrive-on/SharePoint-on van, és felügyelet nélküli ütemezett szinkront szeretnél. Szintén az Excel útmutatóban.
- Konvertáld az
.xlsxfájlt CSV-re scriptből, ezt a részt mutatjuk be. Akkor a legjobb, ha már Pythont vagy Node-ot futtatsz egy szerveren, és csak naponta egyszer kell behúznod egy munkafüzetet.
A 3. opcióhoz a pandas egy soros megoldást kínál:
# pip install pandas openpyxlimport pandas as pd
def xlsx_to_brevo_csv(path: str, sheet_name: str | int = 0) -> str: df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name) return df.to_csv(sep=";", index=False)
body["fileBody"] = xlsx_to_brevo_csv("contacts.xlsx")Ha nem akarod a pandast függőségként, az openpyxl önmagában is működik:
from openpyxl import load_workbookimport csv, io
def xlsx_to_brevo_csv(path: str) -> str: wb = load_workbook(path, read_only=True) ws = wb.active out = io.StringIO() writer = csv.writer(out, delimiter=";") for row in ws.iter_rows(values_only=True): writer.writerow(["" if v is None else v for v in row]) return out.getvalue()Node.js: ugyanaz a feladat, hivatalos SDK
A Brevo közzéteszi a @getbrevo/brevo csomagot Node-ra. Kezeli a hitelesítést, az újrapróbálkozásokat és a típusos kérésformát:
// npm install @getbrevo/brevoimport fs from 'node:fs/promises';import { BrevoClient } from '@getbrevo/brevo';
const API_KEY = process.env.BREVO_API_KEY;const LIST_ID = 42;const INPUT_FILE = process.argv[2] ?? 'contacts.csv';
const client = new BrevoClient({ apiKey: API_KEY });
// Read the CSV and convert commas to semicolons if neededconst raw = await fs.readFile(INPUT_FILE, 'utf-8');const csv = raw.includes(';') ? raw : raw.replace(/,/g, ';');
const result = await client.contacts.importContacts({ fileBody: csv, listIds: [LIST_ID], updateExistingContacts: true, emptyContactsAttributes: false,});
console.log(`Import accepted. Process ID: ${result.processId}`);Vagy ha nem akarod az SDK-t, sima fetch ugyanúgy működik:
const resp = await fetch('https://api.brevo.com/v3/contacts/import', { method: 'POST', headers: { 'api-key': process.env.BREVO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify({ fileBody: csv, listIds: [42], updateExistingContacts: true, }),});
if (resp.status !== 202) { throw new Error(`Import failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);}
const { processId } = await resp.json();console.log(`Process ID: ${processId}`);cURL: one-liner ad hoc importokhoz
Amikor csak a végpontot akarod tesztelni, vagy egy kis fájlt szeretnél kézzel betolni:
# Convert commas to semicolons, then send the file inlinecsv=$(sed 's/,/;/g' contacts.csv | jq -Rs .)
curl -X POST https://api.brevo.com/v3/contacts/import \ -H "api-key: $BREVO_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"fileBody\": $csv, \"listIds\": [42], \"updateExistingContacts\": true}"A jq -Rs . az egész fájlt beolvassa és JSON-escape-eli, így nem kell kézzel escape-elned a sortöréseket és az idézőjeleket.
10 MB-nál nagyobb fájlok: használd a fileUrl-t
A fileBody 10 MB-ra van korlátozva. Ha a kapcsolat-export ennél nagyobb, töltsd fel a fájlt egy URL-re, amit a Brevo el tud érni, és add át azt:
body = { "fileUrl": "https://files.example.com/contacts/2026-04-30.csv", "listIds": [42], "updateExistingContacts": True,}Bármi működik, ami nyilvános HTTPS URL-en keresztül elérhető: pre-signed S3 URL-ek, GCS, saját statikus host, sőt egy GitHub raw URL is alkalmi importokra. A Brevo letölti a fájlt az URL-edről, majd futtatja az importot. Elfogadott formátumok: .csv, .txt, .json.
Küldj JSON-t CSV helyett
Ha már adatbázisból húzod a kapcsolatokat, nem kell CSV-n keresztül körbeküldened, küldd közvetlenül JSON-ként:
body = { "jsonBody": [ { "attributes": { "FIRSTNAME": "Jane", "LASTNAME": "Doe", "COMPANY": "Acme", }, }, { "attributes": { "FIRSTNAME": "John", "LASTNAME": "Smith", "COMPANY": "Globex", }, }, ], "listIds": [42],}Ugyanaz a 10 MB-os korlát. Ugyanaz az aszinkron viselkedés.
Lekérdezés a befejezésig
Az import aszinkron, a processId a követéshez használt azonosító. Külön végpont van a folyamat állapotának ellenőrzésére:
def wait_for_import(process_id: int, timeout_s: int = 600) -> dict: import time deadline = time.time() + timeout_s while time.time() < deadline: r = requests.get( f"https://api.brevo.com/v3/processes/{process_id}", headers={"api-key": API_KEY}, timeout=30, ) r.raise_for_status() status = r.json() if status["status"] in ("completed", "failed"): return status time.sleep(5) raise TimeoutError(f"Import {process_id} did not finish in {timeout_s}s")
result = wait_for_import(process_id)print(f"Import {result['status']}: {result}")Hosszú futású munkáknál a notifyUrl a tisztább minta: add meg egy HTTPS végpont URL-jét, amire a Brevo POST-ol az import befejezésekor, és ki is hagyhatod a lekérdezést.
body["notifyUrl"] = "https://your-app.example.com/webhooks/brevo-import"Gyakori hibák és javításuk
400 Bad Request látható ok nélkül. Szinte mindig a pontosvessző és a vessző cseréje a CSV-ben. A Brevo importja ;-t vár, nem ,-t. Ellenőrizd a fileBody-t a konverziós lépés után.
Az egyéni attribútum értékei eltűnnek. Az attribútum nem létezik a fiókodban. Hozd létre a Contacts -> Settings -> Contact attributes alatt az import előtt, vagy használd az Attributes API-t a script részeként.
401 Unauthorized. Rossz fejlécnév. api-key (kisbetű, kötőjel), nem Authorization vagy X-API-Key.
Az import “sikeres” volt, de a kapcsolatok nem jelentek meg a listán. Ellenőrizd, hogy a listIds a megfelelő listát tartalmazza. Továbbá: ha az updateExistingContacts false, és a kapcsolatok már léteznek, a Brevo csendben kihagyja őket, ahelyett, hogy újra hozzáadná őket a listához.
Néhány sor importálódott, néhány nem. A Brevo e-mailben küld soronkénti hibajelentést az import befejezése után (kivéve, ha a disableNotification: true van beállítva). A jelentés megmondja, melyik soroknak voltak rossz e-mail címeik, hiányzó kötelező mezőik vagy formázási hibáik.
Mikor érdemes scriptet írni vs. felületet használni
A felület rendben van egyszeri, ezer sor alatti importokhoz. A script jobb, amint:
- Egynél többször importálsz (pl. heti export a CRM-edből)
- A forrásadatot tisztítani kell a Brevóba kerülés előtt (deduplikáció, telefonszámok formázása, teljes nevek szétbontása vezeték- és keresztnévre)
- Azt szeretnéd, hogy ütemezve fusson, kattintgatás nélkül
- A fájl nagyobb, mint amit a felület kényelmesen kezel
Csomagold be a fenti scriptet egy cron jobba vagy egy GitHub Actionbe, és máris automatizált kapcsolatszinkronod van. A sorozat következő bejegyzése azt mutatja be, hogyan csináld meg ugyanezt közvetlenül egy Google Sheetből Apps Scripttel, szerver nélkül.