ऑटोमेशन

Tajo ग्राहक एंगेजमेंट के लिए ऑटोमेशन के तीन स्तर देता है, सरल नियम-आधारित वर्कफ़्लो से लेकर पूरी तरह स्वायत्त AI एजेंट तक.

ऑटोमेशन के तीन स्तर

1. Skills, निश्चित वर्कफ़्लो

Skills परमाणु, नियम-आधारित ऑटोमेशन इकाइयाँ हैं. ये हर बार एक ही तरह चलती हैं: एक ट्रिगर सक्रिय होता है, शर्तें जाँची जाती हैं, कार्रवाइयाँ चलती हैं.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

इनके लिए सबसे अच्छा: दोहराई जाने वाली प्रक्रियाएँ, कार्ट रिकवरी, वेलकम सीक्वेंस, डेटा सिंक, ऑर्डर पुष्टिकरण.

Skills ब्राउज़ करें | Skills फ़ॉर्मेट

2. Agents, AI-संचालित ऑर्केस्ट्रेशन

Agents लक्ष्यों पर तर्क करने, टूल चुनने और रणनीति ढालने के लिए LLM का उपयोग करते हैं. ये जटिल मार्केटिंग उद्देश्य पूरे करने के लिए कई Skills और Brevo MCP टूल को जोड़ते हैं.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

इनके लिए सबसे अच्छा: जटिल निर्णय, चैनल चुनना, ऑफ़र को व्यक्तिगत बनाना, ग्राहक व्यवहार के अनुसार सीक्वेंस ढालना.

एजेंट बनाएं | एजेंट स्पेसिफ़िकेशन

3. प्राकृतिक भाषा, इरादे से चलने वाली मार्केटिंग

सबसे ऊपरी स्तर मार्केटर के इरादे को एजेंट की कार्रवाइयों में बदलता है:

“इस तिमाही में $500 से ज़्यादा खर्च करने वाले ग्राहकों के लिए एक VIP सराहना कैम्पेन बनाएं. व्यक्तिगत धन्यवाद संदेश और 20% के विशेष डिस्काउंट कोड के साथ ईमेल का उपयोग करें.”

ऑर्केस्ट्रेशन स्तर सही एजेंट चुनता है, जो निष्पादन के लिए सही skills और Brevo MCP टूल को जोड़ता है.

MCP आर्किटेक्चर

सही स्तर चुनना

ये साथ मिलकर कैसे काम करते हैं

व्यवहार में, एजेंट अपने निष्पादन के हिस्से के रूप में skills को इनवोक करते हैं:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

ट्रिगर

Skills और Agents दोनों तीन तरह के ट्रिगर सपोर्ट करते हैं:

इवेंट ट्रिगर

आपके सिस्टम में कुछ होने पर प्रतिक्रिया दें:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

शेड्यूल ट्रिगर

एक दोहराने वाले शेड्यूल पर चलाएं:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

वेबहुक ट्रिगर

HTTP अनुरोध के ज़रिए इनवोक करें:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Brevo MCP इंटीग्रेशन

सारा ऑटोमेशन Brevo के आधिकारिक MCP सर्वर से होकर चलता है, जो 27 मॉड्यूल को AI द्वारा कॉल किए जा सकने वाले टूल के रूप में उपलब्ध कराता है. Tajo एजेंट उन्हीं मॉड्यूल से कनेक्ट होते हैं जिनकी उन्हें ज़रूरत होती है:

सर्वर की पूरी सूची

अगले कदम

• Brevo MCP सर्वर सेटअप, Brevo के 27 MCP मॉड्यूल कनेक्ट करें
• अपना पहला एजेंट बनाना, व्यावहारिक ट्यूटोरियल
• Skills संदर्भ, उपलब्ध ऑटोमेशन skills ब्राउज़ करें
• एजेंट स्पेसिफ़िकेशन, कस्टम एजेंट परिभाषित करें