---
title: "คู่มือเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี: การทดลองบนเว็บ ฟีเจอร์แฟล็ก การทดสอบอีเมล การวิเคราะห์พฤติกรรม และ Remote Config บนมือถือสำหรับปี 2026"
description: "เปรียบเทียบตัวเลือกทดสอบ A/B แบบฟรีตามลักษณะงาน VWO และ Convertize สำหรับการทดสอบบนเว็บ PostHog และ GrowthBook สำหรับการทดลองระดับผลิตภัณฑ์ Microsoft Clarity สำหรับข้อมูลเชิงลึก Brevo และ Mailchimp สำหรับอีเมล และ Firebase สำหรับแอปมือถือ"
url: https://tajo.io/th/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools/
markdown: https://tajo.io/th/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md
lang: th-TH
author: "Set Noa"
published: 2025-01-15
updated: 2026-08-06
alternates: {en-US: /blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, bg-BG: /bg/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, cs-CZ: /cz/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, de-DE: /de/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, da-DK: /dk/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, es-ES: /es/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, fr-FR: /fr/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, el-GR: /gr/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, hi-IN: /hi/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, id-ID: /in/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, hr-HR: /hr/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, hu-HU: /hu/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, it-IT: /it/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, ja-JP: /jp/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, ko-KR: /kr/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, ar-SA: /ar/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, nl-NL: /nl/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, pl-PL: /pl/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, ro-RO: /ro/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, ru-RU: /ru/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, sv-SE: /se/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, zh-CN: /zh-cn/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, sl-SI: /sl/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, sr-Latn-RS: /sr/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, tr-TR: /tr/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, ur-PK: /ur/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, vi-VN: /vi/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md, sk-SK: /sk/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools.md}
---

[เครื่องมือธุรกิจ](https://tajo.io/th/blog/?category=business-tools)

# คู่มือเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี: การทดลองบนเว็บ ฟีเจอร์แฟล็ก การทดสอบอีเมล การวิเคราะห์พฤติกรรม และ Remote Config บนมือถือสำหรับปี 2026

เปรียบเทียบตัวเลือกทดสอบ A/B แบบฟรีตามลักษณะงาน VWO และ Convertize สำหรับการทดสอบบนเว็บ PostHog และ GrowthBook สำหรับการทดลองระดับผลิตภัณฑ์ Microsoft Clarity สำหรับข้อมูลเชิงลึก Brevo และ Mailchimp สำหรับอีเมล และ Firebase สำหรับแอปมือถือ

A/B testing

การทดสอบ A/B ในการตลาดอีเมลคืออะไร?

นับตั้งแต่ Google Optimize ปิดตัวลง การทดสอบ A/B แบบฟรีที่ดีที่สุดมาจากการผสมเครื่องมือหลายตัว VWO และ Convertize มีแพ็กเกจฟรีสำหรับทดสอบบนเว็บ PostHog และ GrowthBook เป็นผู้นำด้านการทดลองแบบโอเพนซอร์ส Microsoft Clarity ฟรีสำหรับดูข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรม ส่วน Brevo และ Mailchimp มีการทดสอบ A/B ของอีเมลให้ฟรี และ Firebase ครอบคลุมฝั่งมือถือ เลือกจากจุดที่คุณทดสอบ

[เรียนรู้เพิ่มเติม](https://tajo.io/th/blog/the-8-best-free-ab-testing-tools/#%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%84%E0%B8%B1%E0%B8%94%E0%B9%80%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B8%AD%E0%B8%A2%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B9%84%E0%B8%A3)

การทดสอบ A/B คือวินัยของการปล่อยให้ข้อมูล ไม่ใช่ความคิดเห็น เป็นผู้ตัดสินว่าหน้าเว็บ อีเมล หรือฟีเจอร์เวอร์ชันไหนชนะ นับตั้งแต่ Google Optimize ถูกยกเลิกไป ก็ไม่มีตัวเลือกฟรีโดยปริยายเพียงตัวเดียวอีกแล้ว แต่ช่องว่างนั้นถูกเติมเต็มด้วยแพ็กเกจฟรีที่ใจกว้างและเครื่องมือโอเพนซอร์สที่มีความสามารถจริง ข่าวดีสำหรับปี 2026 คือคุณสามารถรันการทดลองอย่างเข้มงวดทั้งบนอีเมล เว็บ และผลิตภัณฑ์ได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าแพลตฟอร์มระดับองค์กร

ด้านล่างนี้คือเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีที่ดีที่สุด 8 ตัวในปีนี้ จัดกลุ่มตามจุดที่คุณทดสอบจริง พร้อมข้อจำกัดของแพ็กเกจฟรีในปัจจุบันและข้อแลกเปลี่ยนที่สำคัญเมื่อคุณเริ่มตัดสินใจจากผลการทดสอบ

## เราคัดเลือกอย่างไร

เราชั่งน้ำหนักห้าเรื่อง ได้แก่ แพ็กเกจฟรีให้ทำอะไรได้จริงบ้าง (ทราฟฟิก อีเวนต์ หรือจำนวนการส่ง) ประเภทของการทดสอบที่รองรับ (อีเมล หน้าเว็บ หรือฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์) ความเข้มงวดทางสถิติและการรายงานผล ความง่ายในการติดตั้งสำหรับคนที่ไม่ใช่วิศวกร และคุณเติบโตไปได้ไกลแค่ไหนก่อนต้องจ่ายเงิน ข้อจำกัดของแพ็กเกจฟรีเปลี่ยนบ่อย จึงควรถือตัวเลขด้านล่างเป็นจุดตั้งต้นและตรวจสอบโควตาปัจจุบันก่อนสร้างโปรแกรมทดสอบบนเครื่องมือนั้น

## อะไรเปลี่ยนไปในปี 2026

ความเปลี่ยนแปลงที่ชี้ขาดคือการหายไปของ Google Optimize ซึ่งผลักให้ทีมงานแยกเป็นสองค่าย ค่ายเครื่องมือแบบโฮสต์ที่มีแพ็กเกจฟรีอย่าง VWO และ Convertize กับค่ายแพลตฟอร์มการทดลองแบบโอเพนซอร์สอย่าง PostHog และ GrowthBook ที่คุณโฮสต์เองได้โดยไม่มีค่าลิขสิทธิ์ ในเวลาเดียวกัน แพลตฟอร์มอีเมลก็ค่อย ๆ ทำให้การทดสอบ A/B กลายเป็นฟีเจอร์ฟรีมาตรฐาน นักการตลาดส่วนใหญ่จึงมีเครื่องมือทดสอบอยู่ในเครื่องมืออีเมลที่ใช้ทุกวันอยู่แล้ว

## 8 เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีที่ดีที่สุดในปี 2026

### 1. VWO

แพ็กเกจฟรีที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ A/B บนเว็บโดยรวม

VWO (Visual Website Optimizer) มีแพ็กเกจเริ่มต้นแบบฟรีที่ให้นักการตลาดซึ่งไม่ใช่สายเทคนิคสร้างการทดลองด้วยตัวแก้ไขแบบเห็นภาพ โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต และจับคู่การทดสอบเข้ากับฮีตแมปและข้อมูลเชิงลึกระดับเซสชัน การใช้งานฟรีถูกจำกัดด้วยจำนวนผู้ใช้ที่ติดตามได้ต่อเดือน เกินจากนั้นจึงต้องอัปเกรด นี่คือจุดเริ่มต้นที่เข้าถึงง่ายที่สุดสำหรับนักการตลาดที่อยากทดสอบหน้าเว็บโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

### 2. PostHog

ดีที่สุดสำหรับการทดลองระดับผลิตภัณฑ์แบบโอเพนซอร์ส

PostHog รวมการทดสอบ A/B ฟีเจอร์แฟล็ก การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ และการเล่นซ้ำเซสชันไว้ในแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สเดียว แพ็กเกจคลาวด์มีระดับฟรีที่คิดตามปริมาณอีเวนต์ และคุณโฮสต์เองได้โดยไม่มีค่าลิขสิทธิ์ เครื่องมือนี้เล็งไปที่ทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมที่ต้องการให้การทดลองต่อสายตรงเข้ากับการปล่อยฟีเจอร์ แทนที่จะซ้อนทับบนหน้าเว็บ ควรตรวจสอบขีดจำกัดอีเวนต์ฟรีปัจจุบันก่อนพึ่งพามัน

### 3. GrowthBook

ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์สสำหรับทีมวิศวกรรม

GrowthBook เป็นแพลตฟอร์มการทดลองแบบโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบ มีเครื่องยนต์สถิติที่แข็งแรง ฟีเจอร์แฟล็ก และการเชื่อมต่อกับคลังข้อมูลที่คุณมีอยู่ การโฮสต์เองไม่มีค่าใช้จ่าย และมีตัวเลือกคลาวด์แบบมีผู้ดูแลพร้อมแพ็กเกจเริ่มต้นแบบฟรี นี่คือตัวเลือกที่เหมาะเมื่อคุณต้องการวิเคราะห์การทดลองอย่างเข้มงวดบนคลังข้อมูลโดยตรง และมีวิศวกรคอยดูแล

### 4. Convertize

ดีที่สุดสำหรับการทดสอบบนเว็บแบบฟรีสำหรับนักการตลาด

Convertize ให้การทดสอบ A/B และ split testing พร้อมตัวแก้ไขแบบเห็นภาพและเทมเพลตที่เน้นการโน้มน้าวใจ รวมถึงแพ็กเกจฟรีสำหรับเริ่มต้น มันวางตัวเป็นทางเลือกที่เป็นมิตรกับนักการตลาดแทนแพลตฟอร์มระดับองค์กรที่หนักกว่า พร้อมคำแนะนำในตัวสำหรับคนที่เพิ่งเริ่มทำการทดลอง ควรตรวจสอบขีดจำกัดทราฟฟิกของแพ็กเกจฟรีปัจจุบันก่อนตัดสินใจ

### 5. Microsoft Clarity

ดีที่สุดสำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมแบบฟรีเพื่อกำหนดสิ่งที่ควรทดสอบ

Microsoft Clarity ฟรีทั้งหมดโดยไม่จำกัดทราฟฟิก ให้ทั้งฮีตแมป การบันทึกเซสชัน และการวิเคราะห์การคลิก มันไม่ได้รันการทดลองเอง แต่เป็นวิธีฟรีที่ดีที่สุดในการค้นหาว่าควรทดสอบอะไร ผู้ใช้ลังเลตรงไหน คลิกรัว ๆ ด้วยความหงุดหงิดตรงไหน หรือหลุดออกไปตรงไหน การทดสอบ A/B ของคุณจึงเล็งไปที่แรงเสียดทานจริง ไม่ใช่การเดา ควรจับคู่กับเครื่องมือทดสอบตัวใดตัวหนึ่งด้านบน

### 6. Brevo

ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ A/B ของอีเมลแบบฟรี

### 7. Mailchimp

ดีที่สุดสำหรับการทดสอบแยกกลุ่มทางอีเมลที่คุ้นเคย

Mailchimp มีการทดสอบ A/B ของหัวเรื่อง ชื่อผู้ส่ง เวลาส่ง และเนื้อหาในแพ็กเกจแบบเสียเงิน โดยมีการทดสอบพื้นฐานให้ผู้ใช้กลุ่มกว้างและมีแพ็กเกจฟรีให้เริ่มต้น สำหรับทีมที่ใช้ Mailchimp อยู่แล้ว นี่คือเส้นทางที่มีแรงต้านน้อยที่สุดในการรันการทดลองอีเมลแบบเรียบง่ายและเชื่อถือได้โดยไม่ต้องเพิ่มเครื่องมือใหม่

### 8. Google Firebase

ดีที่สุดสำหรับการทดสอบแอปมือถือแบบฟรี

Firebase Remote Config เมื่อใช้ร่วมกับ A/B Testing ช่วยให้คุณทดลองกับฟีเจอร์ของแอป ขั้นตอนการเริ่มใช้งาน และรูปแบบ UI บนมือถือ โดยฟรีภายในโควตาการใช้งานมาตรฐานของ Firebase มันเชื่อมกับ Google Analytics สำหรับการวัดผล และเป็นตัวเลือกตามธรรมชาติสำหรับทีม iOS และ Android ที่อยากทดสอบการเปลี่ยนแปลงในแอปโดยไม่ต้องหาผู้ให้บริการแยก

## ตารางเปรียบเทียบอย่างย่อ

| เครื่องมือ | เหมาะที่สุดสำหรับ | ทดสอบอะไร | แพ็กเกจฟรี |
| --- | --- | --- | --- |
| VWO | ทดสอบเว็บสำหรับนักการตลาด | หน้าเว็บ | จำกัดจำนวนผู้ใช้ที่ติดตาม |
| PostHog | การทดลองระดับผลิตภัณฑ์ | ผลิตภัณฑ์และเว็บ | มีระดับฟรี โฮสต์เองฟรี |
| GrowthBook | การทดลองสำหรับทีมวิศวกรรม | ผลิตภัณฑ์และเว็บ | โฮสต์เองฟรี มีระดับคลาวด์ |
| Convertize | ทดสอบเว็บที่เป็นมิตรกับนักการตลาด | หน้าเว็บ | มีระดับฟรี |
| Microsoft Clarity | ข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรม (ควรทดสอบอะไร) | ให้ข้อมูลเชิงลึกเท่านั้น | ฟรี ไม่จำกัด |
| Brevo | การทดสอบ A/B ของอีเมล | อีเมล | มีแพ็กเกจฟรี |
| Mailchimp | การทดสอบแยกกลุ่มทางอีเมลที่คุ้นเคย | อีเมล | มีแพ็กเกจฟรี |
| Google Firebase | การทดสอบแอปมือถือ | ฟีเจอร์ของแอป | ฟรีภายใน Firebase |

## วิธีเลือก

จับคู่เครื่องมือให้ตรงกับจุดที่คุณทดสอบ ถ้าคุณทดสอบหน้าเว็บและเป็นนักการตลาด ให้เริ่มจาก VWO หรือ Convertize ถ้าคุณเป็นทีมผลิตภัณฑ์หรือวิศวกรรม PostHog และ GrowthBook ให้การทดลองที่ต่อสายตรงเข้ากับการปล่อยฟีเจอร์โดยไม่มีค่าลิขสิทธิ์ ถ้าคุณทดสอบอีเมล เครื่องมือที่คุณใช้ส่งอยู่แล้ว (Brevo หรือ Mailchimp) แทบจะแน่นอนว่ามีการทดสอบ A/B มาให้แล้ว จึงควรใช้ตัวนั้นก่อนเพิ่มอะไรใหม่ ส่วน Microsoft Clarity ควรอยู่ในชุดเครื่องมือของทุกทีม เพราะมันบอกคุณตั้งแต่แรกว่าอะไรคุ้มค่าที่จะทดสอบ

ชุดที่สมจริงสำหรับทีมการตลาดขนาดเล็กในปี 2026 คือ Clarity เพื่อหาแรงเสียดทาน การทดสอบ A/B ในตัวของแพลตฟอร์มอีเมลสำหรับแคมเปญ และ VWO หรือ GrowthBook ที่โฮสต์เองสำหรับการทดลองบนแลนดิงเพจ ไม่ว่าคุณจะเลือกอะไร ให้ทดสอบทีละตัวแปรและปล่อยให้การทดสอบถึงนัยสำคัญก่อนจะเชื่อผลลัพธ์

## เชื่อมการทดลองเข้ากับการสร้างความผูกพันกับลูกค้า

## Tajo เหมาะกับส่วนไหน

Tajo คือเครื่องมือสร้างการเชื่อมต่อระบบ สร้างการเชื่อมต่อ ให้เอเจนต์ทำงานบนนั้น แล้วปล่อยให้เอเจนต์ดูแลการมีส่วนร่วมของลูกค้า Tajo อยู่ในช่วงทดลองใช้ก่อนเปิดตัว [ขอสิทธิ์ใช้งานก่อน](https://tajo.io/th/#early-access)

## คำถามที่พบบ่อย

**การทดสอบ A/B ในการตลาดอีเมลคืออะไร**

การทดสอบ A/B (หรือ split testing) คือการส่งอีเมลสองเวอร์ชันไปยังกลุ่มย่อยของรายชื่อของคุณ เพื่อดูว่าเวอร์ชันไหนให้ผลดีกว่า จากนั้นจึงส่งเวอร์ชันที่ชนะไปยังผู้ติดตามที่เหลือ

**ควรทดสอบ A/B อะไรบ้างในอีเมล**

เริ่มจากหัวเรื่องอีเมล (ส่งผลมากที่สุด) จากนั้นค่อยทดสอบเวลาส่ง ปุ่ม CTA การออกแบบและเลย์เอาต์อีเมล การปรับให้เฉพาะบุคคล และความยาวเนื้อหา ควรทดสอบทีละตัวแปรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ชัดเจน

**ควรรันการทดสอบ A/B นานแค่ไหน**

สำหรับอีเมล ให้ทดสอบกับรายชื่อ 10 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์เป็นเวลา 2 ถึง 4 ชั่วโมงก่อนส่งเวอร์ชันที่ชนะ สำหรับแลนดิงเพจ ให้รันการทดสอบอย่างน้อย 1 ถึง 2 สัปดาห์ หรือจนกว่าจะถึงนัยสำคัญทางสถิติ (ความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์)

## บทความที่เกี่ยวข้อง

### [A/B Testing: คู่มือฉบับสมบูรณ์ของ Split Testing สำหรับการตลาด (2026)](https://tajo.io/th/blog/ab-testing-guide/)

22 มี.ค. 2569 · 6 นาทีอ่าน

11 ส่วน

### [Email A/B Testing: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Split Testing แคมเปญของคุณ \[2026\]](https://tajo.io/th/blog/email-ab-testing-guide/)

8 มี.ค. 2568 · 3 นาทีอ่าน

8 ส่วน

### [Grok Bot และ Brevo: ทดลองแคมเปญด้วยกลุ่มคงที่และผลที่ตรวจได้](https://tajo.io/th/blog/grok-bot-brevo-campaign-experiments/)

7 ต.ค. 2569 · 1 นาทีอ่าน

3 ส่วน