---
title: "Jak importovat kontakty z CSV nebo Excelu do Brevo pomocí skriptu (Python, Node.js, cURL)"
description: "Hromadně importujte kontakty z CSV nebo Excel souboru do Brevo pomocí API import-contacts. Obsahuje hotové skripty v Pythonu a Node.js, jednořádkový cURL, ošetření chyb a tipy pro soubory větší než 10 MB."
url: https://tajo.io/cz/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script/
markdown: https://tajo.io/cz/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md
lang: cs-CZ
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/cz/set-noa/
published: 2026-04-30
updated: 2026-05-19
alternates: {en-US: /blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, bg-BG: /bg/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, de-DE: /de/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, da-DK: /dk/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, es-ES: /es/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, fr-FR: /fr/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, el-GR: /gr/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, hi-IN: /hi/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, id-ID: /in/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, hr-HR: /hr/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, hu-HU: /hu/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, it-IT: /it/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, ja-JP: /jp/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, ko-KR: /kr/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, ar-SA: /ar/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, nl-NL: /nl/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, no-NO: /no/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, pl-PL: /pl/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, pt-BR: /pt/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, ro-RO: /ro/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, ru-RU: /ru/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, sv-SE: /se/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, zh-CN: /zh-cn/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, sl-SI: /sl/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, sr-Latn-RS: /sr/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, th-TH: /th/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, tr-TR: /tr/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, ur-PK: /ur/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, vi-VN: /vi/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md, sk-SK: /sk/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script.md}
---

[Synchronizace dat](https://tajo.io/cz/blog/?category=data-sync)

# Jak importovat kontakty z CSV nebo Excelu do Brevo pomocí skriptu (Python, Node.js, cURL)

Hromadně importujte kontakty z CSV nebo Excel souboru do Brevo pomocí API import-contacts. Obsahuje hotové skripty v Pythonu a Node.js, jednořádkový cURL, ošetření chyb a tipy pro soubory větší než 10 MB.

import csv contacts to brevo

Jak importovat kontakty z CSV nebo Excelu do Brevo pomocí skriptu?

Použijte POST /v3/contacts/import. Předejte CSV jako fileBody (≤10 MB), JSON jako jsonBody nebo URL přes fileUrl pro velké soubory. Endpoint je asynchronní a vrací processId. Příklady v Pythonu, Node.js a cURL níže.

[Zjistit více](https://tajo.io/cz/blog/import-csv-contacts-to-brevo-with-a-script/#endpoint-v-kostce)

| Zdrojové pole | Cílové pole | Ukázková hodnota |
| --- | --- | --- |
| `EMAIL` | `EMAIL` | `alex@example.com` |
| `FIRSTNAME` | `FIRSTNAME` | `Alex` |
| `LASTNAME` | `LASTNAME` | `Example` |

Pokud jste někdy potřebovali poslat několik tisíc kontaktů z tabulky do Brevo, ruční cesta přes UI začne brzy bolet: vybrat soubor, namapovat sloupce, vybrat seznam, počkat, opakovat. Skript zvládne stejnou práci za pár sekund a, což je důležitější, můžete ho spustit znovu podle plánu, po exportu z databáze nebo kdykoli vaše CRM vyplivne čerstvé CSV.

Tato příručka pokrývá API endpoint, který vám Brevo dává přesně pro tohle, s plně funkčními skripty v Pythonu, Node.js a jednořádkovým cURL. Vše v této příručce volá **`POST /v3/contacts/import`**.

## Endpoint v kostce

```http
POST https://api.brevo.com/v3/contacts/import
Content-Type: application/json
api-key: YOUR_API_KEY

{
  "fileBody": "EMAIL;FIRSTNAME;LASTNAME\njane@example.com;Jane;Doe",
  "listIds": [42],
  "updateExistingContacts": true,
  "emailBlacklist": false,
  "smsBlacklist": false
}
```

Odpověď přijde rychle:

```json
{ "processId": 78 }
```

Je to 202 Accepted. Brevo přijalo import a zpracovává ho na pozadí. `processId` je vaše sledovací rukojeť, pokud chcete dotazovat na dokončení nebo nastavit `notifyUrl` webhook.

Pár věcí, které stojí za zmínku, než začnete psát kód:

- **Tělo může být CSV (`fileBody`), JSON (`jsonBody`) nebo vzdálená URL (`fileUrl`).** Vyberte jedno. CSV forma používá středníky (`;`) jako oddělovače sloupců, ne čárky. To je častý zádrhel.
- **`fileBody` a `jsonBody` jsou omezeny na 10 MB.** Brevo doporučuje zůstat kolem 8 MB pro jistotu. Pro cokoli většího nahrajte soubor na S3, GCS nebo jakýkoli HTTPS hosting a předejte místo toho `fileUrl`.
- **Vlastní atributy, které ve vašem účtu neexistují, jsou tiše ignorovány.** Vytvořte je v UI Brevo (nebo přes Attributes API) ještě před importem řádků, které je používají, jinak data prostě zmizí.
- **`updateExistingContacts` má výchozí hodnotu `true`.** Pokud nastavíte na `false`, Brevo přeskočí kontakty, jejichž e-mail již existuje. Užitečné pro úlohy „pouze nové”.
- **`emptyContactsAttributes`** řídí, zda prázdné buňky ve vašem CSV smažou existující hodnoty. Výchozí `false` (prázdné buňky jsou ignorovány). Nastavte na `true`, pokud je CSV zdrojem pravdy a chcete, aby prázdné hodnoty vyčistily zastaralá data.

## Získejte API klíč

Přihlaste se do Brevo → **Settings → SMTP & API → API Keys** → vytvořte nový klíč. Vypadá jako `xkeysib-...`. Předáváte ho jako HTTP hlavičku `api-key` při každém požadavku. Zacházejte s ním jako s heslem, má plný čtecí i zápisový přístup k vašemu účtu.

Čistý vzor: dejte ho do proměnné prostředí, aby se nikdy nedostal do vašeho zdrojového stromu.

```bash
export BREVO_API_KEY="xkeysib-..."
```

## Python: načtěte CSV a pošlete ho do Brevo

Toto je nejjednodušší možný skript: načtete lokální CSV pomocí standardní knihovny a tělo pošlete přímo do Brevo. Není potřeba žádné SDK třetí strany kromě `requests`.

```python
import csv
import io
import os
import sys
import requests

API_KEY = os.environ["BREVO_API_KEY"]
LIST_ID = 42  # the Brevo list to add contacts to
INPUT_FILE = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "contacts.csv"

# Brevo wants semicolon-separated CSV. If your file uses commas (most do),
# convert it on the fly so you don't have to edit the source spreadsheet.
def to_brevo_csv(path: str) -> str:
    with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
        reader = csv.reader(f)  # default: comma-separated
        out = io.StringIO()
        writer = csv.writer(out, delimiter=";")
        for row in reader:
            writer.writerow(row)
        return out.getvalue()

body = {
    "fileBody": to_brevo_csv(INPUT_FILE),
    "listIds": [LIST_ID],
    "updateExistingContacts": True,
    "emptyContactsAttributes": False,
    "emailBlacklist": False,
    "smsBlacklist": False,
}

resp = requests.post(
    "https://api.brevo.com/v3/contacts/import",
    json=body,
    headers={"api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
    timeout=60,
)

if resp.status_code != 202:
    print(f"Import failed: {resp.status_code} {resp.text}")
    sys.exit(1)

process_id = resp.json()["processId"]
print(f"Import accepted. Process ID: {process_id}")
```

Spusťte to:

```bash
python import_csv_to_brevo.py contacts.csv
```

První řádek vašeho CSV je hlavička. Názvy sloupců se mapují na atributy Brevo podle **velkých písmen, přesné shody**: `EMAIL`, `FIRSTNAME`, `LASTNAME`, plus jakýkoli vlastní atribut, který jste definovali. `EMAIL` je povinný.

```csv
EMAIL,FIRSTNAME,LASTNAME,COMPANY,CITY
jane@example.com,Jane,Doe,Acme,Berlin
john@example.com,John,Smith,Globex,Paris
```

To je celý postup. Skript se vrátí během sekundy, samotný import běží na straně serveru a trvá od několika sekund po několik minut podle objemu.

## Excel soubory: tři životaschopné cesty

Import endpoint Brevo nečte `.xlsx` přímo, takže máte tři reálné možnosti podle toho, kde má práce probíhat:

1. **Spustit VBA makro uvnitř sešitu.** Synchronizace jedním kliknutím přímo z Excelu, bez externího skriptu. To je správná odpověď, když soubor leží na pracovní stanici a váš tým chce tlačítko v listu. Plný kód v [příručce VBA makra Excel do Brevo](https://tajo.io/cz/blog/import-excel-contacts-to-brevo-with-vba-macro).
2. **Office Scripts + Power Automate.** Pokud sešit žije v OneDrive/SharePoint a chcete bezobslužnou plánovanou synchronizaci. Také pokryto v [příručce Excelu](https://tajo.io/cz/blog/import-excel-contacts-to-brevo-with-vba-macro).
3. **Převod `.xlsx` na CSV ze skriptu.** To pokrývá zbytek této sekce. Nejlepší, pokud již na serveru spouštíte Python nebo Node a potřebujete jen jednou denně stáhnout sešit.

Pro variantu 3 je pandas jednořádkovka:

```python
# pip install pandas openpyxl
import pandas as pd

def xlsx_to_brevo_csv(path: str, sheet_name: str | int = 0) -> str:
    df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name)
    return df.to_csv(sep=";", index=False)

body["fileBody"] = xlsx_to_brevo_csv("contacts.xlsx")
```

Pokud nechcete pandas jako závislost, samotné `openpyxl` funguje:

```python
from openpyxl import load_workbook
import csv, io

def xlsx_to_brevo_csv(path: str) -> str:
    wb = load_workbook(path, read_only=True)
    ws = wb.active
    out = io.StringIO()
    writer = csv.writer(out, delimiter=";")
    for row in ws.iter_rows(values_only=True):
        writer.writerow(["" if v is None else v for v in row])
    return out.getvalue()
```

## Node.js: stejná úloha, oficiální SDK

Brevo publikuje `@getbrevo/brevo` pro Node. Řeší autentizaci, opakované pokusy a typovaný tvar požadavku:

```javascript
// npm install @getbrevo/brevo
import fs from 'node:fs/promises';
import { BrevoClient } from '@getbrevo/brevo';

const API_KEY = process.env.BREVO_API_KEY;
const LIST_ID = 42;
const INPUT_FILE = process.argv[2] ?? 'contacts.csv';

const client = new BrevoClient({ apiKey: API_KEY });

// Read the CSV and convert commas to semicolons if needed
const raw = await fs.readFile(INPUT_FILE, 'utf-8');
const csv = raw.includes(';') ? raw : raw.replace(/,/g, ';');

const result = await client.contacts.importContacts({
  fileBody: csv,
  listIds: [LIST_ID],
  updateExistingContacts: true,
  emptyContactsAttributes: false,
});

console.log(`Import accepted. Process ID: ${result.processId}`);
```

Nebo, pokud nechcete SDK, obyčejný `fetch` funguje stejně:

```javascript
const resp = await fetch('https://api.brevo.com/v3/contacts/import', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'api-key': process.env.BREVO_API_KEY,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    fileBody: csv,
    listIds: [42],
    updateExistingContacts: true,
  }),
});

if (resp.status !== 202) {
  throw new Error(`Import failed: ${resp.status} ${await resp.text()}`);
}

const { processId } = await resp.json();
console.log(`Process ID: ${processId}`);
```

## cURL: jednořádkovka pro ad-hoc importy

Když chcete jen otestovat endpoint nebo ručně poslat malý soubor:

```bash
# Convert commas to semicolons, then send the file inline
csv=$(sed 's/,/;/g' contacts.csv | jq -Rs .)

curl -X POST https://api.brevo.com/v3/contacts/import \
  -H "api-key: $BREVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"fileBody\": $csv, \"listIds\": [42], \"updateExistingContacts\": true}"
```

`jq -Rs .` načte celý soubor a JSON-escapuje ho, ušetří vám ruční escapování nových řádků a uvozovek.

## Soubory větší než 10 MB: použijte `fileUrl`

`fileBody` je omezen na 10 MB. Pokud je váš export kontaktů větší, hostujte soubor na URL, kterou Brevo dokáže stáhnout, a předejte tu:

```python
body = {
    "fileUrl": "https://files.example.com/contacts/2026-04-30.csv",
    "listIds": [42],
    "updateExistingContacts": True,
}
```

Cokoli dostupné přes veřejnou HTTPS URL funguje, předem podepsané S3 URL, GCS, váš vlastní statický hosting, dokonce GitHub raw URL pro jednorázové importy. Brevo si stáhne soubor z vaší URL a pak spustí import. Přijímané formáty: `.csv`, `.txt`, `.json`.

## Pošlete JSON místo CSV

Pokud už táháte kontakty z databáze, nemusíte je posílat oklikou přes CSV. Pošlete je rovnou jako JSON:

```python
body = {
    "jsonBody": [
        {
            "email": "jane@example.com",
            "attributes": {
                "FIRSTNAME": "Jane",
                "LASTNAME": "Doe",
                "COMPANY": "Acme",
            },
        },
        {
            "email": "john@example.com",
            "attributes": {
                "FIRSTNAME": "John",
                "LASTNAME": "Smith",
                "COMPANY": "Globex",
            },
        },
    ],
    "listIds": [42],
}
```

Stejný limit 10 MB. Stejné asynchronní chování.

## Dotazování na dokončení

Import je asynchronní, `processId` je vaše rukojeť pro sledování. Existuje samostatný endpoint pro kontrolu stavu procesu:

```python
def wait_for_import(process_id: int, timeout_s: int = 600) -> dict:
    import time
    deadline = time.time() + timeout_s
    while time.time() < deadline:
        r = requests.get(
            f"https://api.brevo.com/v3/processes/{process_id}",
            headers={"api-key": API_KEY},
            timeout=30,
        )
        r.raise_for_status()
        status = r.json()
        if status["status"] in ("completed", "failed"):
            return status
        time.sleep(5)
    raise TimeoutError(f"Import {process_id} did not finish in {timeout_s}s")

result = wait_for_import(process_id)
print(f"Import {result['status']}: {result}")
```

Pro dlouho běžící úlohy je čistší vzor `notifyUrl`: předejte HTTPS endpoint, na který Brevo POSTne, až import skončí, a vynechte dotazování.

```python
body["notifyUrl"] = "https://your-app.example.com/webhooks/brevo-import"
```

## Časté chyby a jak je opravit

**`400 Bad Request` bez zjevné příčiny.** Téměř vždy středníky vs. čárky v CSV. Import Brevo očekává `;`, ne `,`. Po konverzním kroku zkontrolujte `fileBody` znovu.

**Hodnoty vlastních atributů mizí.** Atribut ve vašem účtu neexistuje. Vytvořte ho pod **Contacts → Settings → Contact attributes** před importem nebo použijte [Attributes API](https://developers.brevo.com/reference/create-attribute) k jeho vytvoření jako součást vašeho skriptu.

**`401 Unauthorized`.** Špatný název hlavičky. Je to `api-key` (malá písmena, pomlčka), ne `Authorization` ani `X-API-Key`.

**Import „uspěl”, ale kontakty se v seznamu neobjevily.** Zkontrolujte, že `listIds` obsahuje správný seznam. Také: pokud je `updateExistingContacts` `false` a kontakty již existují, Brevo je tiše přeskočí místo toho, aby je znovu přidalo do seznamu.

**Některé řádky se naimportovaly, jiné ne.** Brevo vám po dokončení importu pošle e-mail s chybovou zprávou pro každý řádek (pokud nenastavíte `disableNotification: true`). Zpráva říká, které řádky měly špatné e-maily, chybějící povinná pole nebo formátovací problémy.

## Kdy skriptovat a kdy použít UI

UI je v pohodě pro jednorázové importy pod tisíc řádků. Skript vyhrává, jakmile:

- Importujete víckrát než jednou (např. týdenní export z vašeho CRM)
- Zdrojová data potřebují čištění, než se dostanou do Brevo (deduplikace, formátování telefonů, rozdělení celých jmen na křestní/příjmení)
- Chcete, aby běžel podle plánu bez toho, aby někdo klikal na tlačítka
- Soubor je větší, než je pohodlná zóna UI

Zabalte výše uvedený skript do cron úlohy nebo GitHub Action a máte automatizovanou synchronizaci kontaktů. Další článek v této sérii ukazuje, jak udělat totéž přímo z Google Sheet pomocí Apps Script, bez serveru.

## Další čtení

- [Brevo API: Import contacts reference](https://developers.brevo.com/reference/import-contacts)
- [Brevo API: Contact attributes](https://developers.brevo.com/reference/create-attribute)
- [Build contact lists for your email campaigns](https://help.brevo.com/hc/en-us/articles/209499265)

## Často Kladené Otázky

**Jaký je API endpoint Brevo pro hromadný import kontaktů?**

POST https://api.brevo.com/v3/contacts/import. Přijímá CSV obsah (fileBody), URL vzdáleného souboru (fileUrl) nebo JSON pole (jsonBody). Endpoint je asynchronní, vrací processId okamžitě a import dokončí na pozadí.

**Jaká je maximální velikost souboru?**

10 MB pro inline CSV (fileBody) nebo JSON (jsonBody). U větších souborů hostujte soubor někde, kam je dostupný, a předejte jeho URL přes fileUrl. Tato cesta nemá zdokumentovaný limit velikosti.

**Jak naimportuji soubor .xlsx?**

Import API Brevo přijímá pouze .csv, .txt nebo .json. Nejprve převeďte .xlsx na .csv. pandas, openpyxl nebo LibreOffice headless to zvládnou jedním řádkem. Skript v této příručce zahrnuje konverzi xlsx na csv.

**Přepíše to existující kontakty?**

Ve výchozím nastavení ano. updateExistingContacts má výchozí hodnotu true a párování probíhá podle e-mailu. Nastavte na false, abyste přeskočili kontakty, které již existují. Nastavte emptyContactsAttributes na true, pokud chcete, aby prázdné buňky CSV vymazaly existující hodnoty (jinak jsou prázdné buňky ignorovány).

## Související články

### [Import kontaktů z Google Sheets do Brevo pomocí Apps Script](https://tajo.io/cz/blog/import-google-sheet-contacts-to-brevo-apps-script/)

30\. 4. 2026 · 3 min čtení

Google Sheets → Brevo

### [Jak poslat kontakty z Excelu do Brevo pomocí VBA makra (a alternativa Office Scripts)](https://tajo.io/cz/blog/import-excel-contacts-to-brevo-with-vba-macro/)

30\. 4. 2026 · 6 min čtení

Microsoft Excel → Brevo

### [Export a migrace dat z Brevo: jak data přesunout dovnitř i ven](https://tajo.io/cz/blog/brevo-data-export-migration/)

19\. 8. 2026 · 9 min čtení

8 sekcí