Cách Bảo Vệ Tương Lai Cho Công Nghệ Kinh Doanh

Phương pháp chiến lược để xây dựng bộ công nghệ thích ứng với nhu cầu tương lai và xu hướng mới nổi.

Set Noa
Set Noa
Cập nhật
0 lượt truy cập · 7 ngày
how to future proof business technology
Cách Bảo Vệ Tương Lai Cho Công Nghệ Kinh Doanh?

Bảo vệ tương lai công nghệ kinh doanh của bạn có nghĩa là xây dựng bộ công nghệ có thể thay đổi mà không làm hỏng doanh nghiệp.

Điều đó không có nghĩa là mua mọi công cụ AI mới, chuyển tất cả mọi thứ lên đám mây cùng một lúc, hoặc thay thế tất cả các hệ thống kế thừa trong một dự án lớn. Bộ công nghệ bảo vệ tương lai dễ tích hợp hơn, dễ bảo mật hơn, dễ kiểm tra hơn và dễ thích nghi hơn khi doanh nghiệp thay đổi.

Câu trả lời ngắn gọn

Để bảo vệ tương lai công nghệ kinh doanh, hãy làm chín điều sau:

  1. Kiểm kê mọi công cụ, chủ sở hữu, hợp đồng, tích hợp và kho dữ liệu.
  2. Xác định khả năng kinh doanh bộ công nghệ phải hỗ trợ trong 12 đến 24 tháng tới.
  3. Loại bỏ các công cụ trùng lặp, không được hỗ trợ hoặc có tỷ lệ áp dụng thấp.
  4. Chỉ định một hệ thống ghi chép chịu trách nhiệm cho mỗi loại dữ liệu quan trọng.
  5. Chọn công cụ với API mạnh, xuất dữ liệu, webhook, kiểm soát danh tính và tài liệu.
  6. Cải thiện các kiến thức cơ bản về bảo mật trước khi thêm nhiều tự động hóa hơn.
  7. Chỉ tự động hóa quy trình có thể lặp lại sau khi quy trình và dữ liệu rõ ràng.
  8. Áp dụng AI với quản trị, xem xét, ghi nhật ký và kiểm tra chất lượng có thể đo lường.
  9. Xem xét việc sử dụng, chi phí, rủi ro và sự phù hợp lộ trình mỗi quý.

Công nghệ kinh doanh bảo vệ tương lai nghĩa là gì

Chất lượngÝ nghĩa trong hoạt động hàng ngày
Thích nghi đượcBạn có thể thêm, xóa hoặc thay thế công cụ mà không cần xây dựng lại mọi quy trình
Tích hợpCác hệ thống cốt lõi chia sẻ dữ liệu khách hàng, đơn hàng, chiến dịch, hỗ trợ và hoạt động
Bảo mậtTruy cập, thiết bị, sao lưu và dữ liệu nhạy cảm được kiểm soát theo mặc định
Có thể đo lườngLãnh đạo có thể thấy việc sử dụng, chi phí, độ tin cậy, áp dụng và tác động kinh doanh
Được quản trịMỗi công cụ có chủ sở hữu, mục đích, ngày gia hạn, mức độ rủi ro và chính sách dữ liệu

Bước 1: Kiểm tra bộ công nghệ hiện tại

Bắt đầu với kiểm kê. Đừng bắt đầu bằng cách mua nền tảng mới.

Tạo bảng tính hoặc bản ghi hệ thống với các trường sau:

TrườngTại sao quan trọng
Tên công cụThiết lập bộ công nghệ đầy đủ
Chức năng kinh doanhHiển thị công việc công cụ thực hiện
Chủ sở hữuPhân công trách nhiệm giải trình
Người dùngHiển thị tỷ lệ áp dụng và rủi ro chỗ ngồi
Chi phí hàng tháng hoặc hàng nămTiết lộ sự trôi dạt ngân sách
Ngày gia hạnTạo cửa sổ đàm phán và thoát
Dữ liệu được lưu trữXác định rủi ro và độ phức tạp di chuyển
Tích hợpHiển thị phụ thuộc quy trình
Phương thức xác thựcLàm nổi bật lỗ hổng bảo mật
Tùy chọn xuấtHiển thị liệu dữ liệu có di động không
Mức độ quan trọng kinh doanhGiúp ưu tiên hiện đại hóa
Điểm đau đã biếtNắm bắt sự cọ xát của người dùng

Sau đó đánh dấu mỗi công cụ là một trong bốn trạng thái: Giữ, Cải thiện, Thay thế hoặc Ngừng.

Bước 2: Xác định khả năng tương lai trước khi chọn công cụ

Hỏi những gì doanh nghiệp phải có thể làm trong 12 đến 24 tháng tới:

Khả năngCâu hỏi cần trả lời
Dữ liệu khách hàngCó thể xem hồ sơ khách hàng đầy đủ trên bán hàng, ecommerce, marketing và hỗ trợ không?
Marketing vòng đờiCó thể kích hoạt tin nhắn từ hành vi khách hàng hiện tại, đồng ý, lịch sử đơn hàng và trạng thái phân đoạn không?
Tự động hóaCông việc có thể lặp lại có thể di chuyển giữa các hệ thống mà không cần sao chép thủ công không?
Hỗ trợ AIAI có thể phân loại, tóm tắt, soạn thảo, định tuyến hoặc giám sát an toàn trong các quy trình được kiểm soát không?
Bảo mậtCó thể thực thi kiến thức cơ bản về danh tính, truy cập, thiết bị, sao lưu và phản hồi sự cố không?
Báo cáoLãnh đạo có thể tin tưởng vào các con số mà không cần điều chỉnh thủ công không?
Mở rộngHệ thống có thể xử lý nhiều khách hàng, đơn hàng, chiến dịch, người dùng và khu vực hơn không?
Tuân thủCó thể trả lời nơi dữ liệu lưu trú, ai có quyền truy cập và cách hồ sơ được giữ lại không?

Bước 3: Giảm sự phân tán công cụ và khóa nhà cung cấp

Sử dụng quy tắc này: một hệ thống ghi chép chính cho mỗi đối tượng kinh doanh quan trọng.

Đối tượng kinh doanhVí dụ nguồn sự thật
Hồ sơ khách hàngCRM, nền tảng dữ liệu khách hàng, nền tảng ecommerce hoặc lớp đồng bộ được hỗ trợ bởi Tajo
Lịch sử đơn hàngNền tảng ecommerce hoặc ERP
Đồng ý marketingNền tảng email/SMS hoặc hệ thống quản lý đồng ý
Tương tác chiến dịchNền tảng tự động hóa marketing
Danh mục sản phẩmNền tảng ecommerce, PIM hoặc ERP
Tương tác hỗ trợBàn trợ giúp hoặc CRM

Đánh giá khóa nhà cung cấp theo: xuất kém, API đóng, quy trình độc quyền, quyền sở hữu dữ liệu không rõ ràng, phí sử dụng ẩn và hệ sinh thái tích hợp yếu.

Bước 4: Hiện đại hóa bảo mật trước khi mở rộng tự động hóa

Tự động hóa và AI khuếch đại bất kỳ mô hình bảo mật nào đã tồn tại. Sử dụng kiến thức cơ bản về an ninh mạng theo phong cách CISA làm đường cơ sở hoạt động:

Kiểm soát bảo mậtYêu cầu bảo vệ tương lai
Xác thực đa yếu tốBắt buộc cho quản trị viên và hệ thống kinh doanh quan trọng
Đăng nhập một lầnTruy cập tập trung cho các ứng dụng cốt lõi khi có thể
Quyền tối thiểuNgười dùng nhận được quyền truy cập cần thiết cho vai trò của họ
Tắt tài khoảnTài khoản và token được xóa nhanh chóng khi mọi người rời đi
Sao lưuDữ liệu quan trọng được sao lưu và kiểm tra khôi phục
Bảo mật thiết bịThiết bị làm việc có cập nhật, mã hóa và bảo vệ endpoint
Ghi nhật kýHành động quản trị và sự kiện quy trình quan trọng hiển thị

Bước 5: Xây dựng lớp tích hợp và di động dữ liệu

Ánh xạ mọi tích hợp quan trọng:

Trường tích hợpNội dung ghi lại
Hệ thống nguồnNơi dữ liệu bắt đầu
Hệ thống đíchNơi nó đi
Kích hoạtSự kiện nào bắt đầu đồng bộ hoặc quy trình
Trường dữ liệuBản ghi và trường nào di chuyển
Biến đổiCách dữ liệu được làm sạch hoặc thay đổi
Xử lý thất bạiĐiều gì xảy ra khi đồng bộ thất bại
Chủ sở hữuAi giám sát và thay đổi nó

Đối với các nhóm ecommerce và lifecycle marketing, lớp dữ liệu khách hàng đáng được chú ý đặc biệt. Tajo có thể giúp bằng cách giữ dữ liệu Shopify và Brevo đồng bộ trên các quy trình khách hàng, đơn hàng, sản phẩm, loyalty, đồng ý, phân đoạn và chiến dịch.

Bước 6: Chọn công cụ tự động hóa theo loại quy trình

Trước khi chọn Zapier, Make, Power Automate, tự động hóa gốc, Brevo Automations, Shopify Flow hoặc tích hợp tùy chỉnh, hãy viết quy trình bằng ngôn ngữ đơn giản:

Loại quy trìnhĐiểm khởi đầu tốt hơn
Bàn giao ứng dụng sang ứng dụng đơn giảnZapier hoặc Make
Quy trình nội bộ nặng về MicrosoftPower Automate
Quy trình sự kiện cửa hàng ecommerceShopify Flow
Tự động hóa hành trình marketing hoặc tin nhắnBrevo Automations
Đồng bộ khách hàng/đơn hàng/sản phẩm trên ecommerce và marketingQuy trình dữ liệu được hỗ trợ bởi Tajo
Quy trình có khối lượng cao hoặc có quy địnhTích hợp tùy chỉnh với ghi nhật ký và xem xét

Bước 7: Áp dụng AI với quản trị, không phải cường điệu

AI là một phần của kế hoạch công nghệ bảo vệ tương lai, nhưng không nên coi là lớp ma thuật trên các hệ thống lộn xộn.

Sử dụng AI ở nơi nó có một công việc cụ thể: phân loại, trích xuất, tóm tắt, soạn thảo, đề xuất hoặc giám sát.

Mọi quy trình AI nên có: chủ sở hữu, mục đích, nguồn dữ liệu, mức độ rủi ro, xem xét của con người, đánh giá, ghi nhật ký và quy trình thay đổi.

Bước 8: Tạo lộ trình 90 ngày

Phạm vi tuầnLuồng công việcĐầu ra
Tuần 1-2Kiểm kê bộ công nghệBản đồ công cụ, chủ sở hữu, chi phí, hợp đồng, tích hợp
Tuần 3-4Điểm rủi ro và giá trịDanh sách giữ/cải thiện/thay thế/ngừng
Tuần 5-6Đường cơ sở bảo mậtKhoảng trống MFA, xem xét quản trị viên, tắt tài khoản, sao lưu, ghi nhật ký
Tuần 7-8Quyết định nguồn sự thật dữ liệuQuyền sở hữu khách hàng, đơn hàng, đồng ý, chiến dịch và báo cáo
Tuần 9-10Thử nghiệm tự động hóaMột hoặc hai quy trình được giám sát với chỉ số rõ ràng
Tuần 11-12Xem xét lộ trìnhLộ trình 12 tháng, quyết định gia hạn và chu kỳ quản trị

Bước 9: Đo lường bảo vệ tương lai

Chỉ sốDấu hiệu lành mạnh
Quyền sở hữu công cụMọi hệ thống quan trọng đều có chủ sở hữu được đặt tên
Chi phí bộ công nghệGia hạn, chỗ ngồi và việc sử dụng được xem xét trước khi chi tiêu trôi dạt
Áp dụngCác công cụ cốt lõi được sử dụng bởi các nhóm cần chúng
Độ tin cậy tích hợpCác quy trình quan trọng có tỷ lệ thất bại thấp và cảnh báo hiển thị
Chất lượng dữ liệuBản ghi khách hàng trùng lặp, lỗi thời, bị thiếu hoặc mâu thuẫn giảm
Tư thế bảo mậtMFA, tắt tài khoản, sao lưu và xem xét quản trị viên được quản lý nhất quán
Thời gian ra mắtChiến dịch, quy trình, báo cáo mới ra mắt nhanh hơn
Công việc thủ côngXuất sao chép dán và đối chiếu bảng tính giảm

Tính năng Tajo hỗ trợ

Tajo giúp bảo vệ tương lai lớp dữ liệu khách hàng cho các nhóm Shopify và Brevo. Điều đó quan trọng vì nhiều lộ trình công nghệ phụ thuộc vào marketing vòng đời tốt hơn, phân đoạn khách hàng, cá nhân hóa, giữ chân, loyalty, báo cáo và tự động hóa — và những quy trình đó cần dữ liệu hiện tại từ các hệ thống ecommerce và marketing.

Kết luận

Bảo vệ tương lai công nghệ kinh doanh là một loạt quyết định thực tế:

  • Biết công cụ bạn có.
  • Biết ai sở hữu chúng.
  • Biết dữ liệu nằm ở đâu.
  • Biết hệ thống nào phải tích hợp.
  • Biết rủi ro bảo mật tồn tại ở đâu.
  • Biết quy trình nào sẵn sàng cho tự động hóa.
  • Biết cách AI sẽ được quản trị trước khi nó tiếp xúc khách hàng.

Bắt đầu với kiểm tra, khắc phục những kiến thức cơ bản có rủi ro cao nhất và tạo lộ trình 90 ngày. Sau đó xem xét bộ công nghệ mỗi quý.

Bài viết liên quan

Frequently Asked Questions

Làm thế nào để bảo vệ tương lai cho công nghệ kinh doanh?
Kiểm tra mọi hệ thống, xác định các khả năng kinh doanh cần thiết tiếp theo, loại bỏ các công cụ trùng lặp, chọn các nền tảng có API mạnh và xuất dữ liệu, hiện đại hóa kiểm soát bảo mật, tự động hóa quy trình có thể lặp lại, quản trị việc sử dụng AI và xem xét lộ trình mỗi quý.
Bộ công nghệ bảo vệ tương lai cần có gì?
Bộ công nghệ bảo vệ tương lai cần nguồn sự thật rõ ràng cho dữ liệu khách hàng và hoạt động, kiểm soát danh tính và truy cập bảo mật, sao lưu đáng tin cậy, nền tảng SaaS thân thiện với tích hợp, tự động hóa quy trình, phân tích, quyền sở hữu được ghi lại và kế hoạch quản trị AI.
Doanh nghiệp nên xem xét bộ công nghệ của mình bao lâu một lần?
Xem xét các vấn đề bảo mật và độ tin cậy quan trọng liên tục, việc sử dụng và chi phí hàng quý, hợp đồng với nhà cung cấp trước khi gia hạn và lộ trình công nghệ đầy đủ ít nhất hai lần mỗi năm. Doanh nghiệp phát triển nhanh nên xem xét các hệ thống cốt lõi mỗi quý.

Subscribe to updates

blog-updates

Drop your email or phone number — we'll send you what matters next.

auto-detect
Nhận Brevo