---
title: "Automatisering | Tajo"
description: "Automatiser kundekontakten med Tajos trelagsarkitektur: Skills til deterministiske arbejdsgange, Agents til AI-drevet orkestrering og naturligt sprog til hensigtsstyret markedsføring."
url: https://tajo.io/dk/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/dk/docs/automation.md
lang: da-DK
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/dk/set-noa/
robots: noindex
---

Bed om tidlig adgang til Tajo

Indtast dit fornavn og din arbejds-e-mailadresse. Vi sender dig et link til at bekræfte din anmodning om adgang til Tajo.

# Automatisering

[Set Noa](https://tajo.io/dk/set-noa/)

Tajo giver dig tre niveauer af automatisering til kundekontakt, fra enkle regelbaserede arbejdsgange til fuldt autonome AI-agenter.

## Tre lag af automatisering

### 1. Skills, deterministiske arbejdsgange

Skills er atomare, regelbaserede automatiseringsenheder. De kører ens hver gang: en trigger udløses, betingelser tjekkes, handlinger udføres.

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**Bedst til:** Gentagelige processer, kurvgenopretning, velkomstforløb, datasynkronisering, ordrebekræftelser.

[Gennemse Skills](https://tajo.io/dk/docs/skills) | [Skills-format](https://tajo.io/dk/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Agents, AI-drevet orkestrering

Agents bruger LLM’er til at ræsonnere om mål, vælge værktøjer og tilpasse strategien. De sætter flere Skills og Brevo MCP-værktøjer sammen for at nå komplekse marketingmål.

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**Bedst til:** Komplekse beslutninger, valg af kanaler, personlige tilbud, forløb der tilpasser sig kundens adfærd.

[Byg en agent](https://tajo.io/dk/docs/mcp/building-agents) | [Agentspecifikation](https://tajo.io/dk/docs/mcp/agent-specification)

### 3. Naturligt sprog, hensigtsstyret markedsføring

Det øverste lag oversætter marketingfolks hensigt til agenthandlinger:

> “Lav en VIP-kampagne til kunder, der har brugt over 500 $ i dette kvartal. Brug e-mail med en personlig tak og en eksklusiv rabatkode på 20 %.”

Orkestreringslaget vælger den rigtige agent, som sætter de rigtige skills og Brevo MCP-værktøjer sammen og udfører opgaven.

[MCP-arkitektur](https://tajo.io/dk/docs/mcp)

## Vælg det rigtige niveau

| Spørgsmål | Brug Skills | Brug Agents |
| --- | --- | --- |
| Er logikken den samme hver gang? | Ja |  |
| Kræver det skøn? |  | Ja |
| Én trigger → én handling? | Ja |  |
| Flere trin med forgrenet logik? |  | Ja |
| Skal det tilpasse sig kundens adfærd? |  | Ja |
| Stor volumen, følsom over for forsinkelse? | Ja |  |
| Kræver et læsbart revisionsspor? | Begge | Begge |

## Sådan spiller de sammen

I praksis kalder agenter skills som en del af deres udførelse:

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## Triggere

Både Skills og Agents understøtter tre typer triggere:

### Hændelsestriggere

Reagerer på noget, der sker i dit system:

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### Planlagte triggere

Kører efter en tilbagevendende plan:

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### Webhook-triggere

Kaldes via en HTTP-forespørgsel:

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## Brevo MCP-integration

Al automatisering kører gennem Brevos officielle MCP-server, som stiller 27 moduler til rådighed som AI-kaldbare værktøjer. Tajo-agenter forbinder til præcis de moduler, de har brug for:

| Modul | Hvad det gør |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | Administrer kontakter og lister |
| `brevo_email_campaign_management` | Opret og send e-mailkampagner |
| `brevo_sms_campaigns` | SMS-kampagner |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | WhatsApp-kampagner |
| `brevo_segments` | Dynamiske kontaktsegmenter |
| `brevo_campaign_analytics` | Data om kampagnernes resultater |
| `brevo_deals` | Håndtering af CRM-aftaler |

[Fuld serverliste](https://tajo.io/dk/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## Næste skridt

- [Opsætning af Brevo MCP-server](https://tajo.io/dk/docs/mcp/brevo-mcp-server), forbind Brevos 27 MCP-moduler
- [Byg din første agent](https://tajo.io/dk/docs/mcp/building-agents), praktisk vejledning
- [Skills-reference](https://tajo.io/dk/docs/skills), gennemse de tilgængelige automatiseringsskills
- [Agentspecifikation](https://tajo.io/dk/docs/mcp/agent-specification), definer dine egne agenter