Die 8 besten kostenlosen A/B-Testing-Tools 2026

A/B-Testing ist die Disziplin, Daten statt Meinungen entscheiden zu lassen, welche Version einer Seite, E-Mail oder Funktion gewinnt. Seit Google Optimize eingestellt wurde, gibt es keinen einzigen kostenlosen Standard mehr, aber die Lücke wurde durch eine Mischung aus großzügigen kostenlosen Stufen und wirklich leistungsfähigen Open-Source-Tools gefüllt. Die gute Nachricht für 2026 ist, dass du rigorose Experimente an E-Mail, Web und Produkt durchführen kannst, ohne für eine Enterprise-Plattform zu zahlen.

Unten findest du die acht besten kostenlosen A/B-Testing-Tools dieses Jahr, gruppiert danach, wo du tatsächlich testest, mit aktuellen Free-Tier-Limits und den Kompromissen, die zählen, sobald du anfängst, auf Basis der Ergebnisse Entscheidungen zu treffen.

Wie wir sie ausgewählt haben

Wir haben fünf Dinge abgewogen: was die kostenlose Stufe tatsächlich erlaubt (Traffic, Events oder Sendungen), die Art des unterstützten Testings (E-Mail, Webseite oder Produktfunktion), statistische Strenge und Reporting, Einrichtungseinfachheit für Nicht-Entwickler:innen und wie weit du wachsen kannst, bevor du zahlen musst. Free-Tier-Limits ändern sich oft, behandle die Zahlen unten also als Ausgangspunkt und prüfe die aktuellen Kontingente, bevor du ein Programm darauf aufbaust.

Was sich 2026 geändert hat

Die prägende Veränderung ist das Fehlen von Google Optimize, was Teams in zwei Lager gedrängt hat: gehostete Tools mit kostenlosen Stufen wie VWO und Convertize und Open-Source-Experimentation-Plattformen wie PostHog und GrowthBook, die du ohne Lizenzkosten selbst hosten kannst. Gleichzeitig haben E-Mail-Plattformen A/B-Testing still zu einer kostenlosen Standardfunktion gemacht, sodass die meisten Marketer:innen bereits ein Testing-Tool im täglich genutzten E-Mail-Tool haben.

Die 8 besten kostenlosen A/B-Testing-Tools 2026

1. VWO

Beste kostenlose Stufe fürs Web-A/B-Testing insgesamt.

VWO (Visual Website Optimizer) bietet eine kostenlose Starter-Stufe, mit der nicht-technische Marketer:innen Experimente mit einem visuellen Editor bauen, keine Kreditkarte nötig, und kombiniert Testing mit Heatmaps und Session-Einblicken. Die kostenlose Nutzung ist durch getrackte Nutzer:innen pro Monat begrenzt, danach upgradest du. Es ist der zugänglichste Startpunkt für Marketer:innen, die Seiten testen wollen, ohne Code zu schreiben.

2. PostHog

Beste Open-Source-Produkt-Experimentation.

PostHog kombiniert A/B-Testing, Feature-Flags, Produktanalytik und Session-Replay in einer Open-Source-Plattform. Sein Cloud-Plan hat eine kostenlose Stufe, die nach Event-Volumen skaliert, und du kannst ohne Lizenzkosten selbst hosten. Es zielt auf Produkt- und Engineering-Teams, die Experimente direkt in Feature-Releases verdrahten wollen statt sie über eine Seite zu legen. Prüfe die aktuellen kostenlosen Event-Limits, bevor du dich darauf verlässt.

3. GrowthBook

Bestes Open-Source-A/B-Testing für Engineering-Teams.

GrowthBook ist eine vollständig quelloffene Experimentation-Plattform mit einer starken Statistik-Engine, Feature-Flagging und Integrationen mit deinem bestehenden Data-Warehouse. Self-Hosting ist kostenlos, und es gibt eine gemanagte Cloud-Option mit einer kostenlosen Starter-Stufe. Es ist die richtige Wahl, wenn du rigorose, warehouse-native Experimentanalyse willst und Entwickler:innen hast, die sie betreiben.

4. Convertize

Bestes kostenloses Web-Testing für Marketer:innen.

Convertize bietet A/B- und Split-Testing mit einem visuellen Editor und auf Überzeugung fokussierten Vorlagen, inklusive einer kostenlosen Stufe für den Einstieg. Es positioniert sich als marketingfreundliche Alternative zu schwereren Enterprise-Plattformen, mit eingebauter Anleitung für Menschen, die neu in Experimentation sind. Bestätige die aktuellen Free-Tier-Traffic-Limits, bevor du dich festlegst.

5. Microsoft Clarity

Beste kostenlose Verhaltenseinblicke, um Tests zu informieren.

Microsoft Clarity ist komplett kostenlos ohne Traffic-Limits und bietet Heatmaps, Session-Aufzeichnungen und Klick-Analytik. Es führt selbst keine Experimente durch, aber es ist der beste kostenlose Weg, herauszufinden, was zu testen ist, wo Nutzer:innen zögern, Rage-Clicks machen oder abspringen, damit deine A/B-Tests auf echte Reibung statt auf Vermutungen zielen. Kombiniere es mit einem der Testing-Tools oben.

6. Brevo

Bestes kostenloses E-Mail-A/B-Testing.

Brevo enthält A/B-Testing für E-Mail-Kampagnen, mit dem du Betreffzeilen oder Inhalt über eine Stichprobe deiner Liste splittest und den Gewinner automatisch sendest, und es ist auf seinem kostenlosen Plan verfügbar, der tägliche Sendungen zählt statt deine Kontaktliste zu begrenzen. Da Brevo auch SMS, WhatsApp und Automatisierung abdeckt, kannst du in derselben Plattform testen und handeln. Es ist die Plattform, auf der Tajo aufgebaut ist, was zählt, wenn du willst, dass Experimente Retention-Workflows speisen.

7. Mailchimp

Bestes vertrautes kostenloses E-Mail-Split-Testing.

Mailchimp bietet A/B-Testing von Betreffzeilen, Absendernamen, Sendezeiten und Inhalt auf seinen kostenpflichtigen Stufen, mit grundlegendem Testing, das einer breiten Nutzerschaft zur Verfügung steht, und einem kostenlosen Plan zum Start. Für Teams, die bereits auf Mailchimp sind, ist es der Weg des geringsten Widerstands, um einfache, zuverlässige E-Mail-Experimente durchzuführen, ohne ein weiteres Tool hinzuzufügen.

8. Google Firebase

Bestes kostenloses Mobile-App-Testing.

Firebase Remote Config kombiniert mit A/B Testing lässt dich an App-Funktionen, Onboarding-Flows und UI-Varianten für Mobile experimentieren, kostenlos innerhalb von Firebases Standardnutzung. Es integriert sich mit Google Analytics für die Messung und ist die natürliche Wahl für iOS- und Android-Teams, die In-App-Änderungen ohne separaten Anbieter testen wollen.

Schneller Vergleich

Wie du wählst

Passe das Tool daran an, wo du testest. Wenn du Webseiten testest und Marketer:in bist, beginne mit VWO oder Convertize. Wenn du ein Produkt- oder Engineering-Team bist, geben dir PostHog und GrowthBook Experimente, die ohne Lizenzkosten in Feature-Releases verdrahtet sind. Wenn du E-Mail testest, enthält das Tool, mit dem du ohnehin sendest (Brevo oder Mailchimp), fast sicher bereits A/B-Testing, nutze also das, bevor du etwas hinzufügst. Microsoft Clarity gehört in jeden Stack, weil es dir sagt, was sich überhaupt zu testen lohnt.

Das realistische Setup 2026 für ein kleines Marketing-Team ist Clarity, um Reibung zu finden, das eingebaute A/B-Testing deiner E-Mail-Plattform für Kampagnen und VWO oder ein selbst gehostetes GrowthBook für Landingpage-Experimente. Was auch immer du wählst, teste eine Variable nach der anderen und lasse den Test Signifikanz erreichen, bevor du dem Ergebnis vertraust.

Experimente mit Engagement verbinden

A/B-Testing sagt dir, welche Betreffzeile oder Nachricht gewinnt, aber der Wert verstärkt sich, wenn diese Gewinnervarianten in automatisiertes, fortlaufendes Engagement fließen. Tajo baut auf Brevo auf, um genau das zu tun: Es hält ein einheitliches Kundengedächtnis aus Shopify und anderen Systemen synchron, sodass die Segmente, gegen die du testest, akkurat sind, und es kann eine gewinnende E-Mail-Variante in einen wiederholbaren Retention- oder Loyalty-Workflow verwandeln, der automatisch läuft. Das Testing-Tool findet die bessere Nachricht; Tajo und Brevo sorgen dafür, dass sie die richtigen Kund:innen zum richtigen Moment erreicht, jedes Mal, nicht nur im Test.

Häufig gestellte Fragen

Was ist A/B-Testing im E-Mail-Marketing? A/B-Testing (Split-Testing) sendet zwei Versionen einer E-Mail an kleine Segmente deiner Liste, um zu bestimmen, welche besser abschneidet. Die Gewinnerversion wird dann an die übrigen Abonnent:innen gesendet.

Was sollte ich in E-Mails A/B-testen? Beginne mit Betreffzeilen (größte Wirkung), teste dann Sendezeiten, CTAs, E-Mail-Design und Layout, Personalisierung und Inhaltslänge. Teste eine Variable nach der anderen für klare Ergebnisse.

Wie lange sollte ich einen A/B-Test laufen lassen? Für E-Mail teste mit 10 bis 20 Prozent deiner Liste über 2 bis 4 Stunden, bevor du den Gewinner sendest. Für Landingpages lasse Tests mindestens 1 bis 2 Wochen laufen oder bis du statistische Signifikanz erreichst (95 Prozent Konfidenz).

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