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title: "Automatización | Tajo"
description: "Automatiza la interacción con tus clientes gracias a la arquitectura de tres capas de Tajo: Skills para flujos de trabajo deterministas, Agents para la orquestación con IA y lenguaje natural para un marketing guiado por la intención."
url: https://tajo.io/es/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/es/docs/automation.md
lang: es-ES
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/es/set-noa/
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# Automatización

[Set Noa](https://tajo.io/es/set-noa/)

Tajo ofrece tres niveles de automatización para la interacción con tus clientes, desde flujos de trabajo sencillos basados en reglas hasta agentes de IA totalmente autónomos.

## Las tres capas de automatización

### 1. Skills, flujos de trabajo deterministas

Las Skills son unidades de automatización atómicas y basadas en reglas. Se ejecutan siempre de la misma forma: se dispara un trigger, se comprueban las condiciones y se ejecutan las acciones.

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**Ideal para:** procesos repetibles, recuperación de carritos, secuencias de bienvenida, sincronización de datos y confirmaciones de pedido.

[Explorar las Skills](https://tajo.io/es/docs/skills) | [Formato de las Skills](https://tajo.io/es/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Agents, orquestación con IA

Los Agents usan LLM para razonar sobre objetivos, elegir herramientas y adaptar su estrategia. Combinan varias Skills y herramientas MCP de Brevo para lograr objetivos de marketing complejos.

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**Ideal para:** decisiones complejas, elegir canales, personalizar ofertas y adaptar secuencias según el comportamiento del cliente.

[Crear un agente](https://tajo.io/es/docs/mcp/building-agents) | [Especificación de agentes](https://tajo.io/es/docs/mcp/agent-specification)

### 3. Lenguaje natural, marketing guiado por la intención

La capa superior traduce la intención del equipo de marketing en acciones de los agentes:

> “Crea una campaña de agradecimiento VIP para los clientes que hayan gastado más de 500 $ este trimestre. Usa el email con un agradecimiento personal y un código de descuento exclusivo del 20 %.”

La capa de orquestación elige el agente adecuado, que a su vez combina las Skills y las herramientas MCP de Brevo necesarias para ejecutarla.

[Arquitectura MCP](https://tajo.io/es/docs/mcp)

## Cómo elegir el nivel adecuado

| Pregunta | Usa Skills | Usa Agents |
| --- | --- | --- |
| ¿La lógica es siempre la misma? | Sí |  |
| ¿Requiere criterio propio? |  | Sí |
| ¿Un solo trigger → una sola acción? | Sí |  |
| ¿Varios pasos con lógica de ramificación? |  | Sí |
| ¿Necesita adaptarse al comportamiento del cliente? |  | Sí |
| ¿Gran volumen y sensible a la latencia? | Sí |  |
| ¿Necesita una pista de auditoría legible? | Ambos | Ambos |

## Cómo funcionan juntos

En la práctica, los agentes invocan Skills como parte de su ejecución:

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## Triggers

Tanto las Skills como los Agents admiten tres tipos de trigger:

### Triggers de evento

Reaccionan a algo que ocurre en tu sistema:

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### Triggers programados

Se ejecutan de forma periódica:

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### Triggers por webhook

Se invocan mediante una solicitud HTTP:

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## Integración con el MCP de Brevo

Toda la automatización se ejecuta a través del servidor MCP oficial de Brevo, que expone 27 módulos como herramientas invocables por la IA. Los agentes de Tajo se conectan solo a los módulos que necesitan:

| Módulo | Qué hace |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | Gestiona contactos y listas |
| `brevo_email_campaign_management` | Crea y envía campañas de email |
| `brevo_sms_campaigns` | Campañas de SMS |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | Campañas de WhatsApp |
| `brevo_segments` | Segmentos de contactos dinámicos |
| `brevo_campaign_analytics` | Datos de rendimiento de las campañas |
| `brevo_deals` | Gestión de negocios en el CRM |

[Lista completa de servidores](https://tajo.io/es/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## Próximos pasos

- [Configuración del servidor MCP de Brevo](https://tajo.io/es/docs/mcp/brevo-mcp-server), conecta los 27 módulos MCP de Brevo
- [Crea tu primer agente](https://tajo.io/es/docs/mcp/building-agents), tutorial práctico
- [Referencia de Skills](https://tajo.io/es/docs/skills), explora las skills de automatización disponibles
- [Especificación de agentes](https://tajo.io/es/docs/mcp/agent-specification), define agentes personalizados