营销自动化已经改变企业与客户沟通的方式。过去，团队需要手动发送每封邮件、更新客户分群或追踪活动表现。现在，自动化软件可以系统化、大规模地处理这些任务。
对电商企业来说，营销自动化不只是便利工具，而是竞争必需。使用自动化的商店，常常有 30-50% 的邮件收入来自自动化流程，同时团队可以把精力从执行转向策略。
本指南会解释营销自动化是什么、如何运作、主要收益、关键功能、实施步骤，以及如何为业务选择合适平台。
什么是营销自动化？
营销自动化是使用软件自动执行重复性营销任务和工作流。它让企业能够基于客户行为、偏好和所处旅程阶段，在合适时间发送个性化消息，而无需人工逐条处理。
营销自动化的核心原则很简单：如果发生这个事件，就执行那个动作。
例如：
- 如果客户弃置购物车，则一小时后发送提醒邮件。
- 如果订阅者 60 天未购买，则触发赢回活动。
- 如果客户首次购买，则让他们进入购后欢迎序列。
这种基于触发器的方式，确保客户在最可能互动的时候收到相关沟通，而不需要团队手动发送每条消息。
营销自动化与邮件营销的区别
两者经常被混用，但并不相同：
| 维度 | 邮件营销 | 营销自动化 |
|---|---|---|
| 范围 | 仅邮件渠道 | 多渠道，包括邮件、SMS、WhatsApp、推送 |
| 触发方式 | 手动排期 | 基于行为触发 |
| 个性化 | 分群级别 | 个人级别 |
| 工作流 | 单条消息 | 多步骤序列 |
| 数据使用 | 基础人口属性 | 行为数据 + 交易数据 |
| 可扩展性 | 受团队产能限制 | 自动化可持续扩展 |
邮件营销是营销自动化的一部分。营销自动化包含邮件，但延伸到更多渠道，使用更复杂触发器，并支持多步骤客户旅程。
营销自动化与 CRM 的区别
客户关系管理（CRM）系统和营销自动化平台互补，但重点不同。
CRM 系统关注：
- 销售管道管理。
- 联系人和账户管理。
- 交易跟踪。
- 销售团队协作。
- 客户服务记录。
营销自动化关注：
- 自动化活动执行。
- 线索培育和评分。
- 行为追踪和触发。
- 多渠道消息发送。
- 活动表现分析。
现代企业通常会集成二者，用 CRM 管理销售，用营销自动化管理客户沟通。一些平台也会同时提供两类能力。
营销自动化如何运作
营销自动化平台通常由四个相互连接的组件组成。
1. 数据收集与集成
有效自动化的基础是客户数据。平台会从多个来源收集并统一数据：
- 电商平台，例如 Shopify、WooCommerce、BigCommerce。
- 网站行为，例如页面浏览、产品浏览、停留时间。
- 邮件互动，例如打开、点击、回复。
- 购买历史，例如订单、产品、频次、金额。
- 客户档案，例如人口属性、偏好、分群。
- 第三方集成，例如忠诚度、评论平台和客服系统。
这些数据会形成统一客户档案，为个性化自动化提供基础。
2. 分群与定向
当客户数据集中后，自动化平台可以支持更精细的分群。
人口属性分群：
- 地区、语言、时区。
- 年龄、性别，如可用。
- 公司规模，适用于 B2B。
行为分群：
- 购买频次和最近购买时间。
- 平均订单价值。
- 偏好的产品品类。
- 邮件互动程度。
- 网站活动模式。
生命周期分群：
- 新订阅者，尚未购买。
- 首次购买者。
- 复购客户。
- VIP 或高价值客户。
- 流失风险客户，互动下降。
- 沉睡客户，近期无活动。
分群可以是静态的，也可以是动态的。动态分群会根据实时行为自动更新。
3. 工作流自动化
工作流是根据触发器和条件发送消息的自动序列。
常见工作流触发器：
- 邮件注册。
- 首次购买。
- 复购。
- 弃置购物车。
- 浏览弃置。
- 时间事件，例如生日、周年。
- 进入或离开分群。
- 自定义事件。
工作流组件：
- 等待步骤： 下一动作前的延迟，单位可以是小时或天。
- 条件： 基于客户数据的条件判断逻辑。
- 动作： 发送邮件、SMS 或其他渠道消息。
- 分支： A/B 测试不同路径。
- 目标： 达成目标后的退出条件。
4. 多渠道发送
现代营销自动化不再局限于邮件，而是通过客户偏好的渠道触达：
- 邮件： 长内容、资讯邮件、促销活动。
- SMS： 紧急通知、时效性优惠。
- WhatsApp： 对话式营销、订单更新。
- 推送通知： App 和网页提醒。
- 直邮： 通过集成发送实体明信片或目录。
最有效的自动化策略，会跨渠道协调消息，形成统一客户体验。
营销自动化的收益
1. 增加收入
自动化活动通常优于手动活动：
- 自动化邮件单封收入显著高于手动促销邮件。
- 个性化产品推荐能提高转化率。
- 弃置购物车序列可挽回 5-15% 的购物车。
- 少数核心自动化流程可能贡献邮件收入的重要部分。
对电商店铺来说，收入影响很明显。一个年收入 100 万美元的商店，仅通过核心自动化流程就可能增加 15 万-30 万美元收入。
2. 节省时间
自动化会消除重复手工任务：
| 任务 | 手动耗时 | 自动化后 |
|---|---|---|
| 欢迎邮件 | 每位订阅者约 15 分钟 | 零，自动发送 |
| 购物车挽回 | 难以规模化 | 自动触发 |
| 生日活动 | 需要大量列表管理 | 自动触发 |
| 分群 | 每周数小时 | 实时更新 |
| 活动排期 | 每个活动手动设置 | 每个工作流设置一次 |
团队通常每周能节省 10-20 小时，转而投入策略、内容和分析。
3. 改善客户体验
自动化让大规模个性化成为可能：
- 正确消息： 内容与客户兴趣相关。
- 正确时间： 在客户最容易响应时送达。
- 正确渠道： 在客户偏好的平台触达。
- 一致旅程： 每位客户都能收到优化过的序列。
做得好的自动化不会让人觉得机械，反而像及时周到的服务。
4. 更好的数据与洞察
自动化平台会追踪大量数据，帮助改进决策：
- 哪些工作流创造最多收入。
- 客户在序列中哪里流失。
- 哪些主题行和内容表现最好。
- 哪些客户分群价值最高。
- 不同渠道效果如何。
这些数据支持持续优化，而不是凭猜测决策。
5. 可扩展性
手动营销会随着业务增长遇到产能上限。自动化则可以持续扩展：
- 100 位客户或 100 万位客户，使用同一套工作流。
- 核心客户沟通不需要对应增加人手。
- 无论数量多少，体验质量保持一致。
- 7x24 小时运行，不依赖员工在线。
这也是成长型电商必须建立营销自动化的原因。
关键营销自动化功能
评估营销自动化平台时，电商最应关注这些能力。
邮件营销能力
- 可视化邮件构建器： 拖放设计，无需写代码。
- 模板库： 面向常见场景的预设计邮件。
- 动态内容： 根据客户数据变化的内容模块。
- 个性化： 姓名、产品、推荐等合并标签。
- A/B 测试： 测试主题行、内容和发送时间。
- 送达率工具： 身份验证、声誉监控。
自动化工作流构建器
- 可视化工作流编辑器： 用图形方式查看和编辑序列。
- 多种触发器： 支持不同起点事件。
- 条件逻辑： 根据客户行为进行条件分支。
- 等待与延迟步骤： 控制时间推进。
- 目标完成： 达成目标后退出工作流。
- 工作流分析： 每一步的表现指标。
分群与个性化
- 行为分群： 基于动作和互动。
- 购买分群： 基于订单历史、价值和频次。
- 动态分群： 客户符合条件时实时更新。
- 预测分群： 预测流失风险和购买可能性。
- 自定义属性： 存储任意客户数据用于分群。
电商集成
- 平台连接器： 原生 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 集成。
- 产品目录同步： 产品可用于推荐和邮件内容。
- 订单数据同步： 在客户档案中查看完整购买历史。
- 购物车追踪： 识别弃置购物车并挽回。
- 浏览追踪： 记录产品和品类浏览行为。
- 收入归因： 将销售追溯到具体活动。
多渠道能力
- SMS 营销： 促销和事务性短信。
- WhatsApp Business： 支持媒体和按钮的丰富消息。
- 推送通知： 浏览器和 App 通知。
- 统一工作流： 跨渠道协调消息。
分析与报表
- 活动指标： 打开、点击、转化、收入。
- 工作流表现： 分步骤分析。
- 收入归因： 直接收入和影响收入。
- 客户分析： 生命周期价值、购买模式。
- 对比报告： A/B 测试结果、渠道对比。
关键营销自动化用例
欢迎序列
目的： 将新订阅者转化为首次购买者。
典型流程：
- 立即：带折扣码的欢迎邮件。
- 第 2 天：品牌故事和价值观。
- 第 4 天：社会证明和评论。
- 第 6 天：产品推荐。
- 第 8 天：折扣提醒，提示即将到期。
预期结果： 订阅者到客户转化率 5-15%。
弃置购物车挽回
目的： 挽回弃置购物车造成的流失销售。
典型流程：
- 1 小时后：提醒购物车内容。
- 24 小时后：展示购物车商品的社会证明。
- 48 小时后：可选激励优惠。
- 72 小时后：最终紧迫感消息。
预期结果： 购物车挽回率 5-15%。
购后培育
目的： 建立忠诚度并推动复购。
典型流程：
- 立即：订单确认。
- 发货时：物流追踪信息。
- 送达后 3 天：使用指南。
- 送达后 7 天：评价请求。
- 送达后 14 天：交叉销售推荐。
预期结果： 复购率提升 20-30%。
赢回活动
目的： 重新激活沉睡客户。
典型流程：
- 60 天未活跃：发送”我们想你了”消息。
- 75 天：介绍上次访问后的新品或变化。
- 90 天：赢回折扣优惠。
- 105 天：抑制发送前的最后消息。
预期结果： 重新激活率 5-10%。
浏览弃置
目的： 将有兴趣的浏览者转化为购买者。
典型流程：
- 2 小时后：“还对 [产品] 感兴趣吗？”
- 24 小时后：相似产品推荐。
- 72 小时后：品类亮点。
预期结果： 浏览到购买转化率 1-3%。
VIP 与忠诚度识别
目的： 奖励并留住最佳客户。
触发器： 消费门槛、会员等级升级、周年纪念。
内容： 专属优惠、提前访问、特别认可。
预期结果： 被识别 VIP 的留存率提升 15-25%。
补货提醒
目的： 为消耗品推动复购。
触发器： 根据典型产品消耗周期计算。
内容： “该补货了”，附便捷复购入口。
预期结果： 复购率 15-25%。
营销自动化工具与平台
营销自动化市场为不同规模和需求的企业提供了多种选择。
一体化营销平台
这类平台通常结合邮件、自动化、CRM 和其他渠道。
Brevo（前 Sendinblue）
- 邮件、SMS 和 WhatsApp 营销。
- 可视化自动化构建器。
- 所有套餐支持无限联系人。
- 按邮件量定价。
- 送达率表现稳定。
- 最适合：成长型电商企业。
Klaviyo
- 面向电商的强功能。
- 深度 Shopify 集成。
- 预测分析。
- 强分群能力。
- 价格偏高。
- 最适合：成熟 Shopify 商店。
ActiveCampaign
- 强大的自动化构建器。
- 内置 CRM。
- 机器学习功能。
- 支持复杂工作流。
- 最适合：B2B 和服务型企业。
HubSpot
- 营销、销售和服务中心。
- 完整 CRM。
- 内容管理。
- 企业级功能。
- 最适合：中型 B2B 公司。
电商专用平台
Omnisend
- 预构建电商工作流。
- SMS 和推送通知。
- 邮件中的产品选择器。
- 以电商场景为中心。
Drip
- 可视化工作流构建器。
- 电商集成。
- 收入归因。
- 聚焦客户旅程。
以邮件为核心并带自动化的平台
Mailchimp
- 界面易用。
- 客户旅程构建器。
- 包含网站构建器。
- 按联系人定价。
MailerLite
- 简洁界面。
- 价格友好。
- 适合初学者。
- 自动化功能持续增强。
如何选择合适平台
选择营销自动化平台时，考虑这些因素：
| 因素 | 需要问的问题 |
|---|---|
| 电商集成 | 是否能与商店平台深度连接？ |
| 渠道覆盖 | 只支持邮件，还是也支持 SMS 和 WhatsApp？ |
| 定价模型 | 按联系人还是按邮件量？规模扩大后成本如何？ |
| 易用性 | 团队无需开发者也能创建活动吗？ |
| 自动化能力 | 是否支持你需要的工作流复杂度？ |
| 送达率 | 发件人声誉和进收件箱能力如何？ |
| 支持 | 遇到问题时能获得什么帮助？ |
如何实施营销自动化
第一阶段：基础（第 1-2 周）
连接数据源
- 集成电商平台。
- 设置网站追踪。
- 导入现有客户列表。
- 配置客户数据同步。
设置必要分群
- 从未购买的订阅者。
- 一次性购买者。
- 复购客户。
- VIP 或高价值客户。
- 流失风险客户，互动下降。
- 沉睡客户，近期无活动。
配置基础设置
- 发件域名身份验证，包括 SPF、DKIM、DMARC。
- 退订偏好。
- 合规设置，例如 GDPR、CAN-SPAM。
第二阶段：核心工作流（第 3-4 周）
先做影响最大的自动化：
1. 欢迎序列
- 3-5 封邮件序列。
- 包含首次购买折扣。
- 建立品牌连接。
2. 弃置购物车
- 3-4 封邮件序列。
- 第一封在 1 小时内发送。
- 后续邮件可选择加入折扣。
3. 购后流程
- 订单确认。
- 发货通知。
- 评价请求。
- 交叉销售推荐。
第三阶段：扩展（第 2-3 个月）
加入次级工作流：
- 浏览弃置。
- 赢回活动。
- 生日或周年。
- 补货提醒。
- VIP 识别。
第四阶段：优化（持续）
持续改进表现：
- A/B 测试主题行和内容。
- 根据数据调整时机。
- 按行为细化分群。
- 基于学习加入个性化。
- 扩展到 SMS、WhatsApp 等额外渠道。
营销自动化最佳实践
1. 从简单开始，再逐步扩展
不要试图一次构建所有工作流。先掌握基本三项：
- 欢迎序列。
- 弃置购物车。
- 购后流程。
这三个工作流本身就能产生可观收入。只有当基础表现稳定后，再增加复杂度。
2. 重质量，不重数量
邮件越多不等于越好。重点是：
- 相关性： 这条消息现在对这位客户重要吗？
- 价值： 它是否提供真实帮助？
- 时机： 现在是否是联系客户的合适时刻？
一封时机正确、内容相关的邮件，胜过一打泛泛消息。
3. 个性化不止插入姓名
真正的个性化比”你好，{名字}“更深入：
- 基于购买历史推荐产品。
- 根据浏览行为调整内容。
- 根据客户价值分群提供优惠。
- 根据互动习惯选择发送时间。
4. 尊重客户偏好
让客户掌控自己的体验：
- 清晰退订选项。
- 可选择沟通频率的偏好中心。
- 渠道偏好，例如邮件或 SMS。
- 内容偏好，例如感兴趣主题。
尊重偏好能建立信任并减少退订。
5. 监控并维护
自动化不是一次设置后永不维护：
- 每月查看工作流表现。
- 至少每季度更新内容。
- 平台更新后检查是否有流程中断。
- 监控送达率指标。
- 定期刷新主题行和创意。
6. 测试一切
通过 A/B 测试持续提升：
- 主题行，最影响打开率。
- 发送时间，找出客户最常互动的时段。
- 内容长度和格式。
- CTA 位置和文案。
- 折扣金额和结构。
7. 跨渠道协调
避免让客户收到重叠消息：
- 设置全局频率上限。
- 协调邮件和 SMS 时机。
- 使用渠道排除，例如当天已发邮件则不再发 SMS。
- 设置工作流优先级，例如购物车挽回优先于浏览弃置。
面向 Shopify 商店的营销自动化
Shopify 商店拥有丰富客户和订单数据，因此自动化机会特别多。
关键 Shopify 自动化触发器
| 触发器 | 自动化用途 |
|---|---|
| 创建客户 | 欢迎序列 |
| 下单 | 购后流程 |
| 履约完成 | 发货或配送更新 |
| 开始结账但未完成 | 购物车挽回 |
| 浏览产品 | 浏览弃置 |
| 购买特定产品 | 相关商品交叉销售 |
| 客户标签更新 | 基于分群的活动 |
| 订阅事件 | 留存和扩展 |
用于个性化的 Shopify 数据
- 完整订单历史。
- 客户生命周期价值。
- 产品偏好。
- 购买频次。
- 平均订单价值。
- 最近购买日期。
- 折扣码使用情况。
Tajo：增强 Shopify-Brevo 集成
多数营销平台都有原生 Shopify 集成，但数据深度和实时同步常有局限。
Tajo 通过增强 Shopify 与 Brevo 的集成来解决这个问题。
完整数据同步：
- 所有客户数据同步到 Brevo。
- 完整订单历史，而不仅是近期订单。
- 产品目录集成。
- 事件发生时实时更新。
高级自动化触发器：
- 细粒度电商事件。
- 忠诚度计划触发器。
- 自定义事件支持。
内置忠诚度计划：
- 积分和奖励系统。
- 基于等级的计划。
- 与营销自动化集成。
- 不需要额外平台。
多渠道能力：
- 通过 Brevo 发送邮件。
- SMS 营销，覆盖全球。
- WhatsApp Business API。
- 协调式消息。
对希望以非企业级价格获得强大营销自动化能力的 Shopify 商店来说，Brevo 与 Tajo 的组合可以提供深度电商集成、多渠道能力和忠诚度功能。
衡量营销自动化成效
关键绩效指标
追踪这些指标评估自动化表现：
邮件指标：
- 打开率，基准 20-25%。
- 点击率，基准 2-5%。
- 点击打开率，基准 10-15%。
- 退订率，保持低于 0.5%。
收入指标：
- 每封邮件收入。
- 每位收件人收入。
- 每个工作流归因收入。
- 投资回报率（ROI）。
工作流指标：
- 转化率，目标完成。
- 每一步流失率。
- 转化耗时。
- 工作流收入归因。
列表健康指标：
- 列表增长率。
- 互动率，活跃与不活跃。
- 送达率。
- 垃圾邮件投诉率。
归因模型
理解自动化如何贡献收入：
直接归因： 客户点击邮件并在同一会话中购买。
影响归因： 客户收到邮件后 7 天内购买，即使没有点击。
首次触点： 将功劳归给第一个营销触点。
末次触点： 将功劳归给购买前最后一个触点。
大多数电商会组合使用这些模型，运营指标通常重点看直接归因和影响归因。
基准对比
将表现与行业标准比较：
| 工作流 | 转化基准 |
|---|---|
| 欢迎序列 | 5-15% 订阅者转购买 |
| 弃置购物车 | 5-15% 挽回率 |
| 购后流程 | 15-25% 评价提交 |
| 赢回 | 5-10% 重新激活 |
| 浏览弃置 | 1-3% 转化 |
如果低于基准，优先关注：
- 邮件送达率。
- 主题行优化。
- 内容相关性。
- 发送时机。
- 优惠吸引力。
常见营销自动化错误
1. 过度自动化
问题： 自动消息太多，让客户感到被轰炸。
解决方案：
- 设置频率上限，例如每周最多邮件数。
- 设置工作流优先级，例如购物车优先于浏览，浏览优先于促销。
- 按工作流监控退订率。
2. 设置后不再维护
问题： 建好工作流后从不更新。
解决方案：
- 每月审查表现。
- 每季度刷新内容。
- 每年审计工作流。
- 持续做 A/B 测试。
3. 忽视移动端体验
问题： 邮件按桌面端设计，但多数人用手机阅读。
解决方案：
- 移动端优先设计邮件。
- 使用单栏布局。
- 放大可点击区域。
- 内容保持精炼。
4. 泛化个性化
问题： 只使用姓名、公司等基础个性化。
解决方案：
- 基于行为推荐产品。
- 基于分群展示动态内容。
- 使用个性化发送时间。
- 提供符合情境的消息。
5. 数据卫生差
问题： 过时或错误客户数据破坏个性化。
解决方案：
- 定期审计数据。
- 提供偏好中心，让客户更新信息。
- 监控集成同步问题。
- 为缺失数据准备兜底内容。
6. 缺少清晰目标
问题： 自动化没有定义成功指标。
解决方案：
- 为每个工作流设定目标。
- 依据行业标准设置基准。
- 追踪并报告 KPI。
- 根据数据优化。
营销自动化的未来
营销自动化仍在持续演进。以下趋势会影响未来：
AI 与机器学习
- 预测分析： 识别可能流失或购买的客户。
- 发送时间优化： AI 为每位收件人判断最佳时间。
- 内容推荐： 机器学习驱动产品建议。
- 主题行生成： AI 生成并测试主题行。
更深层个性化
- 一对一内容： 每位收件人看到独特邮件内容。
- 实时个性化： 客户打开邮件时内容动态更新。
- 跨设备旅程： 在不同设备上提供统一体验。
- 情境营销： 基于天气、位置等实时情境发送消息。
隐私优先
- 重视第一方数据： 减少对第三方 Cookie 的依赖。
- 基于偏好的营销： 让客户控制个性化。
- 透明数据使用： 清楚说明数据实践。
- 保护隐私的技术： 在不过度追踪的情况下实现个性化。
渠道扩展
- 对话式商务： 通过 WhatsApp、Messenger 等聊天渠道购买。
- 语音商务： 与语音助手集成。
- 连接式体验： 协调线上和线下渠道。
- 新兴渠道： 新平台和新沟通方式。
常见问题
营销自动化和邮件自动化有什么区别？
邮件自动化专指由客户行为触发的自动邮件序列。营销自动化范围更广，包含邮件自动化，也包括 SMS、WhatsApp、推送通知和其他渠道。营销自动化还包括更复杂的分群、个性化和客户旅程编排。
营销自动化成本是多少？
成本因平台和规模差异很大。入门套餐通常适合小列表，月费较低；中型市场方案可能每月几十到数百美元；企业平台可能每月数千美元。影响价格的关键因素包括联系人数量、邮件量、功能需求和使用渠道数。
小企业值得做营销自动化吗？
值得。营销自动化对小企业通常 ROI 很高，因为它替代了需要人工时间的重复任务。即使只是欢迎序列和购物车挽回，也能以很少持续维护产生明显收入。可以先用免费或低成本套餐，随着增长再升级。
实施营销自动化需要多久？
基础实施通常需要 2-4 周，包括平台设置和核心工作流。更复杂的实施，例如自定义集成、复杂工作流和多渠道协调，可能需要 2-3 个月。关键是从必要项目开始，再逐步扩展。
最重要的营销自动化工作流有哪些？
对电商来说，前三个最重要的工作流是：新订阅者欢迎序列、弃置购物车挽回和购后序列。这三类流程本身就可能贡献邮件收入的重要部分。成熟后再加入浏览弃置、赢回和忠诚度流程。
营销自动化能替代营销团队吗？
不能。营销自动化处理执行，但仍需要人的策略、创意和监督。自动化让营销人员摆脱重复任务，把时间投入策略、内容创作、分析和优化。它是放大团队能力，而不是替代团队。
如何在营销自动化平台之间做选择？
评估平台时看六点：与电商平台的集成、渠道覆盖（邮件、SMS、WhatsApp）、定价模型和可扩展性、团队易用性、自动化深度，以及送达率声誉。可以请求演示、使用免费试用，并优先考虑适合你行业的平台。
营销自动化应追踪哪些指标？
核心指标包括邮件打开率、点击率、转化率、每封邮件收入、工作流完成率、退订率和整体 ROI。电商还应重点追踪购物车挽回率、欢迎序列转化率，以及自动化收入占总邮件收入的比例。
如何避免自动邮件进入垃圾箱？
保持良好送达率需要：使用通过身份验证的发送域名（SPF、DKIM、DMARC），维护列表卫生，移除退信和长期不活跃联系人，监控互动率，避免垃圾触发词，提供清晰退订选项，并为新域名逐步预热发送量。
自动化活动的理想邮件频率是多少？
没有通用答案，取决于受众和内容价值。不过，多数电商每周 2-4 封促销邮件较可持续，不容易造成疲劳。自动化工作流应设置适当延迟，通常邮件之间间隔 1-3 天。监控退订率，如果突然上升，说明沟通过度。
总结
营销自动化把电商营销从手动活动转变为系统化、可扩展的客户沟通。通过自动执行重复任务、在最佳时机发送个性化消息，并跨渠道协调触达，自动化能推动收入增长，同时释放团队做更高价值的策略工作。
关键是从基础开始：欢迎序列、购物车挽回和购后流程。不要一次试图自动化所有内容。先建立坚实基础，衡量结果，再持续优化。
对 Shopify 商店来说，Brevo 与 Tajo 的组合提供强大的营销自动化能力，包括深度电商集成、多渠道能力（邮件、SMS、WhatsApp）和内置忠诚度计划，同时不需要企业级预算。
准备为电商店铺实施营销自动化了吗？开始使用 Tajo，将 Shopify 数据连接到 Brevo 自动化能力，从今天开始构建能创造收入的工作流。