---
title: "Optimizely Connector"
description: "คู่มือการผสานรวม Optimizely ฉบับสมบูรณ์สำหรับการซิงค์ผลการทดสอบ feature flags และข้อมูล audience กับ Brevo ผ่าน Tajo"
url: https://tajo.io/th/docs/connectors/custom/optimizely/
markdown: https://tajo.io/th/docs/connectors/custom/optimizely.md
lang: th-TH
robots: noindex
---

ขอสิทธิ์ใช้งานล่วงหน้า

กรอกชื่อและที่อยู่อีเมลที่ทำงานของคุณ เราจะส่งลิงก์เพื่อยืนยันคำขอเข้าใช้งาน Tajo ทางอีเมล

# Optimizely Connector

สถานะตัวเชื่อม: วางแผนไว้ ยังไม่ได้สร้าง ปัจจุบัน Tajo ยังไม่ได้ใช้งานตัวเชื่อมนี้

| ฟิลด์ต้นทาง | ฟิลด์ปลายทาง | ค่าตัวอย่าง |
| --- | --- | --- |
| `record.id` | `source_id` | `record_1042` |
| `record.updated_at` | `updated_at` | `2026-10-18T08:00:00Z` |
| `record.value` | `value` | `sample_value` |

เชื่อมต่อ Optimizely Feature Experimentation กับ Brevo ผ่าน Tajo เพื่อซิงค์ผลการทดสอบ กำหนดเป้าหมายแคมเปญตาม feature flag segments และเพิ่มความสมบูรณ์ให้กับระบบอัตโนมัติทางการตลาดด้วยข้อมูล A/B test และข้อมูลเชิงลึก audience

## ภาพรวม

| คุณสมบัติ | ค่า |
| --- | --- |
| **แพลตฟอร์ม** | Optimizely |
| **หมวดหมู่** | Experimentation (แบบกำหนดเอง) |
| **ความซับซ้อนในการตั้งค่า** | ปานกลาง |
| **การผสานรวมอย่างเป็นทางการ** | ไม่ |
| **ข้อมูลที่ซิงค์** | การทดสอบ Audiences เหตุการณ์ Feature Flags |
| **วิธีการยืนยันตัวตน** | Personal Access Token / OAuth 2.0 |

## ฟีเจอร์

- **การซิงค์การทดสอบ** - ส่งการกำหนด variation ของ A/B test ไปยังแอตทริบิวต์ผู้ติดต่อ Brevo
- **การกำหนดเป้าหมาย audience** - ใช้ Optimizely audiences สำหรับการแบ่งกลุ่มแคมเปญ Brevo
- **การติดตาม conversion** - ติดตามเหตุการณ์ Optimizely และแมปกับการติดตามเหตุการณ์ Brevo
- **การซิงค์ feature flag** - แบ่งกลุ่มผู้ติดต่อตาม feature flags ที่เปิดใช้งาน
- **รายงานผล** - ซิงค์ผลการทดสอบสำหรับแคมเปญการตลาดหลังการวิเคราะห์
- **รองรับหลายโปรเจกต์** - เชื่อมต่อหลาย Optimizely projects กับ Tajo instance เดียว

## ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนเริ่มต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมี:

1. บัญชี Optimizely Feature Experimentation
2. Personal Access Token จาก [Optimizely App Settings](https://app.optimizely.com/v2/accountsettings/tokens)
3. SDK key สำหรับ environment Optimizely ของคุณ
4. บัญชี Brevo ที่มีสิทธิ์เข้าถึง API
5. บัญชี Tajo ที่มีสิทธิ์ connector

## การยืนยันตัวตน

### Personal Access Token

```bash
# Generate at https://app.optimizely.com/v2/accountsettings/tokens
export OPTIMIZELY_ACCESS_TOKEN=your_personal_access_token
export OPTIMIZELY_SDK_KEY=your_sdk_key
export TAJO_API_KEY=your_tajo_api_key
export BREVO_API_KEY=your_brevo_api_key
```

```javascript
// All REST API requests use Bearer token auth
const headers = {
  'Authorization': `Bearer ${process.env.OPTIMIZELY_ACCESS_TOKEN}`,
  'Content-Type': 'application/json'
};
```

### การยืนยันตัวตน SDK

```javascript
// For feature flag evaluation, use the SDK
const optimizelySDK = require('@optimizely/optimizely-sdk');

const optimizelyClient = optimizelySDK.createInstance({
  sdkKey: process.env.OPTIMIZELY_SDK_KEY,
  datafileOptions: {
    autoUpdate: true,
    updateInterval: 60000  // 1 minute
  }
});

await optimizelyClient.onReady();
```

## การกำหนดค่า

### การตั้งค่าพื้นฐาน

```yaml
connectors:
  optimizely:
    enabled: true
    access_token: "${OPTIMIZELY_ACCESS_TOKEN}"
    sdk_key: "${OPTIMIZELY_SDK_KEY}"
    project_id: "12345678"

    sync:
      experiments: true
      audiences: true
      events: true
      feature_flags: true
      schedule: "0 */2 * * *"  # Every 2 hours

    mapping:
      experiment_variation: EXPERIMENT_VARIATION
      feature_flags: ENABLED_FEATURES
      audience_segments: OPT_SEGMENTS
```

### การแมปฟิลด์

```yaml
field_mapping:
  user_id: email
  experiment_key: EXPERIMENT_NAME
  variation_key: VARIATION_NAME
  feature_key: FEATURE_FLAG
  enabled: FEATURE_ENABLED
  audience_name: AUDIENCE_SEGMENT
  decision_timestamp: EXPERIMENT_DATE
```

## API Endpoints

| Endpoint | เมธอด | คำอธิบาย |
| --- | --- | --- |
| `https://api.optimizely.com/v2/projects` | GET | แสดงรายการโปรเจกต์ |
| `https://api.optimizely.com/v2/experiments` | GET | แสดงรายการการทดสอบ |
| `https://api.optimizely.com/v2/experiments/{id}` | GET | ดูรายละเอียดการทดสอบ |
| `https://api.optimizely.com/v2/experiments/{id}/results` | GET | ดูผลการทดสอบ |
| `https://api.optimizely.com/v2/features` | GET | แสดงรายการ feature flags |
| `https://api.optimizely.com/v2/features/{id}` | GET | ดู feature flag |
| `https://api.optimizely.com/v2/audiences` | GET | แสดงรายการ audiences |
| `https://api.optimizely.com/v2/events` | GET | แสดงรายการเหตุการณ์ที่ติดตาม |
| `https://logx.optimizely.com/v1/events` | POST | ติดตามเหตุการณ์ (SDK endpoint) |

## ตัวอย่างโค้ด

### เริ่มต้น Connector

```javascript
import { TajoClient } from '@tajo/sdk';

const tajo = new TajoClient({
  apiKey: process.env.TAJO_API_KEY,
  brevoApiKey: process.env.BREVO_API_KEY
});

await tajo.connectors.connect('optimizely', {
  accessToken: process.env.OPTIMIZELY_ACCESS_TOKEN,
  sdkKey: process.env.OPTIMIZELY_SDK_KEY,
  projectId: '12345678'
});
```

### ซิงค์การตัดสินใจการทดสอบกับ Brevo

```javascript
// Track experiment decisions and sync to Brevo
const optimizelyClient = optimizelySDK.createInstance({
  sdkKey: process.env.OPTIMIZELY_SDK_KEY
});

await optimizelyClient.onReady();

// Register a decision notification listener
optimizelyClient.notificationCenter.addNotificationListener(
  optimizelySDK.enums.NOTIFICATION_TYPES.DECISION,
  async (decisionObject) => {
    const { type, userId, attributes, decisionInfo } = decisionObject;

    if (type === 'feature' || type === 'ab-test') {
      const email = attributes.email;
      if (email) {
        await tajo.contacts.update(email, {
          attributes: {
            EXPERIMENT_NAME: decisionInfo.experimentKey || decisionInfo.featureKey,
            VARIATION_NAME: decisionInfo.variationKey,
            FEATURE_ENABLED: decisionInfo.featureEnabled || false,
            EXPERIMENT_DATE: new Date().toISOString()
          }
        });
      }
    }
  }
);
```

### ซิงค์ผลการทดสอบ

```javascript
// Fetch experiment results and sync winning segments
const resultsResponse = await fetch(
  `https://api.optimizely.com/v2/experiments/${experimentId}/results`,
  {
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${process.env.OPTIMIZELY_ACCESS_TOKEN}`
    }
  }
);

const results = await resultsResponse.json();

// Process variations and update contact segments
for (const variation of results.metrics) {
  const isWinner = variation.is_improvement && variation.statistical_significance >= 0.95;

  if (isWinner) {
    // Create a Brevo segment for users in the winning variation
    console.log(`Winning variation: ${variation.variation_name}`);
  }
}
```

### การแบ่งกลุ่มตาม Feature Flag

```javascript
// Evaluate feature flags for user segmentation
async function syncFeatureFlags(userEmail, userId) {
  const features = ['new_checkout', 'loyalty_program', 'ai_recommendations'];
  const enabledFeatures = [];

  for (const feature of features) {
    const user = optimizelyClient.createUserContext(userId, {
      email: userEmail
    });
    const decision = user.decide(feature);

    if (decision.enabled) {
      enabledFeatures.push(feature);
    }
  }

  await tajo.contacts.update(userEmail, {
    attributes: {
      ENABLED_FEATURES: enabledFeatures.join(', '),
      FEATURE_FLAGS_SYNCED: new Date().toISOString()
    }
  });
}
```

## ขีดจำกัดอัตรา

| Endpoint | ขีดจำกัด | หมายเหตุ |
| --- | --- | --- |
| REST API | 50 req/นาที | ต่อ personal access token |
| Results API | 10 req/นาที | Latency สูงกว่า queries หนักกว่า |
| SDK Event Dispatch | 10,000 เหตุการณ์/batch | ผ่าน SDK event processor |
| Datafile CDN | ไม่จำกัด | Cache พร้อม auto-updates |

Latency ของ Results API

Experiment Results API ประมวลผล datasets ขนาดใหญ่และอาจใช้เวลา 30+ วินาทีในการตอบสนอง ใช้ async polling หรือ caching เพื่อหลีกเลี่ยงการบล็อกแอปพลิเคชันของคุณ

## การแก้ไขปัญหา

| ปัญหา | สาเหตุ | วิธีแก้ |
| --- | --- | --- |
| 401 Unauthorized | Token หมดอายุ/ไม่ถูกต้อง | สร้าง Personal Access Token ใหม่ |
| SDK ไม่พร้อม | Datafile ไม่ได้โหลด | รอ promise `onReady()` ให้ resolve |
| ไม่มี decisions ที่บันทึก | Notification ไม่ได้ลงทะเบียน | ลงทะเบียน listener ก่อนทำ decisions |
| Feature flags เก่า | Datafile cache | ตั้งค่า `updateInterval` สำหรับ auto-refresh |
| ผลหายไป | การทดสอบยังไม่เริ่ม | ตรวจสอบสถานะการทดสอบว่า “running” |

### โหมด Debug

```yaml
connectors:
  optimizely:
    debug: true
    log_level: verbose
    log_decisions: true
    log_events: true
```

## แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. **ใช้ SDK สำหรับ decisions** - ใช้ SDK สำหรับการประเมิน flag แบบเรียลไทม์ REST API สำหรับการจัดการ
2. **ใช้ event batching** - Batch SDK events เพื่อลด network overhead
3. **Cache the datafile** - เปิดใช้ auto-update พร้อมช่วงเวลาที่เหมาะสม
4. **ซิงค์ variations ที่ชนะ** - หลังจากการทดสอบสิ้นสุด อัปเดต contact segments
5. **ใช้ attributes สำหรับการกำหนดเป้าหมาย** - ส่งอีเมลและ user attributes สำหรับการจับคู่ audience
6. **ตรวจสอบสถานะการทดสอบ** - ซิงค์เฉพาะข้อมูลจากการทดสอบที่กำลังดำเนินการหรือสิ้นสุดแล้ว

## ความปลอดภัย

- **Personal Access Tokens** - การยืนยันตัวตน Bearer token สำหรับ REST API
- **การแยก SDK key** - SDK keys แยกต่างหากต่อ environment (dev, staging, prod)
- **การประเมินฝั่งเซิร์ฟเวอร์** - ประเมิน feature flags ฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อป้องกันการเปิดเผย
- **การหมุนเวียน token** - หมุนเวียน Personal Access Tokens เป็นระยะ
- **สิทธิ์ขั้นต่ำ** - ใช้ tokens แบบ read-only เมื่อไม่ต้องการสิทธิ์การเขียน
- **การส่งข้อมูลที่เข้ารหัส** - TLS 1.2+ สำหรับการสื่อสาร API และ SDK ทั้งหมด

## แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

- [PostHog Connector](https://tajo.io/th/docs/connectors/custom/posthog)
- [Segment Connector](https://tajo.io/th/docs/connectors/custom/segment)
- [Customer Sync Skill](https://tajo.io/th/docs/skills/data-sync/customer-sync)
- [Optimizely Feature Experimentation Documentation](https://docs.developers.optimizely.com/feature-experimentation/docs)