---
title: "Автоматизация | Tajo"
description: "Автоматизирайте ангажираността на клиентите с трислойната архитектура на Tajo: Skills за детерминистични работни процеси, агенти за оркестрация с AI и естествен език за маркетинг, воден от намерение."
url: https://tajo.io/bg/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/bg/docs/automation.md
lang: bg-BG
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/bg/set-noa/
robots: noindex
---

Заявете ранен достъп

Въведете собственото си име и служебен имейл адрес. Ще ви изпратим връзка за потвърждение на заявката за достъп до Tajo.

# Автоматизация

[Set Noa](https://tajo.io/bg/set-noa/)

Tajo предлага три нива на автоматизация на ангажираността с клиентите, от прости работни процеси, базирани на правила, до напълно автономни AI агенти.

## Трите слоя на автоматизацията

### 1. Skills, детерминистични работни процеси

Skills са атомарни единици за автоматизация, базирани на правила. Те се изпълняват по един и същи начин всеки път: задейства се тригер, проверяват се условията, изпълняват се действията.

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**Най-подходящи за:** повтарящи се процеси, възстановяване на изоставени колички, приветствени последователности, синхронизация на данни, потвърждения на поръчки.

[Разгледайте Skills](https://tajo.io/bg/docs/skills) | [Формат на Skills](https://tajo.io/bg/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Агенти, оркестрация с AI

Агентите използват LLM, за да разсъждават върху целите, да избират инструменти и да адаптират стратегията си. Те комбинират множество Skills и Brevo MCP инструменти, за да постигнат сложни маркетингови цели.

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**Най-подходящи за:** сложни решения, избор на канали, персонализиране на оферти, адаптиране на последователностите според поведението на клиента.

[Изградете агент](https://tajo.io/bg/docs/mcp/building-agents) | [Спецификация на агентите](https://tajo.io/bg/docs/mcp/agent-specification)

### 3. Естествен език, маркетинг, воден от намерение

Най-горният слой превежда намерението на маркетолога в действия на агента:

> „Създайте кампания за признателност към VIP клиентите, които са похарчили над 500 щ.д. през това тримесечие. Използвайте имейл с лична благодарност и ексклузивен код за 20% отстъпка.”

Оркестриращият слой избира правилния агент, който съчетава правилните Skills и Brevo MCP инструменти за изпълнението.

[MCP архитектура](https://tajo.io/bg/docs/mcp)

## Как да изберете правилното ниво

| Въпрос | Използвайте Skills | Използвайте агенти |
| --- | --- | --- |
| Логиката еднаква ли е всеки път? | Да |  |
| Изисква ли се преценка? |  | Да |
| Единичен тригер → единично действие? | Да |  |
| Многостъпков процес с разклонения? |  | Да |
| Трябва ли да се адаптира към поведението на клиента? |  | Да |
| Голям обем, чувствителност към забавяне? | Да |  |
| Нужна ли е четима от човек одитна следа? | И двете | И двете |

## Как работят заедно

На практика агентите извикват skills като част от изпълнението си:

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## Тригери

Както Skills, така и агентите поддържат три вида тригери:

### Тригери по събитие

Реагират на нещо, което се случва във Вашата система:

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### Тригери по график

Изпълняват се по повтарящ се график:

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### Тригери през webhook

Извикват се чрез HTTP заявка:

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## Интеграция с Brevo MCP

Цялата автоматизация минава през официалния MCP сървър на Brevo, който предоставя 27 модула като инструменти, достъпни за AI. Агентите на Tajo се свързват само с модулите, от които се нуждаят:

| Модул | Какво прави |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | Управление на контакти и списъци |
| `brevo_email_campaign_management` | Създаване и изпращане на имейл кампании |
| `brevo_sms_campaigns` | SMS кампании |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | WhatsApp кампании |
| `brevo_segments` | Динамични сегменти от контакти |
| `brevo_campaign_analytics` | Данни за представянето на кампаниите |
| `brevo_deals` | Управление на сделки в CRM |

[Пълен списък със сървъри](https://tajo.io/bg/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## Следващи стъпки

- [Настройка на Brevo MCP сървъра](https://tajo.io/bg/docs/mcp/brevo-mcp-server), свържете 27-те MCP модула на Brevo
- [Изграждане на първия Ви агент](https://tajo.io/bg/docs/mcp/building-agents), практическо ръководство
- [Справочник за Skills](https://tajo.io/bg/docs/skills), разгледайте наличните skills за автоматизация
- [Спецификация на агентите](https://tajo.io/bg/docs/mcp/agent-specification), дефинирайте собствени агенти